三次样条插值

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与图像内容无关的聚焦程度评价方法
《西安交通大学学报》2025年第1期116-124,共9页夏晓华 柴玉琳 岳鹏举 杨治 秦绪芳 
国家自然科学基金资助项目(61901056);陕西省重点研发计划资助项目(2024GX-YBXM-197)。
针对现有的聚焦程度评价方法在图像场景内容改变时不能正确评价图像聚焦程度的问题,基于“分类+拟合”的思想,提出了一种与高斯模糊标准差完全等价的图像聚焦程度评价方法。首先,建立了以有限高斯模糊标准差为标记的图像聚焦程度分类数...
关键词：聚焦程度评价 高斯模糊标准差 非对称核卷积神经网络 三次样条插值 
基于多元非线性回归和BP神经网络模型对黄河水沙监测数据特征分析的比较被引量：2
《浙江工商职业技术学院学报》2024年第1期18-22,共5页孔豪杰 
浙江工商职业技术学院2022年度校级教学改革项目“互联网+时代数学实验与数学建模融入高职数学课堂研究”(编号jg202235)阶段性研究成果。
利用2016-2021年黄河水位、水流量和含沙量已有的历史数据,采用三次样条插值方法,可建立多元非线性回归和BP神经网络模型。比较两种模型的误差率,进而得到BP神经网络预测精度更高(平均误差率:0.1981)。这为预测含沙量提供可靠的依据,也...
关键词：三次样条插值 多元非线性回归 BP神经网络 误差率 
侧偏刚度辨识与汽车简化模型研究
《中国测试》2023年第5期97-107,共11页卢涛 吴晓杰 
建立轮胎模型与车辆模型是汽车动力学研究不可或缺的重要部分,但是这两部分建模有一定难度且成本较大。为解决这一问题,建立车辆二自由度模型,以对标CarSim输出为目标,选取角阶跃工况,采用序列二次规划的优化算法,对前后轴侧偏刚度进行...
关键词：汽车简化模型 侧偏刚度辨识 序列二次规划 三次样条插值 BP神经网络 
基于三次样条插值BP神经网络的航空阻力伞供应决策模型
《科技与创新》2022年第23期34-36,共3页谷雨轩 徐常凯 肖凯锐 
针对航空阻力伞供应长期依靠人工经验决策与精细化保障模式不匹配的问题,提出一种阻力伞供应数量模型,首先通过三次样条插值扩充样本数据,然后通过实例模型精度对比优化神经元设置和激活函数的选择,最终建立神经元节点数为4、激活函数为...
关键词：三次样条插值 BP神经网络 阻力伞 供应决策 
基于三次样条插值及BP神经网络的光伏发电出力数据修复被引量：3
《青海大学学报》2020年第1期68-74,共7页赵洪斌 
为了对光伏电站的历史数据进行修复,文中建立了基于三次样条插值和BP神经网络的光伏电站出力数据修复模型。首先对光伏电站原始数据进行清洗和处理;其次,寻找一天中只有一个数据空白点的情况,采用光滑样条插值法对其进行插补,然后寻找...
关键词：光伏出力 三次样条插值 BP神经网络 相似日绝对均值 数据修复 
船舶自动识别系统数据修复和预测算法研究被引量：9
《哈尔滨工程大学学报》2019年第6期1072-1077,共6页刘磊 蒋仲廉 初秀民 钟诚 张代勇 
国家自然科学基金项目(51479155,51709220);中央高校基本科研业务经费专项资金(2017-zy-0479)
针对船舶AIS数据丢失或错误等问题,本文借助分段三次Hermite插值实现AIS数据初步修复或预测,建立神经网络训练集和测试集,开展单点和连续多点AIS数据修复和预测;对比分析了BP神经网络与三次样条插值、分段三次Hermite插值方法以及组合...
关键词：水路运输 数据修复和预测 BP神经网络 分段三次Hermite插值 三次样条插值 联合数学模型 自动识别系统数据 修复和预测精度 
三次样条插值对人工神经网络预测软土固结精确度的影响
《四川理工学院学报（自然科学版）》2017年第3期67-72,共6页王彦之 王天剑 
国家自然科学基金项目(F030203)
软土固结会引起漫长的地基沉降。人工神经网络(ANN)是预测地基沉降的一种常用工具。为了进行预测,需要使用一定的前期沉降观测数据训练ANN。采用两类训练方法:一类是直接使用观测数据训练网络,这是普通方法;一类是在观测数据中借助三次...
关键词：人工神经网络 三次样条插值 固结沉降 精确度 预测 
地基沉降预测中CSI和BP-ANN生成“填空数据”精确度比较
《上海工程技术大学学报》2017年第2期131-135,共5页王彦之 王天剑 
国家自然科学基金资助项目(F030203)
基于地基沉降观测数据,同时采用三次样条插值法(Cubic Spline Interpolation,CSI)和经遗传算法优化的BP人工神经网络(Back Propagation Artificial Neuron Network,BP-ANN)仿真生成"填空数据"(插值),并与对应的实际观测数据进行比较.结...
关键词：沉降 预测 三次样条插值 BP人工神经网络 
基于BP神经网络交通事故中车辆排队长度计算的仿真研究
《信息与电脑》2016年第8期83-84,共2页刘聪 王永贵 贾子钰 
针对交通事故中车辆排队长度的动态变化,而引起道路通行能力降低,甚至出现区域性拥堵等问题。通过实地进行数据的收集与整理,利用三次样条插值的方法进行实际通行能力的分析。建立了基于BP神经网络的车辆排队长度与事故横断面实际通行...
关键词：车辆排队长度 BP神经网络 三次样条插值 计算机仿真 
BP神经网络在非接触测量路径规划中的应用被引量：3
《机械与电子》2012年第9期35-39,共5页王禹 袁楚明 陈幼平 
建立了基于BP神经网络的路径规划模型,首先介绍了非接触测量路径规划中的常用方法,包括多项式法和三次样条插值法等及其优缺点,然后构造了1×30×1的BP神经网络模型,说明了模型的原理,阐明了模型具体参数的设置和训练步骤的设计。最后用...
关键词：非接触测量 神经网络 路径规划 三次样条插值 
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