全局搜索

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全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法
《计算机工程与设计》2025年第4期966-973,共8页左锋琴 张达敏 邓佳欣 文裕杰 
国家自然科学基金项目(62166006);贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
针对鱼鹰优化算法(OOA)收敛速度慢和稳定性低等问题,提出一种全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法(GDOOA)。利用正态云模型动态扰动策略更新种群最优解,加快算法收敛速度;在算法探索阶段,采用自适应更新机制平衡全局搜索和局部开发...
关键词：鱼鹰优化算法 云模型动态扰动 自适应更新机制 全局优化导引策略 基准测试 秩和检验 工程问题 
人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法
《计算机与数字工程》2024年第12期3555-3561,共7页倪云峰 梁佳豪 王静 郭苹 
国家自然科学基金项目(编号:61701393);陕西省教育厅科学研究计划项目(编号:19JK0528,19JK0531)资助。
针对鸽群优化算法(PIO)全局搜索能力弱、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法,采用人类行为策略对鸽群优化算法中的地图和指南针算子进行改进,实现种群分布的多样性,采用t-分布变异策略...
关键词：改进鸽群搜索算子 人类学习行为 T-分布 全局搜索 局部寻优 
全局搜索和多实例判别特征的长时跟踪方法
《计算机系统应用》2024年第7期1-13,共13页肖诗逢 程旭 
国家自然科学基金(61802058,61911530397);中国博士后科学基金(2019M651650)。
长时目标跟踪相对于短时目标跟踪仍然是一个巨大的挑战.然而现有的长时跟踪算法通常在面对目标频繁出现消失、目标外观发生剧变等挑战中表现不佳.本文提出了一种基于局部搜索模块和全局搜索跟踪模块的全新、鲁棒且实时的长时跟踪框架....
关键词：视觉目标跟踪 长时跟踪 全局搜索跟踪 模板更新 
基于半监督学习代理辅助的混合进化算法
《科学技术创新》2024年第12期91-95,共5页任志海 李贞 
山西省高等学校科技创新项目(项目编号:2023L451)。
针对目标函数评价昂贵的优化问题,在计算资源有限的情况下很难获得足够数据训练一个准确的全局代理模型,然而,不准确的全局代理模型其潜在优势是可以平滑局部极值点,从而可以引导算法加速找到最优解。另一方面,局部模型虽然不能辅助算...
关键词：代理模型 元启发式算法 全局搜索 局部搜索 半监督学习 
全局搜索密度峰值聚类中心的线性回归方法研究
《计算机与数字工程》2024年第5期1353-1358,共6页马翔 
国家科技支撑计划(编号:2012BAC20B0304);民航局专项项目(编号:GH201661279)资助。
针对在数据量大且分布不均匀时非线性拟合效果不佳且易受离群点影响的问题,提出一种全局搜索密度峰值聚类中心的线性回归方法,采用密度峰值聚类方法根据样本分布密度将所有数据点划分为多个类簇,引入DKC值和AM度量降低离群点对聚类中心...
关键词：密度峰值聚类 离群点 DKC值 AM度量 线性回归 
进化计算在大规模高维特征选择中的应用综述
《北方工业大学学报》2024年第2期8-19,共12页叶志伟 王巧 周雯 王明威 蔡婷 何其祎 
基于杂交育种协同进化蚁群算法的工业大数据特征选择研究项目(62376089)
随着大数据时代的到来,数据的规模和特征维度呈现爆炸式增长,这给数据处理带来了前所未有的挑战。特征选择作为数据预处理的关键环节,在处理大规模高维数据时显得尤为重要。而进化计算方法因其出色的全局搜索能力和高效的优化性能,越来...
关键词：特征选择 进化计算 全局搜索 数据预处理 机器学习 
基于点云特征全局搜索的回环检测算法
《电子测量与仪器学报》2024年第3期176-186,共11页张冰战 尹晨晨 李志远 邹明明 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(PA2023GDSK0065);2023年芜湖市科技计划项目(科技局)(2223jc04)资助。
针对纯激光SLAM算法定位漂移问题,提出一种基于点云特征描述子全局搜索的粗匹配回环检测算法。该算法首先采用基于图像距离的快速分割方法对激光点云进行地面点去除,基于点云曲率和关键点聚合算法实现了边缘特征提取和聚类,通过特征描...
关键词：激光SLAM 回环检测 定位 特征描述子 移动机器人 
一种基于全局搜索的二值图像连通域标记方法
《云南电业》2024年第2期37-41,共5页李继标 柳明贤 赵李强 
在进行基于图像数据的智能分析应用中需要对感兴趣目标区域进行提取,并对区域的各种属性特征进行描述后,才能进行与业务相关的分析和识别应用.通过二值图像连通域可以精确描述感兴趣区域的位置属性、轮廓属性、形状属性,故二值图像连通...
关键词：数字图像处理 二值图像连通域标记 全局搜索 特征提取 
基于粒子群算法的量子测量系统最优参数求解
《现代防御技术》2023年第6期155-161,共7页杜石桥 李贵兰 寇军 郝赫 吴同 秦国卿 高红卫 
基于里德堡原子的量子测量系统相对传统测量方法具有颠覆性优势,是量子探测领域重要发展方向。然而量子测量系统要对多个实验参数进行优化以提升性能,在理论和实验上采用全空间参数扫描的直接优化方式通常比较困难。通过建立量子测量系...
关键词：粒子群算法 量子测量系统 里德堡原子 实验参数 全局搜索 
基于量子蚁群算法的智能制造调度问题研究被引量：2
《南京师大学报（自然科学版）》2023年第4期74-79,共6页吴昌钱 黄锐 罗志伟 
国家自然科学基金面上项目(61871204);福建省自然科学基金面上项目(2019J01863);福建省教育科学“十三五”规划项目(FJJKCG20-014);福建省本科教育教学改革研究项目(FBJG20200327);新工科重点建设项目(MKXGK-2021-02).
近年来,工业互联网技术逐渐得到普及,复杂构件生产车间的制造环境逐渐复杂化,提出一种基于量子蚁群算法的智能制造调度方案(QACA-AMJSP).首先,结合智能制造车间的特点,构建了相应的车间调度数学模型.然后,将量子计算与模拟自然界蚁群行...
关键词：车间调度 智能制造 量子计算 蚁群算法 全局搜索 
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