机器人学习

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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：张小川肖伟熊蓉李祖枢傅剑更多>>
相关机构：武汉理工大学浙江大学哈尔滨工业大学上海交通大学更多>>
相关期刊：《中国新通信》《中小学数字化教学》《发明与创新（下旬刊）》《信息与控制》更多>>
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从失败走向胜利--我们的机器人学习之路
《发明与创新（高中生）》2023年第11期34-35,共2页王禄 朱丽颖 
一进高中,我们就加入了学校的机器人社团,跟随指导老师王昭宁学习机器人的搭建与编程。一段时间后,王老师让我们边学习,边为2023年全国中小学信息技术创新与实践大赛做准备。这是我们第一次参加大型比赛,我们选择的参赛项目是智能餐饮...
关键词：参赛项目 中小学信息技术 参赛选手 创新与实践 机器人 走向胜利 指导老师 操作失误 
阿里巴巴预言今年十大技术趋势
《企业家信息》2020年第11期126-126,共1页
1月2日,阿里巴巴达摩院发布2020年十大技术趋势,认为技术浪潮的新10年正在开启,新一代信息技术将推动社会快速跨入数字经济时代。AI从感知智能向认知智能演进/AI在感知智能领域达到或超越了人类水准,同时认知智能可帮助机器人学习到更...
关键词：阿里巴巴 新一代信息技术 技术浪潮 AI 机器人学习 数字经济时代 感知 认知 
2020年63卷第8期中文摘要
《中国科学：技术科学》2020年第8期I0001-I0006,共6页
用于路径规划的机器人示教学习研究综述谢宗武,张琦,蒋再男,刘宏示教学习是一种引起很多研究者关注的方法,可以帮助机器人学习新技能.很多研究介绍了示教学习在机器人领域应用的良好效果,然而需要仔细校正路径规划策略的复杂机器人任务...
关键词：路径规划 机器人示教 示教学习 机器人领域 中文摘要 机器人学习 
STEM理念下的小学机器人学习活动设计被引量：1
《中小学数字化教学》2020年第3期62-65,共4页马艳军 
机器人教育即学习机器人的相关理论以及相关技能,旨在培养学生创新能力和实践能力。2000年,我国开启小学机器人课程教学。目前我国小学机器人课程教学尚处于初始阶段,在学习活动设计等方面还存在不足:有些学习目标不符合学生的年龄特征...
关键词：学习活动设计 机器人教育 循环模式 机器人课程 
例谈机器人学习的评测内涵与外延
《中国信息技术教育》2018年第9期50-53,共4页大拇哥 
机器人教育,可谓是一枝常春藤,不仅历久弥新,而且自身的成长性更是让同处新课程边缘的诸多新兴学科望尘莫及.甚至有人笑称,不少红头文件标榜的新加课程都早已成为明日黄花,只有机器人教育呈现出校内校外遍地花开、受众人群不断壮大的可...
关键词：机器人 主持人 栏目 评测 学习 新兴学科 常春藤 头文件 
新技术推动下的学习愿景和作用——2017《美国国家教育技术计划》及启示被引量：24
《远程教育杂志》2017年第6期21-30,共10页陈松云 何高大 
2017年广东省高等教育教学改革项目"基于SPOC的医学生英语翻转课堂教学模式研究与实践";2014年广东省教育质量工程"日语专业综合改革试点项目"(项目编号:CXQX-ZL 201503)的研究成果
技术的使用,能有效地帮助开发和利用形式多样的学习资源,建立平等的生态学习系统,为学生提供全天候的信息和资源,从而使得学习在任何时间和地点都成为可能,新技术催生新的学习愿景与规划。作为技术推动下的学习愿景与计划,2017《美国国...
关键词：美国国家教育技术计划 教育技术 生态学习 机器人学习 知觉学习 启示 
因为热爱,所以坚持——我的机器人学习之路
《发明与创新（小学生）》2017年第11期21-22,共2页罗孟哲 
几年前的一天，妈妈带着一副神秘而又掩饰不住的得意神情告诉我，她去学校听了机器人兴趣班的宣传课，
关键词：机器人 学习 兴趣班 学校 
教会机器人学习
《天天爱学习（六年级）》2016年第23期26-28,共3页
让机器自我学习 就像每个人在获得技能前，必须经过学习一样，机器要实现智能化，也只能通过学习。机器学习起源于人工智能的一个分支，在这一领域，计算机科学家试图创造计算机的类入智慧。
关键词：自我学习 机器人 计算机科学家 教会 人工智能 机器学习 智能化 
写在感恩节——机器人学习的一点体会
《发明与创新（高中生）》2016年第2期39-39,共1页龚亦航 
今天是感恩节，谢谢一路教我机器人的老师，是他们把我带人一个全新的、有趣的学习领域，也感谢爸爸妈妈给了我学习机器人的机会。
关键词：学习领域 机器人 感恩节 老师 
影响青少年机器人学习效果客观因素的关联分析——以辽宁省沈阳、大连、鞍山三市青少年机器人学员为例
《中国教育信息化（基础教育）》2015年第1期86-88,共3页钟志强 
2013年度鞍山市哲学社会科学研究立项课题<鞍山市中小学机器人教育问题与对策>(项目编号:as20133061);2014年度辽宁经济社会发展立项课题<辽宁省青少年机器人教育研究>(项目编号:2014LSLKTJYX-01)
文章依据数据挖掘技术中的关联分析方法,使用R语言对影响青少年机器人学习效果的客观因素进行了分析。分析结果表明:在是否获得奖项作为学习效果划分标准下,机器人学习时间是检验其学习成果的关键规则。
关键词：机器人学习 关联分析 学习客观因素 
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