熵损失

作品数:167被引量:379H指数:10
导出分析报告
相关领域:理学更多>>
相关作者:王德辉宋立新任海平张德然张怡更多>>
相关机构:吉林大学宜春学院江西理工大学吉林师范大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金国家教育部博士点基金全国统计科学研究计划项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=统计与决策x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量:4
《统计与决策》2021年第6期38-42,共5页李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 
国家自然科学基金资助项目(11271013);云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0640,2021J0505);云南省科技厅科研资助项目(2018FH001-109)
文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并...
关键词:移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数 
排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量:1
《统计与决策》2018年第24期15-19,共5页宗凤喜 李如兵 
国家自然科学基金资助项目(11271013);云南省教育厅科学研究基金项目(2014C135Y;2017ZDX149)
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟...
关键词:排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数 
熵损失函数下Burr(α)X分布参数的贝叶斯估计被引量:2
《统计与决策》2017年第20期5-9,共5页陈家清 王玉 陈志强 
国家自然科学基金面上资助项目(81671633);湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB863)
文章研究了Burr(α)X分布参数的各类贝叶斯估计问题。在熵损失函数下分别获得了参数的贝叶斯估计、经验贝叶斯估计、多层贝叶斯估计和E-Bayes估计。证明了参数经验贝叶斯估计的渐近最优性,讨论了参数多层贝叶斯估计和E-Bayes估计的稳健...
关键词:BURR X分布 Bayes估计 经验BAYES估计 多层BAYES估计 E-BAYES估计 
Mlinex损失函数下艾拉姆咖分布的Bayes估计被引量:4
《统计与决策》2017年第7期83-84,共2页范梓淼 周菊玲 
新疆师范大学博士科研启动基金项目(XJNUBS1413)
文章在Mlinex损失函数下讨论了艾拉姆咖分布参数θ的Bayes估计,获得Bayes估计θ_B,并说明了其可容许性。最后通过数值模拟,说明艾拉姆咖分布在Mlinex损失函数下的Bayes估计的合理性及优越性。
关键词:Mlinex损失函数 艾拉姆咖分布 BAYES估计 熵损失 
熵损失函数下广义线性混合模型协方差矩阵谱的分解估计被引量:1
《统计与决策》2012年第22期7-9,共3页西日古力 吴黎军 
文章在熵损失函数下,通过计算得到了广义线性混合模型协方差矩阵谱分解估计的风险函数;研究了广义线性混合模型协方差的谱分解估计在一定估计类中的优良性;最终证明了在熵损失函数下,由最小二乘理论得到的无偏估计优于其他两个有偏估计。
关键词:广义线性混合模型 谱分解估计 熵损失函数 风险函数 
基于熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计被引量:1
《统计与决策》2011年第3期19-20,共2页邢建平 
文章在熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并给出了数值模拟例子。
关键词:最小风险同变估计 Bayes和经验Bayes估计 熵损失函数 记录值 
基于对称熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计被引量:4
《统计与决策》2010年第20期14-16,共3页任海平 任治国 
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010);江西理工大学校级科研课题
文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第n个上记录值。
关键词:可容许性 Bayes和经验Bayes估计 对称熵损失函数 记录值 
对称熵损失函数下两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计被引量:30
《统计与决策》2010年第12期161-162,共2页周明元 
江西省教育厅自然科学基金(GJJ09361)
在对称熵损失函数下,文章讨论了两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计,经验Bayes估计,并讨论了一类(cT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词:BAYES估计 经验BAYES估计 对称熵损失函数 可容许性 
熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计被引量:8
《统计与决策》2010年第1期154-155,共2页王国富 
在熵损失函数下,讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类(CT+d)-1形式估计的可容许性和不可容许性。
关键词:BAYES估计 熵损失函数 可容许性 广义指数分布 
几何分布可靠度的Bayse估计被引量:4
《统计与决策》2007年第20期21-22,共2页熊常伟 张德然 张怡 潘大志 
全国统计科学研究项目(2006C39)
本文在几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计公式和多层Bayes估计公式。通过实例验证,这两种估计公式都是稳健的,并进一步表明了在熵损失函数下计算出的几何分布可靠度的E-Bayes估计值比多层Bayes...
关键词:几何分布 可靠度 E-Bayesian估计 多层Bayesian估计 熵损失函数 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部