混沌时间序列

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基于李雅普诺夫指数的临近点选取方法被引量：1
《统计与决策》2016年第20期12-15,共4页石鸿雁 魏俊达 
混沌时间序列的局域法预测以其计算量小、适用性强等优点,得到了广泛应用。但是其预测效果受制于临近点的选取,尤其是"伪临近点"的存在将降低预测精度,所以合理选取临近点至关重要。考虑到相点各维分量对预测的影响不同,相点的演化趋势...
关键词：混沌时间序列 局域法 临近点 李雅普诺夫指数 
基于混沌时间序列线性回归预测模型的供应链绩效评价被引量：6
《统计与决策》2015年第22期44-46,共3页易锦燕 黄雪丽 
国家自然科学基金资助项目(51275214);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011470);江苏省现代教育重点研究课题(2012-R-21369)
文章通过相空间重构,判断时间序列的混沌特性,建立混沌时间序列预测模型。把混沌时间序列预测方法,应用与供应链的绩效预测。并结合一个供应链绩效预测实例,采用局域法,将预测结果与模糊综合分析法得到的结果进行对照分析,得出混沌预测...
关键词：混沌时间序列 供应链绩效 预测 
基于混沌时间序列的电力需求短期预测分析被引量：1
《统计与决策》2010年第8期38-40,共3页傅毓维 杨莉 
国家自然科学基金资助项目(90510016)
文章通过对电力需求的混沌特征进行分析,建立了基于混沌时间序列的电力需求量的短期预测模型,为实现电力资源综合优化奠定了重要的、较为可靠的研究基础。
关键词：混沌时间序列 电力需求 短期预测 
混沌时间序列的支持向量机预测被引量：5
《统计与决策》2010年第1期7-10,共4页向昌盛 周子英 
文章以重构相空间理论为基础,探讨了混沌时间序列的支持向量机预测模型建模的思路、特点及关键参数的选取;利用饱和关联维数法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对时间序列进行混沌特性识别。实例表明,该模型能较...
关键词：混沌 时间序列 相空间重构 支持向量机 
LS-SVM的一种参数优选方法及混沌时间序列预测被引量：1
《统计与决策》2009年第1期22-24,共3页王海龙 周辉仁 宗蕴 刘春霞 
支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能。文章提出适当的验证性能指标用遗传算法优化最小二乘支持向量机的有关参数,并进行时间...
关键词：最小二乘支持向量机 遗传算法 参数优化 混沌时间序列预测 
基于改进的SVR算法上的混沌时间序列预测
《统计与决策》2008年第6期30-32,共3页操敏 王士同 赵献兵 
文章基于模糊逻辑系统和标准SVR相似性,提出一种基于模糊规则上的支撑向量机。利用模糊逻辑系统参数的物理现实性选择合适方法进行参数初始化,对标准SVR算法进行了改进,并将此算法应用于混沌时间序列的预测。仿真实验证明了这种基于模...
关键词：模糊逻辑系统 SVR 参数初始化 
加权一阶局域多步预测模型的改进被引量：2
《统计与决策》2008年第6期33-34,共2页左俊 王桓 曾昭法 
针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,...
关键词：混沌时间序列 加权一阶局域多步预测模型 夹角余弦 农村用电量 
基于支持向量机的降水量混沌时间序列预测被引量：4
《统计与决策》2007年第19期9-11,共3页李万庆 李海涛 孟文清 
本文针对降水量时间序列的混沌性,根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机优越的非线性拟合性能,建立了基于支持向量机的降水量混沌时间序列预测模型。由于降水量时间序列的特殊性,本文采用均方根误差为标准来选取最...
关键词：支持向量机 混沌时间序列 降水量 预测 
基于最大熵原理的混沌时间序列预测
《统计与决策》2007年第13期24-25,共2页郝树栋 卢玉贞 
混沌理论告诉我们，由于其有对初始条件极其敏感的特性，即使在相当高的观测精度和计算精度下，经过多次演变后，初始信息也完全丧失。因此，通过相空间重构进而对时间序列点具体位置及其值作的精确预测实际上失去了意义。对于一个非线...
关键词：时间序列预测 混沌理论 最大熵原理 计算精度 相空间重构 非线性系统 混沌吸引子 初始条件 
石油价格的混沌时间序列加权动态局域预测方法被引量：2
《统计与决策》2006年第7期14-15,共2页杜光年 林敏 刘志斌 
关键词：价格预测模型 混沌时间序列 石油价格 Logistic模型 非线性模型 局域 加权 目标系统 石油市场 实证分析 
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