美尔倒谱系数

作品数：45被引量：154H指数：7
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改进的美尔倒谱系数用于说话人识别研究被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第8期155-157,共3页刘宏 刘立群 
基于人耳听觉感知的MFCC较其他说话人特征具有强抗噪性、高识别率特点。考虑美尔滤波器组的结构,其只在低频区具有较高的分辨率,在高频区分辨率却较低,这样势必会遗失一些包含在高频区域的重要信息。利用反美尔域下的特征R-MFCC与MFCC...
关键词：说话人识别 反美尔倒谱系数 FISHER准则 支持向量机 
一种新的抗噪语音特征的提取
《微电子学与计算机》2011年第10期215-216,220,共3页黄亚娟 郑林 
针对LPCC易受噪声干扰和不能反映人耳听觉特性的缺点,提出了新的抗噪声特征,实验表明,在各种信噪比(SNR)环境中,该方法的精度高于线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔倒谱系数(MFCC).
关键词：抗噪 语音特征 信噪比 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 
基于LVQ混合网络的非特定语音识别被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第12期5-7,11,共4页梁树岭 王朝立 梁振英 杜佳明 
国家自然科学基金(60874002);上海市教委创新基金重点项目(09zz158);上海市重点学科项目(s30501);上海市研究生创新基金(JWCXSL0902)
介绍一种新的等距离采样参数归一化方法。针对美尔倒谱系数(MFCC)和一阶、二阶美尔倒谱系数,提出了一种新的学习矢量量化(LVQ1)和改进学习矢量量化(LVQ2)结合的识别算法。仿真结果表明所提出的算法相对于只用LVQ1网络识别,可以有效改善...
关键词：语音识别 参数归一化 美尔倒谱系数 学习矢量量化网络 
用于版权和内容认证的音频水印被引量：5
《计算机应用》2010年第8期2269-2271,共3页林晓丹 
华侨大学科研基金资助项目(09HZR12)
提出了一种多功能水印算法,能同时对数字音频版权和内容完整性进行认证。首先将代表版权信息的二值图像以零水印方式嵌入音频美尔倒谱系数(MFCC),再将该系数转换成二进制串,作为最终的水印信息以量化方式嵌入音频离散余弦变换(DCT)域。...
关键词：音频水印 内容认证 版权保护 美尔倒谱系数 
改进的DTW算法在实时语音辨识系统中的应用被引量：4
《科学技术与工程》2010年第7期1652-1655,共4页曹茂俊 尚福华 
中国博士后科学基金(20080440923);黑龙江省自然科学基金(F2007-11);黑龙江省教育厅科研课题(11521005)资助
改进了传统的动态时间弯曲算法结构,将其应用到实时语音辨识系统中,并在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效地降低了待处理数据量和识别时间,提高了系统的运行速度。随着待识别语音信号数量的增多,该算法优势更...
关键词：动态时间弯曲 端点检测 美尔倒谱系数 语音辨识 
基于DTW和RLS算法的数字稳健识别
《大众科技》2010年第1期66-67,共2页黄邦奉 
在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素,文章提出了一种关于0～9数字语音识别算法,采用递归最小二乘法(RLS)来消除噪声,系统使用过零率和能量参数作为端点检测方法,用美尔倒普系数(MFCC)矢量作为声道估计的滤波器,同时,采用动态时间弯...
关键词：语音识别 美尔倒谱系数 递归最小二乘算法 动态时间弯折 
基于径向基神经网络的数字“0”～“9”语音识别被引量：3
《江西师范大学学报（自然科学版）》2009年第6期701-705,共5页余华 李海洋 李启元 
国家"863"计划(2007ADA299)资助项目
介绍了语音信号分析方法中的线性预测编码技术和滤波器组分析方法,并推导了MFCC系数.分析并讨论了语音识别研究中径向基神经网络的设计原则,以及特征参数等对语音识别结果的影响.实验结果表明:基于径向基神经网络的语音识别方法有着较...
关键词：语音识别 特征提取 美尔倒谱系数 径向基神经网络 
基于LPCMCC的音频数据检索方法被引量：5
《计算机工程》2009年第11期246-247,253,共3页江星华 李应 
福建省自然科学基金资助项目(A0510006)
LPC美尔倒频谱系数(LPCMCC)根据人耳听觉特性将LPC倒谱系数(LPCC)用非线性美尔尺度进行变换,从而更接近人耳的听觉系统。基于此提出一种采用LPCMCC为特征参数,通过动态时间规整算法进行音频数据的分类与检索方法。实验结果表明,该方法...
关键词：LPC倒谱系数 LPC美尔倒谱系数 音频检索 美尔倒谱系数 
语音识别系统及其特征参数的提取研究被引量：5
《计算机与现代化》2009年第9期167-168,172,共3页魏星 周萍 
广西壮族自治区教育厅科研资助项目(200808MS008)
在语音识别系统中,特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响,本文主要研究几种重要的语音特征参数,包括线性预测倒谱系数、美尔倒谱系数、基于小波分析的参数等,并对这些参数进行了分析和比较,最后对语音识别的研究未来进行了展望。
关键词：语音识别 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 小波分析 
噪声环境下基于特征信息融合的说话人识别被引量：2
《计算机仿真》2009年第3期325-328,共4页叶寒生 陶进绪 张东文 余斌 
针对在干净的语音环境下说话人识别率很高,但噪声环境下说话人识别率急剧下降的问题,提出了一种在噪声环境下,利用信噪比权重对说话人的特征信息MFCC系数和基音周期进行非线性融合,同时对MFCC特征参数进行基于帧信噪比权重得分,并同传...
关键词：说话人识别 信噪比 美尔倒谱系数 基音周期 
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