弱相合性

作品数：49被引量：106H指数：5
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相关机构：广西大学湖北师范大学中国科学技术大学湖北师范学院更多>>
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一类位置不变的Pickands型估计量
《应用概率统计》2009年第5期449-460,共12页陶宝 
国家自然科学基金(70371061);重庆市教委科学技术研究项目(030705)资助
当极值指标大于0时,本文提出了一种位置不变的Pickands型估计量,证明了该估计量的强弱相合性,给出了其渐近展式和强收敛速度,并对k2的最优选择进行了讨论,最后利用自适应性方法对该估计量和其它Pickands型估计量进行随机模拟分析,比较...
关键词：弱相合性 强相合性 渐近展式 强收敛速度 最优选择 
多维广义线性模型拟极大似然估计的弱相合性被引量：13
《应用概率统计》2006年第3期288-294,共7页廖源 张三国 薛宏旗 
partly supported by National Natural Science Foundation of China and President Foundation of GUCAS.
本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程sum from i=1 to n X_i(y_i-μ(X_i^1β))=0,在一定条件下证明了此方程的解(?)渐近存在,并得到了其收敛速度,即■_n-β_0=O_p(■_n^(-1/2)),其中β_0为参数β的真值,■_n是方阵S_n=sum from i=1 to...
关键词：多维广义线性模型 拟极大似然估计 弱相合性 收敛速度 
线性回归系数最小二乘估计弱相合性的一个结果
《应用概率统计》2001年第3期300-302,共3页陈希孺 
国家自然科学基金
假定线性回归模型的误差列为ｉ．ｉ．ｄ，有ｒ阶矩，１≤ｒ＜２．［１］中证明：若S_n^(-1)=(n i=1,n)^(-1)=O(n^(2-r)/r),则β的最小二乘估计βｎ为ｒ阶矩相合，因而也为弱相合．本文证明了：这个阶不能有任何改进：对任何常数列｛ｃ...
关键词：线性回归模型 相合性 最小二乘估计 弱相合性 矩相合 
半参数回归的线性小波光滑被引量：35
《应用概率统计》1999年第1期97-105,共9页柴根象 徐克军 
国家自然科学基金
考虑半参数回归模型上未知函数，ｙｉ＝ｘ＇ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ，ｇ（·）为Ｒ＾１上未知参数，β∈Ｒ＾ｐ为待估参数，Ａｎｔｏｎｉａｄｓ［３］中给出了非参数回归模型的小波估计，借鉴［３］我们利用偏残差法给出了...
关键词：半参数回归 小波估计 弱相合性 非参数回归 
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