Ρ-混合序列

作品数：46被引量：113H指数：5
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ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用被引量：3
《数学杂志》2006年第4期419-422,共4页蔡光辉 许冰 
国家自然科学基金资助项目(10471126);国家社会科学基金资助项目(04BTJ003)
本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.
关键词：Ρ-混合序列 加权和 完全收敛性 强相合性 
ρ-混合序列加权和的完全收敛性被引量：2
《应用数学学报》2005年第4期622-628,共7页蔡光辉 吴航 
国家自然科学基金(10471126号)资助项目.
本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.
关键词：Ρ-混合序列 加权和 完全收敛性 强相合性 
ρ-混合序列和的收敛性及其应用被引量：4
《数学物理学报（A辑）》2001年第4期458-465,共8页吴本忠 
国家自然科学基金资助项目(19971001)
该文对ρ－混合速度不作任何限制下，获得了 的完全收敛性．ａ．ｓ．收敛性．并将此结果应用于线性回归模型参数β的最小二乘估计及非多数回归模型ｇ的权函数估计中，得到了各自的强相合性．
关键词：Ρ-混合序列 完全收敛 A.S.收敛 强相合 最小二乘估计 非参数回归模型 权函数 
ρ-混合序列和的强大数律被引量：1
《工程数学学报》1998年第4期109-112,共4页吴本忠 
对ρ－混合速度在不作任何限制的条件下，获得了ＳＴ＝∑Ｔｉ＝１ＣＴｉＸｉ的强大数律，并应用于线性模型参数β的估计问题中，得出β的最小二乘估计βＬ的强相合性。
关键词：随机变量序列 A.S.收敛 强相合性 Ρ-混合序列 强大数律 参数估计 ρ-混合速度 
ρ-混合序列加权和的完全收敛性被引量：3
《高校应用数学学报（A辑）》1997年第3期291-298,共8页吴本忠 
对混合速度不作限制下，讨论ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝∑ｎｋ＝１ａｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｔ（１９７４）的结果．将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性．
关键词：Ρ-混合 完全收敛性 加权和 强相合性 线性模型 
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