图像分类算法

作品数：192被引量：695H指数：13
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基于点云整体拓扑结构的图像分类算法被引量：1
《计算机应用》2024年第4期1107-1113,共7页王杰 孟华 
国家自然科学基金资助项目(62276218)。
卷积神经网络(CNN)参数众多、分类边界复杂,对数据的局部特征较敏感,导致当CNN模型受到对抗攻击时,精度明显下降;而拓扑数据分析(TDA)方法更关注数据的宏观特征,天然具有对抗噪声和梯度攻击的能力。为此,提出一种耦合拓扑数据分析和CNN...
关键词：卷积神经网络 对抗攻击 拓扑数据分析 特征增强 多视图 
基于注意力自身线性融合的弱监督细粒度图像分类算法被引量：6
《计算机应用》2021年第5期1319-1325,共7页陆鑫伟 余鹏飞 李海燕 李红松 丁文谦 
国家自然科学基金资助项目(62066046)。
随着人工智能的飞速发展,计算机视觉领域对图像的分类任务不仅仅限于识别出物体的大类,更需要对同一类别的图像进行更加细致的子类划分。为了有效区分出类间的微小差异以及减少背景因素的干扰,提出了一种基于AABP的细粒度分类算法。首先...
关键词：细粒度分类 线性融合 弱监督 数据增强 深度可分离卷积 
基于轻量级分组注意力模块的图像分类算法被引量：8
《计算机应用》2020年第3期645-650,共6页张盼盼 李其申 杨词慧 
国家自然科学基金资助项目(61662048);南昌航空大学研究生专项创新资金资助项目(YC2018030)~~
针对图像分类任务中现有神经网络模型对分类对象特征表征能力不足,导致识别精度不高的问题,提出一种基于轻量级分组注意力模块(LGAM)的图像分类算法。该模块从输入特征图的通道和空间两个方向出发重构特征图:首先,将输入特征图沿通道方...
关键词：注意力机制 图像分类 通道注意力 空间注意力 分组卷积 
基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法被引量：3
《计算机应用》2017年第12期3517-3522,共6页刘盛清 孙季丰 余家林 宋治国 
国家自然科学基金资助项目(61202292);广东省自然科学基金资助项目(9151064101000037)~~
针对传统稀疏编码图像分类算法提取单一类型特征,忽略图像的空间结构信息,特征编码时无法充分利用特征拓扑结构信息的问题,提出了基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法(HSC)。首先,对图像进行空间金字塔多尺度划分;其次,在...
关键词：图像分类 特征融合 空间金字塔 稀疏编码 支持向量机 
基于快速低秩编码与局部约束的图像分类算法
《计算机应用》2017年第10期2912-2915,共4页甘玲 左永强 
国家自然科学基金资助项目(61272195)~~
针对快速低秩编码算法存在特征重建误差较大,以及特征间局部约束条件丢失的问题,提出一种强化局部约束的快速低秩编码算法。首先,使用聚类算法对图像中特征进行聚类,得到局部相似特征集合及其对应的聚类中心;其次,在视觉词典中采取K最近...
关键词：图像分类 局部约束 低秩编码 特征编码 相似特征 
模糊支持张量机图像分类算法及其应用被引量：2
《计算机应用》2012年第8期2227-2229,2234,共4页邢笛 葛洪伟 李志伟 
国家自然科学基金资助项目(60975027)
针对在小样本图像分类应用中,以向量空间作为输入的传统分类算法的不足,提出以张量理论为基础,结合模糊支持向量机思想的基于张量图像样本的模糊支持张量机分类器,利用张量表示图像样本,求解最优张量面。通过手写体数字图像样本实验仿真...
关键词：模糊支持张量机 张量图像 图像分类 羽绒识别 
基于直推式支持向量机的图像分类算法被引量：10
《计算机应用》2007年第6期1463-1464,1467,共3页沈新宇 许宏丽 官腾飞 
国家自然科学基金资助项目(K06A30060);北京交通大学"十五"科技基金资助项目(2004SM013)
直推式支持向量机(TSVM)是在利用有标签样本的同时,考虑无标签样本对分类器的影响,并且结合支持向量机算法,实现一种高效的分类算法。它在包含少量有标签样本的训练集和大量无标签样本的测试集上,具有良好的效果。但是它有算法时间复杂...
关键词：支持向量机 直推式学习 图像分类 
一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算法被引量：4
《计算机应用》2005年第4期760-762,共3页胡迎松 朱阿柯 陈刚 陈中新 
针对图像分块之间的相互依赖关系,提出一种基于二维隐马尔可夫模型的图像分类算 法。该算法将一维隐马尔可夫模型扩展成二维隐马尔可夫模型,模型中相邻的图像分块在平面两个 方向上按条件转移概率进行状态转换,反应出两个维上的依...
关键词：二维隐马尔可夫模型 图像分类 EM算法 VITERBI算法 
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