GM(1,1)

作品数：1832被引量：6782H指数：29
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基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量被引量：7
《煤田地质与勘探》2016年第6期92-95,100,共5页黄欢 刘其声 姬亚东 
国家科技支撑计划课题(2012BAK04B04);国家自然科学基金青年基金项目(41402220);陕西省自然科学基金项目(2011JQ5015)~~
针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM...
关键词：矿井涌水量 R/S分析法 HURST指数 平均循环周期 等维灰数递补动态GM(1 1)模型 
基于生态足迹模型的福建省可持续发展研究被引量：2
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期178-182,共5页王庚 查轩 黄少燕 陈世发 
国家科技支撑计划项目(2014BAD15B02)
生态足迹是衡量区域可持续发展通用的指标,运用生态足迹模型计算了2009—2013年福建省人均生态足迹、人均生态承载力及生态赤字,结果表明,2009—2013年福建省人均生态足迹不断增大,由2009年的1.930hm^2上升到2013年的2.358hm^2;人均生...
关键词：生态足迹 生态承载力 生态赤字 GM(1 1) 福建省 
基于小波变换的GM(1,1)-ARMA组合预测模型对悬索管桥的应变预测被引量：8
《应用科学学报》2016年第1期95-105,共11页郇滢 兰惠清 林楠 张平 
国家科技支撑计划重点项目基金(No.2011BAK06B01)资助
ARMA模型采用差分处理对桥梁监测数据进行预测时,会出现数据丢失和预测精度降低的现象.为此,利用小波变换对信号进行离散化处理信息不会丢失的优点,将趋势明显的原始序列离散化,得到不同频带上的块信号.采用灰色GM(1,1)模型对趋势明显...
关键词：悬索管桥 应变预测 小波变换 GM(1 1)-ARMA 
基于GM(1,1)模型和BP人工神经网络模型的蚕茧价格预测方法
《蚕业科学》2015年第6期1102-1107,共6页周逸斌 黄凌霞 
现代农业产业技术体系建设专项(No.CARS-22);国家科技支撑计划项目(No.213BAD20B20);浙江省蚕桑创新团队项目(No.2011R50028)
应用灰色系统中的GM(1,1)模型预测蚕茧价格趋势,应用BP人工神经网络模型基于蚕茧产量波动预测蚕茧价格波动,建立组合2种模型预测蚕茧价格的方法,为蚕桑生产计划及蚕茧收售提供参考。应用该方法分别对2011—2014年各年度的蚕茧价格进行...
关键词：蚕茧 价格预测 GM(1 1)灰色系统预测模型 BP人工神经网络模型 
基于改进新陈代谢GM(1,1)模型对钢管混凝土拱桥涂膜腐蚀预测
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2015年第5期787-792,共6页姜绍飞 李猛 麻胜兰 
国家自然科学基金项目(51278127);国家十二五科技支撑计划项目(2015BAK14B02);闽江学者特聘教授奖励计划
目的提出改进新陈代谢GM(1,1)模型,提高预测钢结构使用寿命的精度.方法在全序列的基础上,置入一个由传统GM(1,1)模型得到新数据,去除一个旧的数据,建立既保证了原来的维数,而又不影响整个信息发展趋势的改进新陈代谢GM(1,1)模型.利用改...
关键词：腐蚀 涂膜 预测 传统GM(1 1) 改进新陈代谢GM(1 1) 平均相对误差 
基于事件驱动型传感器网络的场面目标跟踪方法被引量：1
《交通信息与安全》2014年第6期48-52,64,共6页邢健 汤新民 韩松臣 陈平 周龙 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合资助项目(批准号:U1433125);国家科技部科技支撑计划项目(批准号:2011BAH24B06);中央高校基本科研业务费专项资金项目(批准号:NS2014065);江苏省自然科学基金项目(批准号:BK20141413);民航科技创新引导资金项目(批准号:14014J0340035)资助
针对传统机场场面监视手段的固有缺陷,为避免在机场发生航空器/车辆入侵跑道,将事件驱动型传感器网络引入到场面目标监视中,研究了1种基于灰色序列输入扩张状态观测器的场面目标跟踪方法。该方法采用灰色模型对速度序列进行建模,弱化了...
关键词：交通工程 先进场面引导与控制系统 目标跟踪 GM(1 1) 扩张状态观测器 
基于灰色预测的MFAC在铝热连轧张力控制中的仿真研究被引量：2
《矿冶工程》2014年第4期115-118,共4页赵新秋 杨鹤 杨景明 吕金 
国家科技支撑计划(2011BAF15B01);河北省科技支撑计划项目(10212157);河北省科技支撑计划项目(13211817);秦皇岛市科学技术研究与发展计划(20100A089)
针对重庆某铝加工厂双机架铝带热连轧机机架间张力波动问题,分析了影响张力波动的原因。为提高张力系统的控制精度,对传统PID控制器进行了算法改进,采用无模型自适应算法进行控制器设计,并加入灰色预测模型,通过超前预测来补偿系统延时...
关键词：铝热连轧 张力控制 灰色预测 无模型 自适应控制 GM(1 1) 
基于GM(1,1)-AR模型和AR模型的黑土区坡耕地土壤水分预测被引量：2
《灌溉排水学报》2014年第4期414-418,共5页王翠翠 魏永霞 
国家科技支撑计划项目(2014BAD12B01);东北农业大学博士基金项目;国家农业综合开发东北黑土区水土流失综合治理项目
选用AR模型和基于小波分解的GM(1,1)-AR模型,模拟和预测北安市红星农场径流小区内鼠洞、鼠洞+垄向区田、鼠洞+暗管、鼠洞+暗管+垄向区田和无措施处理的坡耕地耕层土壤水分。结果表明,该2种模型预测精度均较高,其中基于小波分解的GM(1,1)...
关键词：黑土区 坡耕地 土壤水分 AR GM(1 1)-AR 预测 
具有更新机制的铁路轨道不平顺灰色预测模型被引量：12
《中南大学学报（自然科学版）》2013年第10期4334-4341,共8页郭然 韩宝明 李得伟 李华 
国家科技支撑计划项目(2009BAG12A10);红果园人才计划项目(I12K00100);教育部基本科研项目(I11JB00020)
为了准确预测轨道各项不平顺的劣化情况,保证轨道的高平顺性,杜绝安全隐患,提出基于灰色预测理论的铁路轨道局部不平顺预测方法。该方法将25 m轨道单元区段各项不平顺幅值的标准差作为原始时间序列,建立具有更新机制的轨道不平顺灰色GM(...
关键词：轨道不平顺 灰色预测理论 GM(1 1) 非等时距 预测模型 
基于GM(1,1)与AR模型的轨道不平顺状态预测被引量：5
《北京交通大学学报》2012年第3期52-56,共5页贾朝龙 徐维祥 王福田 王寒凝 
国家科技支撑计划项目资助(2009BAG12A10);轨道交通控制与安全国家重点实验室支撑项目资助(RCS2009ZT007);北京市科委计划项目资助(Z090506006309011)
反映轨道几何状态变化的轨道几何检测数据是一个随时间变化的时间序列,具有随机性特点.本文将经过普遍适应性改进的灰色GM(1,1)与随机线性AR模型相结合,研究轨道水平不平顺状态在点、单元区段范围随时间变化趋势,并对GM(1,1)预测的残差...
关键词：轨道不平顺 随机过程 灰色模型 时间序列 自回归 
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