计算机视觉

作品数：8603被引量：38868H指数：68
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基于视觉的人体动作质量评价研究综述
《自动化学报》2025年第2期404-426,共23页沈媛媛 张燕明 沈燕飞 
北京市自然科学基金(9234029);国家自然科学基金(72071018);中央高校基本科研业务费专项资金(2024JCYJ004)资助。
基于视觉的人体动作质量评价利用计算机视觉相关技术自动分析个体运动完成情况,并为其提供相应的动作质量评价结果.这已成为运动科学和人工智能交叉领域的一个热点研究问题,在竞技体育、运动员选材、健身锻炼、运动康复等领域具有深远...
关键词：动作质量 评价 计算机视觉 信息获取 特征表示 损失函数 
基于计算机视觉的工业金属表面缺陷检测综述被引量：13
《自动化学报》2024年第7期1261-1283,共23页伍麟 郝鸿宇 宋友 
针对平面及三维结构金属材料的工业表面缺陷检测,概述了视觉检测技术的基本原理和研究现状,并总结出视觉自动检测系统的关键技术包括光学成像技术、图像预处理技术与缺陷检测器.首先介绍了如何根据检测对象的光学特性选择合适的二维、...
关键词：表面缺陷检测 计算机视觉 金属表面缺陷 自动化检测 
弱对齐的跨光谱人脸检测被引量：3
《自动化学报》2023年第1期135-147,共13页闫梦凯 钱建军 杨健 
国家自然科学基金(61876083);国家自然科学基金联合基金(U-1713208)资助。
跨光谱人脸检测在活体人脸识别、体温筛查等领域有着重要的应用价值.众所周知,可见光人脸易于检测,然而红外人脸难于检测,因此借助可见光图像的人脸检测结果进而完成红外人脸检测是一种有效的解决方案.但是跨光谱图像之间不可避免的存...
关键词：弱对齐 跨光谱 人脸检测 计算机视觉 
EPnL:一种高效且精确的PnL问题求解算法被引量：4
《自动化学报》2022年第10期2600-2610,共11页王平 何卫隆 张爱华 姚鹏鹏 徐贵力 
国家自然科学基金(62001198,62073161,61866021);流程工业综合自动化国家重点实验室开放基金(PAL-N201808);甘肃省国际合作科技计划(18YF1WA068);甘肃省青年科技基金(20JR10RA-186)资助。
现有Perspective-n-line (PnL)问题求解算法无法在获得高求解精度的同时保证高求解效率.为解决这个缺点,提出了同时兼具求解效率和求解精度算法EPnL.该方法首先将PnL问题转换为求二次曲面方程组交点的问题,然后利用单位四元数中变量不...
关键词：计算机视觉 PnL问题 位姿估计 视觉导航 
基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法被引量：28
《自动化学报》2022年第6期1560-1568,共9页崔文靓 王玉静 康守强 谢金宝 王庆岩 MIKULOVICH Vladimir Ivanovich 
黑龙江省自然科学基金(LH2019E058);黑龙江省本科高校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2017091);黑龙江省普通高校基本科研业务专项基金资助项目(LGYC2018JC022)资助。
针对YOLOv3算法在检测公路车道线时存在准确率低和漏检概率高的问题,提出一种改进YOLOv3网络结构的公路车道线检测方法.该方法首先将图像划分为多个网格,利用K-means++聚类算法,根据公路车道线宽高固有特点,确定目标先验框数量和对应宽...
关键词：车道线检测 深度学习 YOLOv3 K-means++ 计算机视觉 
图像异常检测研究现状综述被引量：27
《自动化学报》2022年第6期1402-1428,共27页吕承侃 沈飞 张正涛 张峰 
中国科学院青年创新促进会(2020139)资助。
图像异常检测是计算机视觉领域的一个热门研究课题,其目标是在不使用真实异常样本的情况下,利用现有的正常样本构建模型以检测可能出现的各种异常图像,在工业外观缺陷检测、医学图像分析、高光谱图像处理等领域有较高的研究意义和应用价...
关键词：图像异常检测 计算机视觉 深度学习 神经网络 背景重构 
视觉Transformer研究的关键问题:现状及展望被引量：69
《自动化学报》2022年第4期957-979,共23页田永林 王雨桐 王建功 王晓 王飞跃 
广东省重点领域研发计划(2020B090921003);广州市智能网联汽车重大科技专项(202007050002);国家自然科学基金(U1811463);英特尔智能网联汽车大学合作研究中心(ICRI-IACV)资助。
Transformer所具备的长距离建模能力和并行计算能力使其在自然语言处理领域取得了巨大成功并逐步拓展至计算机视觉等领域.本文以分类任务为切入,介绍了典型视觉Transformer的基本原理和结构,并分析了Transformer与卷积神经网络在连接范...
关键词：视觉Transformer 图像分类 目标检测 图像分割 计算机视觉 
面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望被引量：14
《自动化学报》2021年第12期2742-2760,共19页姚足 龚勋 陈锐 卢奇 罗彬 
国家自然科学基金(61876158);四川省重点研发项目(2019YFS0432)资助。
行人重识别(Person re-identification,Re-ID)旨在跨区域、跨场景的视频中实现行人的检索及跟踪,其成果在智能监控、刑事侦查、反恐防暴等领域具有广阔的应用前景.由于真实场景下的行人图像存在光照差异大、拍摄视角不统一、物体遮挡等...
关键词：行人重识别 局部特征 深度学习 计算机视觉 
基于混合生成对抗网络的多视角图像生成算法被引量：7
《自动化学报》2021年第11期2623-2636,共14页卫星 李佳 孙晓 刘邵凡 陆阳 
2020年安徽省自然科学基金联合基金(2008085UD08);安徽省重点研发计划项目(201904d08020008,202004a05020004);合肥工业大学智能制造技术研究院智能网联及新能源汽车技术成果转化及产业化项目(IMIWL2019003,IMIDC2019002)资助。
多视角图像生成即基于某个视角图像生成其他多个视角图像,是多视角展示和虚拟现实目标建模等领域的基本问题,已引起研究人员的广泛关注.近年来,生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)在多视角图像生成任务上取得了不错的成...
关键词：深度学习 计算机视觉 图像翻译 多视角图像生成 
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述被引量：24
《自动化学报》2021年第10期2341-2363,共23页李佳星 赵勇先 王京华 
国防基础科研计划(JCKY2019411B001);“111”计划(D17017);露泉创新基金(LQ-2020-01)资助。
单幅图像超分辨率(Single image super-resolution,SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多领域中取得了...
关键词：单幅图像超分辨率 计算机视觉 深度学习 神经网络 
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