短时记忆

作品数：1371被引量：4578H指数：30
导出分析报告
相关领域：文化科学医药卫生更多>>
相关作者：喻柏林李德明王晓丽吴振云王甦更多>>
相关机构：中国科学院华东师范大学北京师范大学北京大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金陕西省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于概念漂移的预测性业务流程监控方法
《计算机应用》2024年第10期3167-3176,共10页黄华 杨子仪 李小龙 李闯 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002115);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50319,2023JJ70005);湖南省自然科学基金青年项目(2022JJ40128);湖南省重点研发科技计划项目(2021NK2020);湖南省教育厅科学研究项目(21B0560);湘江实验室重大项目(23XJ01001);长沙市杰出创新青年培养计划项目(kq2107020);湖南省普通高等学校科技创新团队支持项目。
为解决现有的业务流程监控(BPM)方法的模型精度随时间下降和实时性较差的问题,提出一种基于概念漂移的预测性业务流程监控(PPM)方法。首先,对事件日志数据进行预处理及编码;其次,利用双向长短时记忆(BiLSTM)网络模型从前后方向捕获足够...
关键词：概念漂移 预测性业务流程监控 业务流程管理 事件日志 双向长短时记忆 注意力机制 
融合先验知识和字形特征的中文命名实体识别
《计算机应用》2024年第3期702-708,共7页董永峰 白佳明 王利琴 王旭 
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022082);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2022GJJG049);河北省研究生教育教学改革研究项目(YJG2023023)。
针对命名实体识别(NER)任务中相关模型通常仅对字符及相关词汇进行建模,未充分利用汉字特有的字形结构信息和实体类型信息的问题,提出一种融合先验知识和字形特征的命名实体识别模型。首先,采用结合高斯注意力机制的Transformer对输入...
关键词：命名实体识别 注意力机制 卷积神经网络 双向长短时记忆 条件随机场 
基于双向长短时记忆和卷积Transformer的声学词嵌入模型被引量：1
《计算机应用》2024年第1期123-128,共6页高芸芸 赵腊生 张强 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20221838)。
示例查询语音关键词检测中,卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)提取到的声学词嵌入语音信息有限,为更好地表示语音内容以及改善模型的性能,提出一种基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)和卷积Transformer的声学词嵌入模型。首先,使用Bi-L...
关键词：卷积神经网络 声学词嵌入 语音信息 示例查询语音关键词检测 循环神经网络 
情感增强的对话文本情绪识别模型被引量：4
《计算机应用》2023年第3期706-712,共7页王雨 袁玉波 过弋 张嘉杰 
上海市工程技术中心项目(18DZ2252300)。
针对现有的许多研究忽略了说话人的情绪和情感的相关性的问题,提出一种情感增强的图网络对话文本情绪识别模型——SBGN。首先,将主题和对话意图融入文本,并微调预训练语言模型RoBERTa以提取重构的文本特征;其次,给出情绪分析的对称学习...
关键词：对话情绪识别 情感分类 主题诱导 图神经网络 双向长短时记忆 
基于网格划分的城市短时交通流量时空预测模型被引量：6
《计算机应用》2022年第7期2274-2280,共7页王海起 王志海 李留珂 孔浩然 王琼 徐建波 
国家自然科学基金资助项目(62071492);山东省自然科学基金资助项目(ZR202102180193)。
准确的交通流量预测在帮助交通管理部门采取有效的交通控制和诱导手段以及帮助出行者合理规划路线等方面具有重要意义。针对传统深度学习模型对交通数据时空特性考虑不足的问题,在卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)单元的理论框架下...
关键词：短时交通流量预测 时空特性 卷积神经网络 长短时记忆 注意力机制 
基于关键帧筛选网络的视听联合动作识别
《计算机应用》2022年第3期731-735,共5页陈亭秀 尹建芹 
国家自然科学基金资助项目(61673192);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020XD-A04)。
近年来,视听联合学习的动作识别获得了一定关注。无论在视频(视觉模态)还是音频(听觉模态)中,动作发生是瞬时的,往往在动作发生时间段内的信息才能够显著地表达动作类别。如何更好地利用视听模态的关键帧携带的显著表达动作信息,是视听...
关键词：视频动作识别 视听联合学习 时间注意力 深度学习 长短时记忆循环神经网络 
基于长短时记忆单元和卷积神经网络混合神经网络模型的视频着色方法被引量：2
《计算机应用》2019年第9期2726-2730,共5页张政 何山 贺靖淇 
视频可以看作是连续的视频帧图像组成的序列,视频彩色化的实质是对图像进行彩色化处理,但由于视频的长期序列性,若直接将现有的图像着色方法应用到视频彩色化上极易产生抖动或闪烁现象。针对这个问题,提出一种结合长短时记忆(LSTM)和卷...
关键词：视频彩色化 长短时记忆 卷积神经网络 时空一致性 
基于深度长短时记忆神经网络模型的心律失常检测算法被引量：6
《计算机应用》2019年第3期930-934,共5页杨朔 蒲宝明 李相泽 王帅 常战国 
针对传统基于形态特征的心电检测算法存在特征提取不准确和高复杂性等问题,提出了一种多层的长短时记忆(LSTM)神经网络结构。结合传统LSTM模型在时序数据处理上的优势,该模型增加了反向和深度计算,避免了人工提取波形特征,提高了网络的...
关键词：心律失常 心电 长短时记忆神经网络 时序数据 支持向量机 
基于空间合作关系的基站流量预测模型被引量：3
《计算机应用》2019年第1期154-159,共6页彭铎 周建国 羿舒文 江昊 
国家863计划项目(2014AA01A707)~~
针对传统的自回归积分移动平均(ARIMA)模型和长短时记忆(LSTM)单元在基站流量预测中没有利用基站(BS)间合作关系的问题,提出一种利用由用户群体在不同基站下访问产生的基站合作关系的流量预测(TPBC)算法。首先,通过基站之间的合作关系...
关键词：蜂窝网络 流量预测 空间合作 长短时记忆 格兰杰因果关系检验 
基于多注意力长短时记忆的实体属性情感分析被引量：9
《计算机应用》2019年第1期160-167,共8页支淑婷 李晓戈 王京博 王鹏华 
陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-043);陕西省科技创新基金资助项目(2016KTZDGY04-03);陕西省咸阳市重大科技创新专项(103-203990009);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(103-602080017)~~
属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题,提出了一种融合多注意力和属性上下文的长短时记忆(LSTM-MATT-AC)神经网络模型。在双向长短时记忆(LSTM)的不同位置加入不同类型的注意力机制...
关键词：属性情感分析 多注意力机制 上下文语义特征 神经网络 自然语言处理 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部