金字

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基于改进LaneNet网络的车道线检测方法
《现代交通与冶金材料》2025年第2期39-50,共12页刘宏建 张伟斌 
国家自然科学基金资助项目(71971116)。
科技发展日新月异,自动驾驶成为大家研究的热门领域。受复杂环境的影响,车道线检测很容易出现漏检误检的情况。传统的LaneNet车道线检测算法可以通过像素级别的图像处理来检测车道线,但该算法没有区分图像的关键区域,所以在复杂环境中,...
关键词：智能交通 车道线检测 LaneNet U-Net 空洞空间卷积池化金字塔 频率域通道注意力 
基于学习任务群理念的单篇教学任务设计策略——《金字塔》(五下)教学设计及评析
《小学语文教学》2025年第10期53-55,共3页何正康(执教) 陈飞(评析) 
教学目标:1.比较阅读两篇短文,学习不同文本的阅读方式,在阅读交流中丰富对金字塔以及古埃及文化的了解。2.学习根据实际需求和目的提取归纳文本信息,尝试在学习任务和生活情境中运用语言表达。课时安排:1课时。教学过程:任务一初识金字...
关键词：阅读交流 金字塔 教学设计 课时安排 文本信息 生活情境 古埃及 教学目标 
基于改进HRNet和PPM的图像语义分割方法的研究
《现代电子技术》2025年第7期29-34,共6页师佳琪 杨皓浚 刘晓悦 陈鑫 
河北省重点基金项目(SJMYF202401);国家自然科学基金项目(42274056)。
为解决现有语义分割模型无法兼顾全局语义信息与局部细节信息,以及残差模块细节特征提取能力弱的问题,提出一种语义分割方法。在HRNet的基础上引入了金字塔池化模块,兼顾了全局语义信息和局部细节信息,同时在原有残差模块Basic Block的...
关键词：HRNet 金字塔池化模块 大核深度卷积 残差模块 语义分割 深度学习 
比读“双文本” 探秘金字塔——五下《金字塔》教学
《小学教学设计》2025年第10期69-70,共2页张健 
【教学目标】1.通过提取、整理相关信息,大胆推测金字塔的建造过程,感受金字塔在建筑史上的非凡成就;通过聚焦关键词句、想象画面,感受金字塔夕照的壮美。2.通过对比阅读两篇文章,能借助表格梳理两篇文章在课文内容、语言风格、表达方...
关键词：课文内容 对比阅读 金字塔 关键词句 建筑史 教学目标 表达效果 不同文体 
将学术“赵”进现实 金字塔顶“端”相见——访中国安全生产科学研究院矿山安全技术研究所访问学者赵端
《劳动保护》2025年第3期20-21,共2页陈梦瑶 
建成国内首套“矿井甲烷排放智能监测计量”系统,填补我国“煤矿甲烷排放计量”技术空白;授权发明专利1项,软件著作权2项,形成“煤矿甲烷排放量监测计量系统相关标准(送审稿)”2项……一连串数字和技术专利,印证了中国矿业大学物联网(...
关键词：技术专利 中国矿业大学 软件著作权 硕士生导师 甲烷排放 矿山安全 赵端 金字塔 
面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型
《中国图象图形学报》2025年第3期824-841,共18页贾迪 宋慧伦 赵辰 徐驰 
国家自然科学基金项目(61601213);辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(YJY-XD-2023-003)。
目的从单幅影像中估计景深已成为计算机视觉研究热点之一,现有方法常通过提高网络的复杂度回归深度,增加了数据的训练成本及时间复杂度,为此提出一种面向单目深度估计的多层次感知条件随机场模型。方法采用自适应混合金字塔特征融合策略...
关键词：单目深度估计 条件随机场 混合金字塔特征融合(HPF) 动态缩放注意力 层次感知适配器(HA) 
横山区雷惠渠灌区渠道混凝土裂缝检测分析
《陕西水利》2025年第3期169-171,174,共4页王陆陆 孙卫勇 
混凝土裂缝检测对于预防渠灌区安全风险和延长渠道使用寿命至关重要。目前的目标检测方法在准确检测小目标和模糊目标方面仍然面临挑战,针对细小裂缝和模糊裂缝检测问题,提出一种基于SResNet-RFPNYOLOv7的目标检测方法,实现对横山区雷...
关键词：混凝土裂缝检测 细小模糊裂缝 深度残差卷积网络 特征融合金字塔网络 
基于改进YOLOv5的密集行人检测算法
《计算机工程》2025年第3期216-228,共13页胡倩 皮建勇 胡伟超 黄昆 王娟敏 
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般430)。
针对现有的行人检测方法对于密集行人或小目标行人检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv5的综合改进算法模型YOLOv5_Conv-SPD_DAFPN。首先,针对小目标或密集行人的特征信息易丢失这一问题,在骨干网络中引入Conv-SPD网络模块替代原有的跨...
关键词：密集行人检测 小目标行人检测 Conv-SPD网络 双层渐进特征金字塔网络 EfficiCIoU_Loss损失函数 
基于改进YOLOv4-Tiny的荔枝轻量化检测方法
《五邑大学学报(自然科学版)》2025年第1期63-70,共8页许文燕 李海 陈李盛 
国家自然科学基金资助项目(51905176);广东省普通高校青年创新人才项目(2024KQNCX215);广州南洋理工职业学院校级科研项目(NY-2023KYYB-04)。
为实现林间荔枝快速准确检测,本研究提出了一种基于YOLOv4-Tiny改进的荔枝轻量化检测方法.通过在主干网络加入SPP模块和在颈部网络加入ECA模块,提升模型对小目标荔枝的识别效果和在复杂背景下的检测性能,消融实验验证了改进方法的有效性...
关键词：YOLOv4 荔枝检测 注意力机制 金字塔池化 
基于强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测被引量：1
《计算机科学与探索》2025年第3期693-702,共10页施宇 王乐 姚叶鹏 毛国君 
国家重点研发计划(2019YFD0900800/05);国家自然科学基金(61773415);中国科学院青年创新促进会项目(2022159);福建省自然科学基金面上项目(RSPD2023R868)。
无人机航拍图像具有目标尺度小和背景复杂等特点,因此直接对这类图像使用通用目标检测方法很难获得理想的识别精度。基于YOLOv8,提出一种强化特征金字塔和聚焦损失的小目标检测模型CFE-YOLO。设计一种跨层级强化特征金字塔网络,以跨层...
关键词：小目标检测 航拍图像 特征金字塔 损失函数 
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