轨迹聚类

作品数：197被引量：987H指数：15
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基于轨迹聚类的业务流程剩余时间预测方法被引量：3
《计算机工程》2022年第11期247-256,265,共11页徐兴荣 张帅鹏 李婷 郭娜 董乐乐 刘聪 任崇广 
国家自然科学基金“基于多实例Petri网的跨组织外包业务过程挖掘关键技术研究”(61902222);山东省泰山学者工程专项基金“跨组织业务过程挖掘方法与应用研究”(tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金项目(ZR202102180934);嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)开放基金“跨组织信息服务过程模型挖掘方法”(ESSCKF2021-065);山东省重点研发计划(软科学项目)“基于过程数据分析的医疗临床路径监管与优化方法研究”(2020RKB01177)。
现有的剩余时间预测方法仅关注对剩余时间预测任务起决定性作用的时间特征信息,并未考虑空间特征信息以及异质事件日志对预测任务的影响,导致预测准确度降低。提出基于轨迹聚类的剩余时间预测方法。将不同轨迹间的相似度作为距离度量,...
关键词：业务流程 剩余时间预测 深度学习 轨迹聚类 卷积准循环神经网络 
基于群组与密度的轨迹聚类算法被引量：3
《计算机工程》2021年第4期100-107,共8页俞庆英 赵亚军 叶梓彤 胡凡 夏芸 
国家自然科学基金(61702010,61972439)。
现有基于密度的聚类方法主要用于点数据的聚类,不适用于大规模轨迹数据。针对该问题,提出一种利用群组和密度的轨迹聚类算法。根据最小描述长度原则对轨迹进行分段预处理找出具有相似特征的子轨迹段,通过两次遍历轨迹数据集获取基于子...
关键词：群组 密度 群组可达 邻域搜索 轨迹聚类 
基于密度核心的出租车载客轨迹聚类算法被引量：5
《计算机工程》2021年第2期133-138,共6页田智慧 马占宇 魏海涛 
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(192102210124)。
目前常见的轨迹聚类大多基于OPTICS、DBSCAN和K-means等算法,但这些聚类方法的时间复杂度随着轨迹数量的增加会大幅上升。针对该问题,提出一种基于密度核心的轨迹聚类算法。通过引入密度核心的概念,设计轨迹密度计算函数以获取聚类簇的...
关键词：DBSCAN算法 特征点 密度核心 相似度距离 轨迹聚类 
基于轨迹和形态识别的无人机检测方法被引量：7
《计算机工程》2020年第12期283-289,298,共8页刘宜成 廖鹭川 张劲 吴浩 何凌 戴弘宁 张晗 杨刚 
国家自然科学基金(61571314);四川省智能制造与机器人重大专项课题“工业机器人成套装备研制与应用”(2019ZDZX0019)。
无人机因具有体型小以及受环境干扰大等因素导致其在可见光图像序列下的检测准确率较低。为此,提出一种新的无人机检测方法。通过转台相机捕获飞行物形态变化,使用轨迹聚类算法获得运动小目标轨迹,提取并融合目标的轨迹特征和形态特征,...
关键词：无人机检测 轨迹聚类 特征提取 轨迹识别 人工神经网络 目标追踪 
OPTICS与离线批处理在轨迹聚类中的应用
《计算机工程》2020年第7期72-77,83,共7页郭雨 陈金勇 张新宇 李梁 孙未未 
国家自然科学基金面上项目(61772138);中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室开放基金。
轨迹聚类是时空轨迹处理中的重要步骤,常用的轨迹聚类算法如TRACLUS算法,时间复杂度通常较高且对输入参数敏感,在寻找最优参数的过程中会消耗大量的时间。针对该问题,对TRACLUS算法运用离线批处理技术与OPTICS算法进行改进,在缓解输入...
关键词：时空轨迹聚类 密度聚类 OPTICS算法 离线批处理 TRACLUS算法 
基于聚类的出租车异常轨迹检测被引量：11
《计算机工程》2017年第2期16-20,共5页朱燕 李宏伟 樊超 许栋浩 施方林 
国家自然科学基金"空间数据流的概念漂移问题研究"(41571394)
出租车全球定位系统数据中蕴含城市交通和移动对象行为的宏观信息,从中可以挖掘出有价值的异常轨迹模式。将位置和几何形状、行驶时间分别作为出租车轨迹的空间与时间特征,根据特征偏离情况划分时间、空间和时空异常轨迹。从轨迹数据中...
关键词：异常轨迹检测 全球定位系统数据 轨迹聚类 时空特征 轨迹模式 
基于多模式的室内兴趣点推荐系统设计与实现被引量：4
《计算机工程》2015年第8期273-278,285,共7页冯锦海 杨连贺 蒋鑫龙 
国家自然科学基金资助项目(61173066;41201410);广东省战略性新兴产业发展专项基金资助项目(2011912030)
现有基于无线局域网(WLAN)的定位方法能为用户提供相对精确的室内位置信息,但不能有效挖掘并利用用户移动轨迹隐藏的信息。为此,提出一种基于室内用户移动轨迹聚类的推荐算法,结合WLAN定位技术从用户移动轨迹中提取停留点,使用DBSCAN算...
关键词：兴趣点 停留点 轨迹聚类 无线定位 推荐系统 
基于乘客多运动行为的公交客流计数判定方法被引量：8
《计算机工程》2015年第4期176-180,186,共6页鲜晓东 石亚麋 唐云建 袁宇鹏 樊宇星 
重庆市科技攻关计划基金资助重点项目(cstc2011gg B40015)
针对基于单目视觉的公交乘客人数统计判定方法不稳定、计数结果不准确的现状,结合公交车门附近乘客运动行为的复杂性和多样性,以及乘客运动行为对计数判定方法的干扰,给出一种基于乘客多运动行为分析的计数判定方法。采用轨迹聚类的方...
关键词：乘客人数统计 轨迹聚类 HAUSDORFF距离 层次聚类 乘客运动行为 计数判定 
基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法被引量：23
《计算机工程》2012年第17期157-161,共5页陈锦阳 宋加涛 刘良旭 王让定 
国家自然科学基金资助项目(60972163);浙江省自然科学基金资助项目(Y1100598);信息处理与自动化技术浙江省重中之重学科开放基金资助项目(201100808);浙江省综合信息网技术重点实验室开放基金资助项目(201109);宁波市自然科学基金资助项目(2009A610090;2011A610175)
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的...
关键词：轨迹聚类 运动模式 HAUSDORFF距离 点特征矩阵 轨迹子段 
基于速度约束的分段轨迹聚类算法被引量：5
《计算机工程》2011年第7期219-221,236,共4页韩陈寿 夏士雄 张磊 朱长成 
国家自然科学基金资助项目(50674086);江苏省博士后科学基金资助项目(0701045B);中国矿业大学科技基金资助项目(2007B017)
目前的轨迹数据聚类直接对整条轨迹数据聚类,或先分段再对轨迹段聚类。分段聚类法抛弃轨迹段内部点,丢失轨迹局部特征,没有考虑点的速度影响。针对该问题,提出一种基于速度约束的分段轨迹数据聚类方法。该方法将速度约束和two-pass corn...
关键词：轨迹 分段轨迹 离散弗雷歇距离 TraDBSCAN算法 轨迹聚类 
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