小目标检测算法

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基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法
《电光与控制》2025年第4期44-51,共8页宣岁寒 罗印升 宋伟 
江苏省科技计划项目(BY2022134)。
实时、准确地定位与识别航拍图像中飞机、轮船和车辆等目标是进一步决策的根本基础,针对航拍图像中小目标检测存在的效率和精度低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的航拍图像小目标检测算法。首先,通过构建高效的CCFM-P2ASF尺度序列特...
关键词：小目标检测 RT-DETR算法 特征融合 定位损失 位置编码 
改进YOLOv5的水面小目标检测算法
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2025年第2期448-454,共7页甘浪雄 王梦颖 韩延胜 冯辉 
本文提出了一种改进YOLOv5的水面小目标检测算法.在网络结构上对浅层特征进行融合,新增一个检测头用于微小目标的检测.利用ConvMixer的结构特性,设计C3_CML模块用于取代原主干网络和颈部网络中特定位置的C3模块,通过增强图像特征信息空...
关键词：水面小目标检测 YOLOv5 ConvMixer NWD 
基于复合缩放的动态航拍小目标检测算法
《航空兵器》2025年第2期104-112,共9页蒋源 朱高峰 朱凤华 熊刚 
国家自然科学基金项目(U1909204);江西省自然科学基金项目(20232ABC03A07)。
无人机结合计算机视觉技术成为新的信息获取手段,广泛应用于各个领域,但无人机多角度成像过程中,目标像素占比小,受背景干扰严重,存在目标漏检误检等现象。针对此问题,提出一种小目标检测算法。首先,替换更高效的主干网络,应用复合缩放...
关键词：深度学习 目标检测 注意力机制 计算机视觉 复合缩放 航拍 无人机 
基于序数图变换的雷达海面小目标检测算法
《电讯技术》2025年第4期588-595,共8页宋佳龙 胡国兵 杨莉 赵嫔姣 黄皓冉 
国家自然科学基金青年基金项目(62101223);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2242023K30003,2242023K30004);江苏省自然科学基金面上项目(BK20241717);江苏省高等学校自然科学研究重大项目(20KJA510008);“青蓝工程”项目。
针对现有基于图域变换的雷达海面小目标检测算法仅考虑单个样本之间的相关性,存在性能不佳、复杂度高等问题,提出了一种基于序数图变换的改进算法。首先,将雷达回波信号的自相关函数转换成可有效获取状态向量之间关联性的序数图,进而提...
关键词：海面小目标 目标检测 序数图变换 图无符号拉氏矩阵 
改进YOLOv11n的无人机小目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第7期96-104,共9页李彬 李生林 
国家自然科学基金(62106205)。
为了有效应对无人机航拍中小目标检测面临的复杂背景、目标密集、目标微小化和移动端部署等挑战,对YOLOv11n模型进行了改进。使用RFCBAMConv模块改进C3k2,增强了特征提取能力。设计了膨胀特征金字塔卷积(dilated featurepyramidconvolut...
关键词：小目标检测 YOLOv11 特征提取 感受野注意力 
多尺度特征聚合扩散和边缘信息增强的小目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第7期105-116,共12页江旺玉 王乐 姚叶鹏 毛国君 
国家重点研发项目(2019YFD0900800/05);国家自然科学基金(61773415);福建省自然科学基金(2023J01954);中国科学院青年创新促进会(2022159);中央引导地方科技发展专项(2023L3030)。
无人机航拍图像中,目标尺寸变化剧烈、背景复杂且小目标比例较高等特点为目标检测任务带来巨大挑战。尽管现有的基于卷积的目标检测算法能有效获取空间信息,但在实现不同尺度特征的全局交互及边缘细节信息的有效利用上仍存在不足。因此...
关键词：小目标检测 航拍图像 特征金字塔 自适应特征融合 边缘信息 
基于YOLOv8小目标检测算法的无人机智能巡视系统平台设计与实现
《科技与创新》2025年第6期55-58,共4页谢国良 崔军舰 郭鸣翔 袁坤 
传统的目标检测算法在无人机应用中面临一些挑战,如高空拍摄环境下的目标过小导致特征不明显、模糊和视角变化等。为克服这些困难,提出了一种基于深度学习的小目标检测算法。该算法基于YOLOv8模型深度改造,以提高在高空环境下对小目标...
关键词：YOLOv8算法 无人机 目标检测 智能巡检 
改进YOLOv8n的无人机航拍小目标检测算法
《现代电子技术》2025年第3期26-34,共9页雷帮军 余翱 吴正平 余快 
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室建设(2019ZYYD007)项目资助。
针对无人机航拍图像目标密集、尺度小、特征信息易丢失、漏检和误检严重,提出一种基于YOLOv8n改进的航拍小目标检测算法GI⁃YOLOv8n。GI⁃YOLOv8n重新设计网络结构,改进特征融合网络,加入跨层连接,最大化保留小目标位置细节信息和语义信息...
关键词：无人机航拍 特征融合 小目标检测层 注意力机制 动态检测头 损失函数 
基于改进YOLOv8s的无人机航拍图像小目标检测算法
《兰州工业学院学报》2025年第1期82-88,共7页方伟 张亚 
安徽省高校自然科学基金(2022AH50801)。
针对无人机航拍图像小目标检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv8s的小目标检测算法。算法网络中,通过增加协调注意力机制(Coordinate Attention,CA)来提升目标特征提取能力;改进C2f模块并在颈部网络中引入CARAFE上采样算子,从而降低模...
关键词：YOLOv8 航拍图像 目标检测 注意力机制 
复合特征与多尺度融合的无人机小目标检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期111-120,共10页廖宁生 曹天秀 刘科言 徐猛 朱秘 古宇轩 王朋飞 
中国博士后科学基金面上项目(2024MD754245);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2024NSCQ-MSX0110);重庆理工大学重大科研项目同步开展基础及应用基础研究项目(2024TBZ045)。
针对目前无人机航拍图像小目标检测算法存在的漏检、误检、精度与速度不平衡等问题,提出复合特征与多尺度融合的无人机小目标检测算法CM-YOLOv8s(composite and multi-scale YOLOv8s)。通过在空间金字塔池化模块引入通道特征,实现目标...
关键词：无人机(UAV) 小目标 YOLOv8 轻量级 复合特征 多尺度特征融合 
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