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TPA: 作品数：1007被引量：4373H指数：27; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：姜松刘以训李银聚杨恬叶林柏更多>>; 相关机构：中国科学院江苏大学复旦大学第三军医大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>

基于AI-TPACK模型的高职教师AI教育素养现状调查及提升策略: 《职业技术教育》2025年第8期69-75,共7页陈丽婷黄磊; 2024年浙江省科技计划重点软科学研究项目“高职教育支撑浙江‘415 X’先进制造业集群建设的创新型高技能人才培养路径研究”(2024C25014),主持人:陈丽婷;浙江省高等教育学会2024年度高等教育研究重点课题资助项目“AI时代背景下教师数字胜任力模型构建及应用研究”(KT2024012),主持人:黄磊。; 基于智能技术与教育融合的教师专业发展创新理论——AI-TPACK理论,构建了适用于高职教师人工智能教育素养的三维模型,包括知识和技能、态度和价值观、持续学习和发展能力三维度。依托该模型编制人工智能素养调查问卷,并对国内16所高职院...; 关键词：AI-TPACK理论人工智能教育素养高职教师

51份黄瓜种质资源的果实质地分析及评价: 《甘肃农业大学学报》2025年第1期128-137,共10页丁银侯栋张东琴陶海霞岳宏忠李亚莉颉建明王仕宝; 黄瓜风味品质精准鉴定及评价研究项目(2021GAAS35);国家大宗蔬菜产业技术体系兰州综合试验站项目(CARS-23-G-19)。; 【目的】通过对51份黄瓜种质资源质地数据分析,建立统一、标准的黄瓜果肉质地评价方法,以期为黄瓜食用品质评价和高品质育种提供理论依据。【方法】通过质构仪对51份黄瓜种质资源的黄瓜果实硬度、粘力、粘性、弹性、内聚性、咀嚼性等进...; 关键词：黄瓜全质构分析(TPA) 主成分分析(PCA) 聚类分析综合评价

Research on Short-Term Electric Load Forecasting Using IWOA CNN-BiLSTM-TPA Model: 《印刷与数字媒体技术研究》2025年第1期179-187,共9页MEI Tong-da SI Zhan-jun ZHANG Ying-xue; Load forecasting is of great significance to the development of new power systems.With the advancement of smart grids,the integration and distribution of distributed renewable energy sources and power electronics devi...; 关键词：Whale Optimization Algorithm Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory Temporal Pattern Attention Power load forecasting

TPACK模型在中医脑病学教学中的应用体会与思考: 《药学教育》2025年第1期89-93,共5页蒋辉李文磊; 国家自然科学基金面上项目,编号82474435,81973794;江苏省自然科学基金面上项目,编号BK20241996。; 整合技术的学科教学知识(TPACK)模型是将学科内容知识、教学方法知识,以及技术知识进行有机整合,以帮助教师进行高质量的教学活动。中医脑病学涉及的知识极为复杂,难以掌握,教学过程中学生常常会产生畏难情绪,导致学习效果不佳。本文结...; 关键词：医学教育教学模式 TPACK模型中医脑病学

基于TPACK模型的中职教师信息化教学能力调查研究: 《中文科技期刊数据库（引文版）教育科学》2025年第1期051-056,共6页周斌谢世芳李家骏; 2023年广东省中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0专项科研课题《基于TPACK模型的中职教师信息化教学能力培养研究》(课题批准号:TSGCKT2023295);2022年中山市教育科研规划重点项目《基于适性发展理念的中职教师校本“教研训一体化”机制创新与实践研究》(项目编号:A2022036)。; 对中山市内6所中职教师开展问卷调查,结果显示,中职教师TPACK结构完整但不丰富,常规教学策略和学科知识表现良好,但在整合技术进行教学创新不足;不同年龄段的中职教师在内容知识、教学法知识、学科教学法知识之间差异明显;中职教师TPAC...; 关键词：TPACK模型中职教师信息化教学能力

基于STL分解和TPA机制的光伏功率区间预测: 《太阳能学报》2024年第12期22-29,共8页李逸航肖辉易纯龙飞宇; 长沙市自然科学基金(kq2202213)。; 针对光伏功率点预测包含的信息不足,无法对电网的调度提供充分依据的问题,提出一种基于STL分解和TPA机制的光伏功率预测方法。首先将原有光伏功率序列进行STL分解,得到趋势项、季节项以及残差项3类子序列。接着通过极限学习机(ELM)对趋...; 关键词：光伏发电功率预测神经网络分位数回归双向门控循环单元网络

基于TPACK模型的初中物理项目化学习教学设计——以“自制智能风扇”为例: 《理科考试研究》2024年第24期42-45,共4页张晓岩李伟志邱爱张承辉; 烟台市教育科学“十四五”规划2023年度课题“基于核心素养的初中物理数字化实验的实践研究”(项目编号:145-2023GH018);烟台市教育科学“十四五”规划数字化赋能教育教学专项课题“基于‘ForClass’平台的数字化赋能下项目化学习与教学评一致性融合的实践研究”(项目编号:SZFN145027).; 论述了基于TPACK模型实施初中物理项目化学习教学设计,深化教师的信息化教学能力.在学生已经学习温度、红外线、电路、电动机、编程知识等相关内容基础上,利用linkboy平台和开源硬件Auduino UNO及相关传感器,设计“自制智能风扇”的项...; 关键词：TPACK模型信息化教学能力初中物理项目化学习

基于GDIM-STIRPAT及TPA-GRU的江西省碳排放影响因素及预测研究: 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第11期176-181,共6页陶子奕周天祥乐渝宁; 本文基于江西生产总值、能源消耗总量、年末人口总数、人均碳排放量、人均GDP、城镇化率、能源消费碳强度作为江西省碳排放的驱动因素,通过GDIM及改进的STIRPAT模型,对上述驱动因素与碳排放关系进行定性与定量的研究。结果表明:年末人...; 关键词：碳排放预测 GDIM模型 SITRPAT模型时间注意力机制 GRU模型

某皮卡怠速方向盘振动研究及优化: 《武汉理工大学学报》2024年第11期134-139,156,共7页刘鹏卢炽华刘志恩; 由于搭载了大功率柴油发动机,越野皮卡存在怠速工况下的方向盘振动问题,严重影响整车NVH性能。针对该问题,作者基于整车有限元模型,以试验采集的动力总成悬置支架处的加速度信号为输入,对方向盘处的加速度响应进行了计算,并通过试验结...; 关键词：方向盘振动有限元分析 TPA分析

基于TCN-SMHA-LSTM-TPA混合神经网络的复杂地层盾构土仓压力预测新方法: 《地球科学前沿（汉斯）》2024年第10期1256-1266,共11页樊秋轶贾连辉张子新; 文章针对传统方法在复杂地层盾构掘进过程中关于土仓压力超前预测精度不高的问题,提出了一种融合时间卷积神经网络(TCN)、多头稀疏自注意力(SMHA)、长短时记忆网络(LSTM)和时间感知注意力(TPA)的混合神经网络模型,用于精准预测复杂地层...; 关键词：盾构隧道混合神经网络超前预测土仓压力

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