多目标优化问题

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基于自变量简约的大规模稀疏多目标优化被引量：1
《计算机应用研究》2024年第6期1663-1668,共6页丘雪瑶 辜方清 
广东省自然科学基金资助项目(2021A1515011839)。
现有的大多数进化算法在求解大规模优化问题时性能会随决策变量维数的增长而下降。通常,多目标优化的Pareto有效解集是自变量空间的一个低维流形,该流形的维度远小于自变量空间的维度。鉴于此,提出一种基于自变量简约的多目标进化算法...
关键词：局部保持投影 进化算法 大规模稀疏多目标优化问题 
多目标细菌觅食优化算法被引量：4
《计算机应用研究》2018年第7期1996-2000,共5页李珺 党建武 王垚 包敏 
甘肃省科技计划资助项目(1506RJZA084);甘肃省教育厅科研项目(1204-13);甘肃省教育科学"十二五"规划课题(GS[2015]GHB0907);兰州市科技计划资助项目(2015-2-74)
传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优,为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势,提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略;引入差分思想完成复制操作,提高种群的多样性...
关键词：多目标优化问题 细菌觅食优化算法 归一化 差分进化 外部集 栅格 
环链种群结构的多目标教与学优化算法
《计算机应用研究》2018年第2期441-447,共7页林震 陈辉金 帅剑平 
国家自然科学基金资助项目(61261017);桂林电子科技大学教育教学改革项目(JGB201431;JGB201530;ZJW43030)
针对教与学算法采用贪婪进化机制,易造成种群多样性较差的问题,将环链拓扑结构引入到多目标教与学算法中,并改进了自我学习机制,提出了一种环链种群结构的多目标教与学优化算法。根据多种群进化方式,通过一种环链结构将种群划分为多个邻...
关键词：教与学优化算法 多目标优化问题 环链种群结构 学习机制 
基于多目标粒子群优化算法的装备维修任务分配被引量：5
《计算机应用研究》2012年第6期2090-2092,共3页凌海风 周献中 江勋林 萧毅鸿 
国家自然科学基金面上资助项目(90718036)
装备维修任务分配问题是典型的多约束/多目标/非线性规划问题,利用传统方法无法求解,因此提出了一种约束多目标粒子群算法,并运用该算法对装备维修任务分配问题进行了优化求解。仿真结果表明,约束多目标粒子群算法针对该问题,在不同参...
关键词：多目标优化问题 粒子群算法 装备维修任务分配 
和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题被引量：8
《计算机应用研究》2012年第5期1659-1661,1665,共4页郝冰 任献花 高岳林 江巧永 
国家自然科学基金资助项目(60962006);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2010Y073)
针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA)。该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案...
关键词：多目标优化 和声搜索 分布估计 
多目标优化问题的研究概述被引量：213
《计算机应用研究》2011年第3期805-808,827,共5页肖晓伟 肖迪 林锦国 肖玉峰 
国家"863"计划资助项目(2009AA04Z161)
详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望。
关键词：多目标优化 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火 
多目标优化问题的粒子群算法仿真研究被引量：24
《计算机应用研究》2011年第2期458-460,共3页刘衍民 牛奔 赵庆祯 
国家"863"计划资助项目(2008AA04A105);贵州省教育厅社科项目(0705204);遵市科合社字([2008]21);遵义师范课题(2007018;基07015;07017)
研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外部存档规模,同时提出一种新的全局最优粒子的选取策略(基于拥挤距离和收敛性距离)来提升粒子向Pareto前...
关键词：多目标 优化 粒子群算法 拥挤距离 
一种多目标优化问题的理想灰色粒子群算法被引量：4
《计算机应用研究》2010年第12期4457-4459,4472,共4页巩岁平 任军号 张宝磊 
陕西省自然科学基金资助项目(2005F45);陕西省科技厅软课题项目(2010KRM18)
针对逼近理想解的排序方法对Pareto前端的距离跟踪以及灰色关联度能够很好地分析非劣解集曲线与Pareto最优解集曲线的相似性,提出了一种求解多目标优化问题的理想灰色粒子群算法。该算法利用理想解理论与灰色关联度理论来求解粒子与理...
关键词：多目标优化 理想解 灰色关联度 粒子群算法 PARETO最优解 
基于空间距离的多目标差分进化算法被引量：5
《计算机应用研究》2009年第2期451-454,共4页曾映兰 伍军 郑金华 
国家自然科学基金资助项目(60773047);湖南省教育厅重点科研资助项目(06A074);湘潭大学校级科研资助项目(06XZX06)
在经典差分进化的基础上,提出了一种基于空间距离的多目标差分进化算法(SD-MODE),与目前经典算法NSGA-Ⅱ和ε-MOEA进行比较,结果表明该算法拥有良好的分布性,同时也较好地改善了收敛性。
关键词：多目标进化算法 多目标优化问题 差分进化 空间距离 
一种快速构造多目标Pareto非支配集的方法:选举法则被引量：5
《计算机应用研究》2009年第2期488-491,共4页杨平 郑金华 李密青 罗彪 
国家自然科学基金资助项目(60773047);湖南省研究生科研创新资助项目(x2008yjscx18);湖南省教育厅重点科研资助项目(06A074)
基于Pareto的多目标优化问题是进化算法的一个重要研究方向,而如何构造Pareto非支配集则是提高算法效率的关键所在。通过对选举现象的观察,同时针对多目标个体之间的特性,提出了一种快速求解多目标Pareto非支配集的方法:选举法则(electi...
关键词：多目标优化问题 进化算法 选举现象 Pareto非支配集 选举法则 
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