矩阵张量积

作品数：23被引量：34H指数：3
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基于矩阵张量积的高速公路智慧屏显信息加密方法
《中国交通信息化》2024年第S2期139-141,共3页李天俊 任荣 张钰尧 
随着互联网的快速发展,网络安全问题突出,加密技术的需求日益凸显。智慧屏显系统在信息传播、交通安全等方面发挥着重要作用,信息加密安全成为智慧屏显系统稳定运行的关键。针对现有智慧屏显信息加密方法的局限性,本文提出了一种基于矩...
关键词：智慧屏显 矩阵张量积 信息安全 加密方法 
基于矩阵张量积的轻量网络数据传输加密方法被引量：9
《计算机仿真》2022年第12期449-453,共5页俞兴木 郑旭飞 
重庆市教育委员会科学技术研究计划重点项目资助项目(项目编号KJZD-202001801);重庆人文科技学院科学研究项目资助项目(项目编号CRKZK2022007)。
针对网络数据传输过程中因攻击者窃取数据所导致的不安全问题,提出基于矩阵张量积的轻量网络数据传输加密方法。首先通过压缩感知技术对稀疏信号降维处理,为提高恢复信号的精度,采用Spark性质、非相干性质和有限等距原则对测量矩阵进行...
关键词：压缩感知 降维处理 重构算法 矩阵张量 对称加密 
保持矩阵张量积幂等性的线性映射的进一步结果被引量：1
《黑龙江大学自然科学学报》2020年第2期160-166,共7页生玉秋 曹重光 唐孝敏 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11526084,11601135,11171294)。
研究特征不是2域上的全矩阵空间的保矩阵张量积的幂等性的线性映射,给出了这类映射的具体形式。利用矩阵空间保幂等线性映射的结果,恰当运用矩阵的各种相似变换,应用幂等矩阵的性质和分块矩阵的运算技巧,得到了一个没有阶数限制的这类...
关键词：张量积 线性保持 幂等性 
基于高维超混沌系统和矩阵张量积的图像分组加密新算法被引量：5
《计算机应用》2012年第8期2262-2264,共3页唐宋 徐桂兰 李清都 
国家自然科学基金资助项目(61104150;10972082)
目前混沌加密算法主要存在三方面的不足:1)采用低维混沌序列造成混沌退化;2)采用的混沌系统结构过于简单;3)算法只依赖于混沌系统的结构和密钥。针对这些不足,提出一种新的图像分组加密算法。为了克服混沌退化,算法借助矩阵张量积将高...
关键词：混沌系统 图像加密 矩阵张量积 像素扩散矩阵 
矩阵张量积与诱导矩阵的y-数值半径
《数学的实践与认识》2012年第4期166-171,共6页杨萌 刘花璐 刘修生 
湖北省教委重点科研项目(2004X157)
从y-数值半径的定义出发,利用矩阵张量积与诱导矩阵的性质,研究了它们的y-数值半径,得到了矩阵张量积与诱导矩阵y-数值半径的几个不等式.
关键词：数值半径 矩阵张量积 诱导矩阵 
矩阵张量积加密的密钥构成及配制被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第22期131-132,212,共3页谭国律 汪昱君 唐金秀 
江西省教育厅科技项目(No.GJJ08466)
加密技术是保护数据安全的一种有效方法。矩阵张量积具有良好的密码学性质。进一步研究基于矩阵张量积数据加密中的密钥构成及配制问题,提出了利用矩阵张量积进行数据加密的完整方法。
关键词：矩阵张量积 初等矩阵 密钥 数据加密 
特殊的亚正定矩阵张量积的正定性
《太原师范学院学报（自然科学版）》2009年第3期36-37,共2页张红玉 
文章从矩阵元素本身及特征值方面讨论有限个亚正定矩阵的张量积的正定性.
关键词：亚正定矩阵 张量积 对角占优矩阵 正规矩阵 正定性 
结构矩阵在矩阵张量积多重线性映射中的应用被引量：2
《淮海工学院学报（自然科学版）》2008年第4期1-4,共4页宋彩芹 赵建立 
国家自然科学基金资助项目(10771073)
在解决张量积多重线性映射问题时,只用矩阵代数知识解决问题有些繁琐,而引入结构矩阵来解决张量积多重线性映射问题,不仅能使问题变得更加简单而且更加容易理解接受.给出了结构矩阵在解决张量积多重线性映射问题时的一些重要应用,经过...
关键词：结构矩阵 张量积 多重线性映射 
酉矩阵在矩阵张量积交换中的应用
《科学技术与工程》2008年第12期3257-3259,共3页宋彩芹 赵建立 
国家自然科学基金(10771073)资助
利用酉矩阵实现了多个矩阵做张量积任意个矩阵可交换,从而把两个矩阵做张量积交换后数值半径相等推广到多个矩阵。
关键词：矩阵张量积 酉矩阵 数值半径 
矩阵张量积数值半径的一个不等式和一个等式(英文)
《山西大学学报（自然科学版）》2007年第3期312-314,共3页侯谦民 
借助矩阵张量积和矩阵数值半径的性质,证明了不等式r(A1…Ak)≥∏from i=1 to k r(Ai)和等式r(AB)=r(BA),其中A1,…,Ak,A,B∈L(U).同时,举例说明了不等式r(kA)≤rk(A)不成立.而当A1,…,Ak为正规阵时,有r(A1…Ak)=∏from i...
关键词：矩阵 数值半径 张量积 内积 向量 范数 
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