加权颜色直方图

作品数：17被引量：103H指数：7
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基于颜色和边缘特征自适应融合的人脸跟踪算法被引量：8
《中国科学技术大学学报》2017年第10期837-842,共6页周平平 万洪林 刘慧 李天平 
山东省科技发展计划项目(2014gsf116004)资助
针对传统的基于颜色直方图跟踪算法不能精确跟踪的缺陷,提出了一种基于粒子滤波的自适应融合多特征的人脸跟踪算法.该方法首先在视频序列中提取人脸的肤色和边缘特征,并以加权颜色直方图和边缘直方图描述人脸特征;然后采用自适应融合方...
关键词：人脸跟踪 粒子滤波 加权颜色直方图 边缘方向直方图 自适应融合方法 
基于多变量动态建模的粒子滤波行人跟踪算法实现
《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2017年第4期47-53,共7页张玉荣 
安徽省自然科学研究重点项目(KJ2016A685);安徽省教育厅质量工程项目(2014jxtd110;2015tszy089)
对于行人运动模型是线性系统,噪声符合高斯分布,采用边检测边跟踪的卡尔曼滤波算法,试验达到了预期的效果。但在实际中行人的随机行走具有很大的不确定性,不一定是线性系统和高斯分布,此时利用Kalman滤波就会导致跟踪失败。研究了基于...
关键词：行人检测 行人跟踪 ADABOOST 加权颜色直方图 粒子滤波 
融合颜色与纹理特征的粒子滤波目标跟踪被引量：2
《微型机与应用》2015年第11期47-50,共4页杨阳 陈淑荣 
国家自然科学基金(61404083)
针对采用单一颜色特征的粒子滤波目标跟踪算法在背景相似、光照变化复杂的场景下会导致跟踪失败的问题,提出一种基于LBP纹理和颜色特征融合的粒子滤波跟踪目标算法。综合加权颜色直方图和LBP纹理直方图进行目标特征描述,建立目标观测模...
关键词：目标跟踪 粒子滤波 加权颜色直方图、LBP纹理特征 BHATTACHARYYA系数 
一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法被引量：4
《计算机应用与软件》2014年第8期132-135,共4页邹薇 赵勋杰 李权 陆凯 
国家自然科学基金项目(61170124)
针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动...
关键词：目标检测 边缘检测 多目标跟踪 卡尔曼滤波 加权颜色直方图 
基于模糊逻辑的多特征融合的粒子滤波跟踪算法被引量：5
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第S2期170-174,共5页张峰 何小海 杨晓敏 高明亮 李乔 
国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金资助项目(11176018);国家自然科学基金资助项目(61071161)
传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权...
关键词：粒子滤波 局部二值模式 加权颜色直方图 模糊逻辑 多特征融合 
自适应权重粒子群优化的粒子滤波算法被引量：10
《计算机仿真》2013年第11期330-333,342,共5页刘峰 韩艳丽 王铎 
由于粒子群粒子滤波方法存在粒子贫化易陷入局部最优,从而降低算法精度等问题。在目前PSO-PF算法的基础上,提出一种自适应权重法的PSO粒子滤波(AWPSO-PF)算法,能够很好地平衡PSO算法的全局搜索能力和局部搜索能力,使向全局最优位置靠近...
关键词：粒子群优化 粒子滤波 自适应权重 加权颜色直方图 目标跟踪 
基于概率密度估计改进粒子滤波的行人跟踪算法研究被引量：2
《电子设计工程》2013年第15期178-182,共5页何鹏举 宋阿梅 张永锋 秦丽丽 杨晶 
陕西省基金项目(2011K06-25);江西省教育厅基金项目(GJJ10480);总装预研项目(2011DA090002C090002)
利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一,但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集,构造经验分布函数,用支持向量机估计状态的后验概率密度模型,再依据该模型采样,在保证粒...
关键词：改进粒子滤波 概率密度估计 支持向量机 复合抽样 加权颜色直方图 行人跟踪仿真 
基于粒子滤波和多特征融合的目标跟踪算法被引量：1
《计算机系统应用》2012年第9期210-213,223,共5页于金霞 许景民 汤永利 赵倩 
河南省高校科技创新人才支持计划(2009HASTIT021);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-059);河南理工大学博士基金(B2011-58);河南理工大学青年骨干教师基金
为了克服单纯基于颜色特征的跟踪方法在复杂环境下易导致跟踪失败的缺点,提出了将颜色和结构信息相结合的跟踪方法.利用基于HSV颜色空间的加权颜色直方图表示目标的颜色模型,利用目标的灰度图像建立结构模型,并将两者融合于粒子滤波的...
关键词：粒子滤波 加权颜色直方图 结构模型 融合 自适应 
基于粒子滤波的移动物体视觉跟踪方法
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2011年第5期398-401,共4页钱夔 宋爱国 熊鹏文 
教育部重大创新工程培育资金项目(708045)
基于颜色特征的粒子滤波算法已成为移动物体跟踪的热点.提出一种基于加权颜色直方图的粒子滤波跟踪算法,利用Bhattacharyya距离来描述粒子与目标区域颜色模型的相似性.实验结果表明:该方法具有较好的实时性与鲁棒性,可应用在视频监控、...
关键词：粒子滤波 加权颜色直方图 Bhatta-charyya距离 
综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法被引量：7
《北京理工大学学报》2010年第4期469-473,共5页田卉 沈庭芝 赵三元 郝兵 
国家自然科学基金资助项目(60772066)
提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜...
关键词：人脸跟踪 粒子滤波 特征 纹理 加权颜色直方图 旋转复合小波 
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