神经模糊

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基于风力发电系统的风电机组变桨距故障诊断被引量：14
《计算机仿真》2015年第9期147-151,共5页李伟昌 张磊 
河北省高等学校科学技术研究优秀青年基金项目(Y2011105)
在对风电机组变浆矩故障诊断优化的研究中,为了解决风电机组变桨距系统故障诊断中的非线性和建模困难的问题,提出了一种采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的故障诊断方法,并详细论述了上述故障诊断方法的构造原理。以含有非线性项的变...
关键词：变桨风力机 变桨距系统 故障诊断 自适应神经模糊推理系统 
IF钢屈服强度预测仿真研究
《计算机仿真》2015年第5期382-385,共4页曲强 樊林林 陈雪波 汪瑾 
自然科学基金(71371092)
研究IF钢的屈服强度与材料微观组织结构间的关系,为衡量IF钢的强度,提高预测模型的精度。屈服强度是衡量IF钢力学性能的重要指标,是IF钢的使用极限,当应力超过屈服极限后产生颈缩,应变增大,使IF钢破坏。由于影响IF钢屈服强度的因素众多...
关键词：自适应神经模糊推理系统 减法聚类 互信息 屈服强度 反向传播网络 
基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测被引量：14
《计算机仿真》2014年第10期437-439,459,共4页刘千 韩璞 王东风 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS139)
针对电厂热工测量参数难以进行有效预测的问题,提出一种基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测方法。基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)学习能力与泛化能力均较强的优点,建立软测量预报模型,借助某电厂循环流化床锅炉烟气含氧量实测数...
关键词：自适应神经模糊推理系统 预报 烟气含氧量 软测量 
基于神经模糊势场法的足球机器人路径规划被引量：11
《计算机仿真》2014年第1期416-420,437,共6页林志雄 张莉 
陕西省教育厅专项基金项目(2010JK570)
针对足球机器人路径规划问题的实时性和对抗性的难点,为实现足球机器人在动态比赛环境下自主避障,解决传统人工势场法存在的局部极小点问题,提出一种自适应动态神经模糊人工势场法。首先为解决机器人路径规划所需高实时性及达到自主避...
关键词：足球机器人 路径规划 人工势场 模糊控制 
辨识技术在高空螺旋桨建模与验证中的应用被引量：1
《计算机仿真》2013年第12期53-56,共4页孙康文 梁高铭 祝明 
研究飞艇螺旋桨动力系统优化设计问题,平流层飞艇高空螺旋桨性能应有准确模型与实验数据。缺乏大量的实验数据支持,准确性难以保证。在对螺旋桨特性基本模型进行分析的基础上,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行合理改进,并引入到高...
关键词：平流层飞艇 螺旋桨 系统辨识 自适应神经模糊推理系统 验证 
装备保障训练评估方法及仿真分析被引量：7
《计算机仿真》2013年第4期331-335,共5页崔凯旋 张成 石全 
研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段。根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANFIS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建...
关键词：自适应神经模糊推理系统 装备保障 训练评估 
两轮不平衡小车的优化模糊控制研究被引量：1
《计算机仿真》2011年第2期184-186,406,共4页孙建勤 何雅静 孟祥忠 
研究两轮不平衡小车问题,根据状态变量合成的模糊控制方法。两轮不平衡小车是一个典型的多变量非线性系统,若采用常规的模糊控制,会遇到因输入变量个数过多而带来的控制规则数呈指数增加的问题,即"规则爆炸"问题。而基于变量合成的方法...
关键词：两轮不平衡小车 状态变量合成 自适应神经模糊推理 线性二次型最优控制 
神经模糊系统在制动干扰模型中的应用
《计算机仿真》2010年第12期327-330,共4页谢鸿业 宁铎 
关于汽车制动优化问题,由于汽车制动器摩擦系数的干扰,产生汽车制动振荡现象,系统的模型是一个由线性与非线性糅合的系统,针对非线性部分难以建立数学模型,采用传统的BP神经网络进行系统辨识,在辨识过程中常常出现收敛速度慢、易导致局...
关键词：神经模糊系统 制动干扰模型 系统辨识 模糊推理系统模型 神经网络 
基于一种混沌BP算法的神经模糊控制器的优化被引量：2
《计算机仿真》2010年第9期157-160,共4页戚志东 
南京理工大学自主科研专项计划资助项目(2010ZYTSO49)
在模糊控制器设计问题的研究中,结合神经网络和模糊控制的优点,设计了一种全网络化的模糊控制器,使模糊推理的实现过程网络化,清晰化。针对BP算法学习速度慢、易陷入局部最小的缺点,引入混沌思维,提出了基于混沌Logistic方程的BP混合学...
关键词：神经模糊控制器 混沌算法 优化 
基于密度自适应粒子群优化的图像可用度分类
《计算机仿真》2010年第9期274-277,285,共5页吴兴华 郑红 
国家自然基金(60543006)
研究图像优化评估方法,针对卫星遥感图像可用度模糊神经网络分类器学习过程中存在的学习速度慢且容易陷入局部极小值的问题,为提高评估的准确率,提出了一种密度自适应粒子群优化(DensityAdaptivePSO,DAPSO)算法。通过信息熵建立粒子群...
关键词：自适应神经模糊推理系统 信息熵 粒子群优化 图像可用度评估 遥感图像 
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