日负荷

作品数：286被引量：1864H指数：24
导出分析报告
相关领域：电气工程更多>>
相关作者：李欣然李滨宋军英王燕舞肖江文更多>>
相关机构：国家电网有限公司国家电网公司华北电力大学广东电网有限责任公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电网技术x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度卷积嵌入聚类的日负荷曲线聚类分析被引量：17
《电网技术》2022年第6期2104-2113,共10页白雅玲 周亚同 刘君 
国家重点研发计划“智能机器人”重点专项(2019YFB1312102);河北省自然科学基金(F2019202364)。
负荷曲线聚类是电力大数据研究的基础,通过聚类来挖掘用户的用电模式,从而为电力调控提供决策。针对传统的聚类方法难以处理高维多变量数据,提取时间特征较困难,存在特征提取与聚类过程分离的问题,采用基于一维卷积自编码器的深度卷积...
关键词：深度嵌入聚类 卷积自编码器 时序特征提取 典型负荷曲线 联合优化 
用于短期电力负荷预测的日负荷特性分类及特征集重构策略被引量：33
《电网技术》2022年第4期1548-1556,共9页徐先峰 赵依 刘状壮 李陇杰 卢勇 
陕西省重点研发计划(2021GY-098)。
准确的负荷预测是电力系统安全稳定运行的重要保障。当充分考虑多因素影响,海量输入数据的前端预处理与变量遴选对提高负荷预测精度至关重要。针对传统时间变量信息模糊、维数冗余问题,引入基于余弦相似度的k-means聚类分析技术实现日...
关键词：短期电力负荷预测 时间卷积网络 聚类分析 特征筛选 最大信息系数 
商业园区储能系统削峰填谷的有功功率协调控制策略被引量：50
《电网技术》2018年第8期2551-2561,共11页杨锡运 董德华 李相俊 马雪 耿娜 贾学翠 
国家电网公司总部科技项目(DG71-16-012);国家自然科学基金(51677067);中央高校基本科研业务费专项资金(2015MS32)~~
作为未来重要的电力用户,商业园区建设将成为智能电网建设的重要内容之一。商业园区中储能系统最基本的作用是进行负荷侧的削峰填谷,在给园区带来经济收益的同时,也保证了电网运行的安全性。提出了一种储能系统削峰填谷的变参数功率差...
关键词：商业园区 电池储能系统 削峰填谷 荷电状态 日负荷预测 
基于非参数核密度估计和改进谱多流形聚类的负荷曲线分类研究被引量：20
《电网技术》2018年第5期1605-1612,共8页高亚静 孙永健 杨文海 薛伏申 孙彦萍 梁海峰 李鹏 
国家自然科学基金项目(51607068);教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018MS082)~~
针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。...
关键词：非参数核密度估计 典型日负荷曲线 改进谱多流形聚类 时间翘曲距离 相似性矩阵 
基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析被引量：61
《电网技术》2016年第3期797-803,共7页刘思 李林芝 吴浩 孙维真 傅旭华 叶承晋 黄民翔 
国家电网公司科技项目(面向城乡差异化的空间负荷预测及统一应用模型研究;No.5211JY150016)~~
运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基...
关键词：负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性 
变电站用电行业负荷构成比例的在线修正方法被引量：16
《电网技术》2010年第7期52-57,共6页徐振华 李欣然 钱军 陈辉华 宋军英 
国家自然科学基金资助项目(50977023)~~
为解决综合负荷模型的随机时变性和地域分散性,提出了一种基于日负荷曲线的变电站用电行业负荷构成比例在线修正方法。将每年分为夏大、夏小、冬大、冬小和一般5个负荷水平期,每个时期选取典型日负荷曲线并定义负荷率、最小负荷率、峰...
关键词：电力系统 负荷建模 日负荷曲线 在线修正 聚类分析 模式识别 变电站 
基于BP与RBF级联神经网络的日负荷预测被引量：37
《电网技术》2009年第12期101-105,共5页陈刚 周杰 张雪君 张忠静 
在采用分段预测方法的基础上,利用小规模BP(back propagation)神经网络学习时间短和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络自身训练速度快的优点,提出了基于BP和RBF网络的级联神经网络日负荷预测模型,将影响日负荷变化的非负...
关键词：日负荷预测 BP神经网络 径向基函数神经网络 级联神经网络 
基于ART-2网络的日负荷特征曲线提取方法被引量：2
《电网技术》2007年第S1期89-91,共3页熊文贤 牟维祥 
电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对...
关键词：日负荷 特征曲线 ART2网络 距离 模式漂移 
基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测被引量：21
《电网技术》2006年第23期56-60,共5页蔡国伟 杜毅 李春山 顾晓光 李友 
提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法,通过历史典型日负荷数据构造出典型日年度发展时间序列,运用支持向量机方法对预测日各时刻负荷值进行预测并得到了典型日负荷曲线。该方法不需要对日负荷特性、最大负荷及需电量进行预测,因此...
关键词：中长期负荷预测 日负荷曲线 支持向量机 
一种中长期日负荷曲线预测的新方法——双向夹逼法被引量：11
《电网技术》2004年第7期27-29,共3页何光宇 郭家春 鲍毅 陈雪青 周双喜 
作者提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法--双向夹逼法,它适用于中长期电网规划和电力市场运营问题。该方法基于相似性原理和双向逼近思想,将预测问题转换为线性规划问题,使问题变得简单和容易求解。提出的方法已应用于三峡电力系...
关键词：电力系统 中长期负荷预测 日负荷曲线 相似性原理 双向夹逼法 电网规划 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部