反传神经网络

作品数：31被引量：192H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周秀杰陆瑶陈国华李建中贾佳琪更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学西安交通大学上海交通大学四川理工学院更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》《计算机与现代化》更多>>
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基于多层感知器的BPNN车辆稳定性最优鲁棒控制
《机械设计与制造》2024年第5期271-277,共7页陈凯镔 王从明 陶沙沙 李香红 
2018年度河南省重点研发与推广专项(182102310719)。
为了增强非线性车辆模型的稳定性以及鲁棒性,提出了一种基于多层感知器的反传神经网络车辆稳定性最优鲁棒控制。采用四轮主动转向模型,建立了多层感知器前馈反向传播神经网络模型作为逼近器。采用最优鲁棒控制来调节车辆的横摆角速度和...
关键词：非线性 反传神经网络 车辆控制 多层感知器 
新型融合方法的医学图像预处理和分类被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第1期169-175,共7页刘玉成 王传生 杨露鑫 杨晶 理查德·丁 
国家自然科学基金项目(70872046);全国青年教师教育教学研究课题重点资助课题基金项目(2018QNJ001);北京市自然科学基金项目(9182002)
为在尿沉渣的复杂环境中提取适合神经网络识别的图像信息,满足医学检测和分类的准确性要求,提出一种改进型卷积网络(improved convolution neural networks,ICNNs)的图像融合预处理方法。经过融合与重构,得到符合R、G、B要求的高质量射...
关键词：改进型卷积网络 反传神经网络 最优支撑值 特征提取 稀疏矩阵 函数重构 
基于机器视觉的稻谷品种鉴别方法比较被引量：2
《电子技术与软件工程》2019年第18期86-88,共3页冯晓星 许学 
安徽省科技重大专项（15czz03117）
本文为了寻求稻谷品种鉴别方法与应用场合的最佳匹配,利用机器视觉技术提取5个稻谷品种的光谱信息和图像特征。利用基于支持向量机(SVM)以及BP神经网络(BP-ANN)两类模型,在有无主成分分析的两种情况下,对稻谷的鉴别效果进行全面分析和...
关键词：机器视觉 支持向量机 核函数 误差反传神经网络 主成分分析 
基于BP神经网络的SPWM逆变器控制仿真研究被引量：11
《计算机仿真》2010年第3期161-165,共5页代冀阳 朱丽芳 易宏 
采用控制和实现方法是决定单相SPWM逆变器输出波形质量和动态性能的主要因素。在分析逆变器常规PID控制方法优缺点的基础上,针对带非线性负载和负载跳变的单相SPWM逆变器,输出波形畸变较大,动态性能差和THD值较高的缺点,提出了一种基于B...
关键词：逆变器 误差反传神经网络 双闭环 仿真 
基于误差反传神经网络的智能预诊方法及其应用被引量：4
《计算机集成制造系统》2008年第11期2231-2238,共8页闫纪红 王兴 王鹏翔 
国家自然科学基金资助项目(70701012);黑龙江省自然科学基金资助项目(E200634);航天支撑技术基金资助项目~~
为实现在故障发生之前进行预测和预防,从实现智能预诊的系统功能角度出发,提出了智能预诊方法框架,建立了基于误差反传神经网络的性能衰退过程智能评估及剩余寿命动态预测模型,并对模型的有效性与预测误差等问题进行了深入分析。从实际...
关键词：误差反传神经网络 预诊 性能评价 剩余寿命预测 汽轮机 叶片 
BP误差反传神经网络技术的应用被引量：3
《计算机与现代化》2008年第2期40-42,共3页李春梅 NZEGGE Chantale Ebude 
详述了标准BP误差反传神经网络技术的基本原理及其算法,分析其局限性,并给出改进的方法及其应用。
关键词：人工神经网络 BP算法 
基于改进神经网络PID算法的温度控制系统被引量：1
《机械管理开发》2008年第2期179-180,共2页赵卫华 赵宝利 王忠庆 
针对温度控制难题,提出了基于共轭梯度算法改进的BP神经网络PID控制算法,并在温度控制系统中进行了仿真;结果表明,该控制器能够实现较好控制效果。
关键词：共轭梯度算法 误差反传神经网络 比例-积分-微分控制 
混合建模法在船舶横摇运动建模中的应用研究被引量：1
《计算机仿真》2007年第12期145-147,221,共4页袁群哲 曹祥村 
为了反映出船舶横摇运动机理模型没能体现出的船舶横摇运动的非线性特征和机理模型所作的简化处理所遗漏的各种动态、静态信息,文章以复合神经网络作为补偿模型,建立了船舶横摇运动混合模型。仿真结果表明,复合神经网络混合模型输出在12...
关键词：船舶横摇运动 混合建模法 误差反传神经网络 小脑模型神经网络 
基于改进BP神经网络的PID控制方法研究被引量：20
《计算机仿真》2006年第12期156-159,共4页史春朝 张国山 
针对最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点,提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法,该方法将神经网络和PID控制策略相结合,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力,又具有常规PID控制器结构简单的特点。该...
关键词：误差反传神经网络 改进共轭梯度法 比例-积分-微分控制 
C++设计任意层反传神经网络要点被引量：1
《阴山学刊（自然科学版）》2005年第4期8-10,16,共4页李建中 
用 C++设计了反传神经网络 CBpNeuron 类。在计算机内存允许的情况下,用这个类可以方便地构造任意层反传网络或者一层自适应网络;这个类提供了最速下降法与动量法两种优化网络的算法。这个类为设计多层反传网络提供了一个实验平台,实验...
关键词：C++ 反传神经网络 算法 
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