岭估计

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病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法
《统计与决策》2024年第8期17-21,共5页陈丽 王岩 邵德盛 
国家重点研发计划课题(2018YFC1503604)。
文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建...
关键词：病态性 最小二乘混合模型 岭估计 k-Liu估计 广义交叉检核法 
变系数部分线性误差变量模型的岭估计被引量：3
《统计与决策》2020年第24期25-28,共4页曹连英 毕琳 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572018BC20);黑龙江省自然科学基金资助项目(C201408)。
文章在变量存在测量误差的情况下,对半参数变系数部分线性模型估计进行了研究。为解决协变量之间通常存在的多重共线性问题,给出了参数的岭估计及非参数部分估计表达式,研究其渐近性质,最后进行数值模拟。结果表明:岭估计减小了由复共...
关键词：变系数误差变量模型 轮廓最小二乘法 岭估计 
广义c-K估计优良性及其应用被引量：2
《统计与决策》2018年第21期86-89,共4页钱峰 张一枝 
国家自然科学基金资助项目(41276097)
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计的充分条件,并提出了该估计中各未知参数的估计方法,同时通过...
关键词：有偏估计 广义岭估计 Pitman Closeness准则 均方误差准则 
多元Minimax估计与岭估计的渐近风险率
《统计与决策》2016年第23期80-83,共4页王理峰 朱道元 
江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJD283)
文章在渐进Minimax风险意义下研究多元回归系数的线性Minimax估计相对于多元岭估计的优良性。计算一定条件下多元岭回归估计相对于多元线性Minimax估计的渐近风险率,依此来度量两类估计的相差程度。研究发现多元线性minmax估计优于多元...
关键词：多元线性Minimax 估计 多元岭回归估计 渐近风险率 
混合系数线性模型的一类有偏估计被引量：2
《统计与决策》2015年第24期25-27,共3页蔡择林 江秉华 
湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q20122203)
文章研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题。利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,在一定条件下证明了这类估计分别优于最小二乘估计以及岭估计。
关键词：混合系数线性模型 岭估计 t-K估计 均方误差 
约束岭型Stein估计在PC准则下的优良性
《统计与决策》2015年第13期84-86,共3页徐标 朱宁 
安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2014B17);安徽省高等学校省级教学研究项目(2014jyxm161)
文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(PC)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。
关键词：约束线性模型 岭估计 STEIN估计 PC准则 
一种基于随机约束线性模型的参数有偏估计被引量：1
《统计与决策》2014年第13期75-77,共3页刘朝林 荣腾中 赵菲 周利锋 
文章讨论了随机约束线性模型的参数估计问题,提出了一种新的几乎无偏加权混合岭估计方法。证明了在二次偏差准则下新估计优于加权混合岭估计,并分析了在均方误差矩阵准则下所提出的有偏估计优于加权混合岭估计的充要条件。
关键词：加权混合岭估计 几乎无偏加权混合岭估计 二次偏差 均方误差矩阵 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
《统计与决策》2013年第13期64-67,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测
《统计与决策》2013年第12期4-7,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
数据删除模型下的高杠杆点度量被引量：2
《统计与决策》2012年第5期32-34,共3页朱宁 黄黎平 李绍波 李兵 
广西区"十一五"教学改革工程项目(GX06066);湖南人文科技学院教改课题(RKJGY0947)
针对删除k个数据点的线性回归模型,文章提出了一种新的影响度量矩阵。通过对其对角元的研究,得到了高杠杆点的性质,并推广了删除单个数据点的高杠杆点度量的回归模型。在此基础上给出了岭估计下的影响度量矩阵和高杠杆点度量。实例验证...
关键词：删除模型 影响分析 高杠杆点 岭估计 
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