MLP网络

作品数：16被引量：42H指数：4
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：文贵华傅光辉陈勋成娟刘勇更多>>
相关机构：华南理工大学郑州大学哈尔滨工业大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：《数据采集与处理》《汽车实用技术》《湖南师范大学自然科学学报》《振动与冲击》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金国家教育部博士点基金山西省软科学研究计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
RBF-MLP网络干扰补偿的电动扬声器反步滑模控制
《电子测量与仪器学报》2024年第12期135-144,共10页赵景玉 李志远 刘扬 张传营 卜凡亮 
中国人民公安大学双一流创新研究项目(2023SYL08)资助。
非线性元件会导致扬声器控制过程中产生较大的建模误差和控制延迟,精确控制扬声器音圈的运动,还能提升音质,减少机械部件的磨损老化。针对电动扬声器音圈精细控制中建模误差和控制延迟问题,设计了一种基于改进的RBF-MLP神经网络的反步...
关键词：电动扬声器 非线性元件 广义径向基函数 反步法 滑模控制器 
基于深度学习与多模态生理数据的阿尔茨海默病分类方法研究被引量：4
《医疗卫生装备》2023年第11期1-8,共8页王婧萱 王雯婧 闻亮 李贞妮 
辽宁省博士科研启动基金计划项目(2021-BS-054);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N2204006);辽宁省“兴辽人才计划”项目(XLYC2002109);辽宁省科技民生计划项目(2021JH2/10300059);沈阳市科技计划项目(20-205-4-017)。
目的:为了提高阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的分类效果,提出一种基于深度学习与多模态生理数据的AD分类方法。方法:选用阿尔茨海默病神经影像学计划(the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库中AD患者...
关键词：深度学习 多模态生理数据 阿尔茨海默病 New_ResNet50网络 3D-Unet-Attention网络 MLP网络 
基于小样本手部关键点的MLP网络提升3D光场交互准确度方法被引量：1
《液晶与显示》2023年第9期1198-1204,共7页任尚恩 邢树军 陈硕 于迅博 颜玢玢 王葵如 桑新柱 
国家重点研发计划(No.2021YFB2802300)。
针对当前3D光场手势交互存在识别率低、识别速度慢、深度学习网络需要较多数据样本的问题,本文提出了一种基于小样本手部关键点的多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)网络提升3D光场交互准确度方法,识别速度达到毫秒级。在手部关键...
关键词：交互 手势分类识别 多层感知器 小样本数据集 
基于MLP网络轴承故障诊断被引量：1
《汽车实用技术》2021年第18期163-166,共4页张明 高志彬 
汽车诊断设备重要特征是应用自动化的综合诊断技术提高对复杂故障的诊断和预测能力,使汽车检测与故障诊断技术向人工智能方向发展。机器学习可以使计算机模仿生物机体从外部输入的信息数据中学习有用知识用于调整优化自身算法结构提升...
关键词：轴承故障诊断 多层感知器网络 机器学习 故障模式识别 
电子鼻技术结合MLP网络对不同贮藏时间西洋参的鉴别研究被引量：13
《中华中医药学刊》2013年第7期1683-1685,I0016,共4页邹慧琴 李硕 邢姝 刘勇 王耘 林辉 闫永红 
北京中医药大学自主选题项目(JYB22-XS041)
中药气味的传统嗅觉鉴别往往受到个人鉴别经验和嗅觉能力的限制,客观性和推广性较差。利用电子鼻技术,结合模式识别算法对中药气味进行鉴别分析,可以提高灵敏度与准确度。本研究采用α-FOX3000电子鼻对不同贮藏时间(1年、3年)西洋参进...
关键词：电子鼻 多层感知器 西洋参 判别模型 
基于MLP优化网络的报警关联技术
《火力与指挥控制》2013年第2期9-13,共5页刘荷花 
国家自然科学基金(70873079;71173141);山西省软科学研究基金资助项目(2012041010-03)
提出一种基于MLP网络的主动报警关联技术,这种技术不依赖于已有专家报警知识,经过初始的训练,能自动识别攻击场景,使初始报警自动关联。通过用MLP网络计算报警之间的关联概率,构建实时报警图;用遗传算法优化MLP网络;用关联矩阵存储报警...
关键词：报警关联 优化MLP网络 实时报警图 攻击策略图 
混合神经网络在入侵检测系统中的应用研究
《微计算机信息》2012年第9期407-408,394,共3页常磊 宋玲 吴丹 
广西科学基金项目(桂科自0991059
提出一种基于MLP和Elman混合神经网络模型的入侵检测系统,旨在利用混合神经网络解决入侵检测问题。本模型具有记忆功能,可以有效地检测离散而又相联系的攻击行为。MLP网络是一个实时的模式分类器,而Elman网络实现了对事件的记忆能力。...
关键词：入侵检测系统 混合神经网络 MLP网络 ELMAN网络 
基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究被引量：9
《振动与冲击》2010年第6期21-24,共4页范涛 李志农 岳秀廷 
国家自然科学基金(50775208);河南省教育厅自然科学基金(2006460005;2008C460003)
传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离。然而在实际中,这一要求并不完全满足。针对此不足,结合变分贝叶斯推论和多层感知器网络,提出一种改进的多层感知器后非线性模型,它通过多层感知器来模拟...
关键词：盲源分离 贝叶斯推论 后非线性 多层感知器 
前向MLP网络的FPGA实现被引量：1
《数据采集与处理》2010年第1期39-43,共5页都军伟 王永纲 杨阳 李凯 
国家自然科学基金(10675120)资助项目;高等学校博士学科点专项科研基金(20070358057)资助项目
分别采用CORDIC(Coordinate rotation digital computer)算法和分布式算法实现多层感知器网络的传输函数计算和输入与权重乘积和计算,通过模块复用的方法构造了一个用于函数逼近的、无需乘法器的神经网络,并在Nois开发平台上测试了该网...
关键词：多层感知器 FPGA CORDIC算法 分布式算法 
几种神经网络在入侵检测系统中的应用综述被引量：2
《知识经济》2009年第5期103-104,共2页黄仲钊 
对入侵检测系统做了一个简要介绍,分析了神经网络应用于入侵检测系统的优越性,并对MLP网络、自组织映射网络、RBF神经网络三种常见的神经网络系统在入侵检测系统中的应用作了分析与比较。
关键词：入侵检测 神经网络 MLP网络 自组织映射网络 RBF神经网络 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部