手写体汉字识别

作品数：171被引量：563H指数：11
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基于二维主成分分析与卷积神经网络的手写体汉字识别被引量：10
《计算机应用》2020年第8期2465-2471,共7页郑延斌 韩梦云 樊文鑫 
国家自然科学基金资助项目(U1604156);河南师范大学青年基金资助项目(2017QK20)。
随着计算能力的飞速增长、训练数据的不断积累以及非线性激活函数的不断完善,卷积神经网络(CNN)在手写体汉字识别中表现出较好的识别性能。针对CNN识别手写体汉字识别速度慢的问题,将二维主成分分析(2DPCA)与CNN相结合识别手写体汉字。...
关键词：手写体汉字识别 深度学习 卷积神经网络 二维主成分分析 图像分类 
基于特征反馈的手写体汉字识别系统研究
《计算机应用》2010年第3期768-771,775,共5页王建平 王二帅 
针对传统基于开环的汉字识别系统不完全符合人类识字过程的问题,构建了一种具有反馈结构的仿人智能识别系统。该系统根据待识别汉字的多模态定性识别结果来选择最佳的首轮识别方案,在完成识别之后,提取广义识字误差对候选字进行可信度...
关键词：特征反馈 手写体汉字识别 广义识字误差 可信度 反馈校正 
多分类簇支持向量机方法被引量：1
《计算机应用》2010年第1期143-145,149,共4页王之怡 杨一帆 
国家自然科学基金资助项目(69732010);西南财经大学科学研究基金资助项目(QN0806)
针对支持向量机的多分类问题,提出一种新颖的基于非平行超平面的多分类簇支持向量机。它针对k模式分类问题分别训练产生k个分割超平面,每个超平面尽量靠近自身类模式而远离剩余类模式;决策时,新样本的类别由它距离最近的超平面所属的类...
关键词：支持向量机 超平面 核函数 手写体汉字识别 
希尔伯特—黄变换手写体汉字识别方法
《计算机应用》2009年第12期3363-3365,共3页宋万干 杨扬 栗欣 
国家自然科学基金资助项目(60673160)
针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识...
关键词：脱机手写体汉字识别 希尔伯特-黄变换 特征提取 
基于过程神经网络的手写体汉字识别方法研究被引量：1
《计算机应用》2009年第2期377-380,共4页王建平 金铁江 邵威 
分析手写体汉字各类基本笔画间的拓扑关系,将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的多种汉字笔画类型在不同位置组成的几何图形。采用过程神经元网络提取手写体汉字各类型笔形,统计各类型笔形和相交点的数量,从而建立手写体汉字特征...
关键词：仿生模式识别 过程神经网络 特征知识 WALSH变换 
基于双弹性网格的手写体汉字识别被引量：9
《计算机应用》2009年第2期395-397,共3页陈章辉 黄小晖 陈鹏飞 李文龙 朱思尧 
国家大学生创新性实验计划项目
特征提取是手写体汉字识别的关键,目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。针对通常的纵横弹性网格对汉字"撇、捺"笔画特征提取的不足,提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格,它由45°和135°的对角直线构成,...
关键词：手写体汉字识别 对角弹性网格 双弹性网格 方向特征 
基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别被引量：1
《计算机应用》2007年第6期1500-1501,共2页侯艳平 王正群 邹军 沈杰 
江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJB520102);扬州大学自然科学资助基金(KK0413160)
针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×...
关键词：手写体汉字识别 弹性笔画长度 笔画交叉数目 特征抽取 
切线距离的SVD方法在汉字识别细分问题中的研究
《计算机应用》2007年第5期1220-1221,1231,共3页杨一鸣 童学锋 施建永 孟晓榕 
针对手写体汉字字形变化复杂,而传统的欧式距离对汉字形变比较敏感。将基于切线距离的SVD分解选取切线向量方法应用于大字符集脱机手写体汉字识别细分类中,取得了较好的识别结果。实验证明,采用SVD选取切线向量的方法具有较好的通用性...
关键词：手写体汉字识别 切线距离 细分类 特征提取 
一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法被引量：3
《计算机应用》2007年第5期1222-1224,共3页陈蓉 邓洪波 金连文 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-050736)
针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组。为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性...
关键词：GABOR滤波器 特征提取 线性判别分析 手写体汉字识别 
基于核聚类的SVM多类分类方法被引量：11
《计算机应用》2007年第1期47-49,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划资助项目(2003BDST004)
对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个...
关键词：支持向量机 多类分类 核聚类 手写体汉字识别 
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