标准神经网络模型

作品数：12被引量：23H指数：3
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘妹琴张森林张建海颜钢锋任雯更多>>
相关机构：浙江大学杭州电子科技大学华南理工大学东北师范大学更多>>
相关期刊：《电子与信息学报》《控制理论与应用》《模式识别与人工智能》《控制与决策》更多>>
相关基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金浙江省教育厅科研计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于标准神经网络模型的非线性系统分布式无线网络化控制被引量：7
《控制与决策》2015年第4期691-697,共7页任雯 胥布工 
国家自然科学基金项目(61174070);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110172110033)
针对采用标准神经网络模型(SNNM)描述的非线性系统,提出一种基于无线控制网络(WCN)的全分布式控制方法.采用置信因子模拟WCN中无线通信链路的不确定性,利用Lyapunov理论和Lur’e系统方法,将无线网络化控制系统(WNCS)的稳定性分析转化为...
关键词：分布式控制 非线性系统 无线控制网络 标准神经网络模型 
离散时滞标准神经网络模型的鲁棒稳定性分析被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2009年第8期1383-1388,共6页张建海 张森林 刘妹琴 
国家自然科学基金资助项目(60801054;60874050);浙江省自然科学基金资助项目(Y1080970)
研究了离散时滞标准神经网络模型(SNNM)的鲁棒渐进稳定性和指数稳定性问题,结合Lyapunov稳定性理论和S方法推导出了两种稳定性的充分条件.所得到的稳定性条件被表示为线性矩阵不等式形式,便于求解.特别的,将鲁棒指数稳定性问题转化为一...
关键词：标准神经网络模型(SNNM) 离散时滞系统 鲁棒稳定性 线性矩阵不等式(LMI) 
时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析的统一方法被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2009年第6期28-31,共4页张建海 周文晖 孔万增 
浙江省自然科学基金资助项目(Y1080970);浙江省重大科技专项基金资助项目(2008C11108-1)
针对具有范数有界不确定性和恒定时滞的标准神经网络模型(SNNM),利用李亚普诺夫稳定性理论和S-方法给出了其鲁棒稳定的判定条件,稳定性判据被表示为线性矩阵不等式的形式,易于求解.大多数时滞(非时滞)递归神经网络(RNNs)都可以转化为SN...
关键词：时滞递归神经网络 鲁棒稳定性 标准神经网络模型 李亚普诺夫方法 S-方法 线性矩阵不等式 
采用SNNM的离散智能系统鲁棒控制器综合
《华中科技大学学报（自然科学版）》2009年第4期73-77,共5页张建海 张森林 刘妹琴 
国家自然科学基金资助项目(60504024);浙江省自然科学基金资助项目(Y106010,Y1080970)
研究了离散标准神经网络模型(SNNM)的鲁棒镇定控制器综合问题,利用李亚普诺夫稳定性理论和S方法推导出了鲁棒状态反馈控制律存在的充分条件,并利用一个线性矩阵不等式的解给出了控制律的参数化表示.大部分基于神经网络或T-S模糊模型的...
关键词：智能系统 线性矩阵不等式 标准神经网络模型 鲁棒控制 离散时间系统 
新的时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析方法被引量：1
《浙江大学学报（工学版）》2009年第3期434-441,共8页张建海 张森林 刘妹琴 
国家自然科学基金资助项目(60504024);浙江省自然科学基金资助项目(Y106010)
通过引入标准神经网络模型(SNNM),为不同的递归神经网络(RNN)提供了一个统一分析框架.针对时滞SNNM的鲁棒渐进稳定和指数稳定问题,应用Lyapunov稳定性理论和S方法推导出基于线性矩阵不等式的充分条件.将鲁棒指数稳定性问题转化为一个广...
关键词：标准神经网络模型 时滞 递归神经网络 鲁棒渐进稳定性 鲁棒指数稳定性 线性矩阵不等式 
时滞离散智能系统的动态输出反馈镇定控制器综合的统一方法
《中国科学（E辑）》2007年第6期781-800,共20页刘妹琴 
国家自然科学基金(批准号:60504024);浙江省自然科学基金(批准号:Y106010);教育部博士点基金(批准号:20060335022)资助项目
提出标准神经网络模型(SNNM)来描述包含神经网络或T-S模糊模型的时滞(或非时滞)离散智能系统.SNNM由离散线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.利用SNNM的全局渐近稳定性分析的结果,分别设计线性或非线性动态输出反馈控制器,使得...
关键词：标准神经网络模型(SNNM) 线性矩阵不等式(LMI) 智能系统 渐近稳定性 输出反馈控制 时滞 离散时间 混沌神经网络 T-S模糊模型 
离散时滞标准神经网络模型及其应用被引量：5
《中国科学（E辑）》2005年第10期1031-1048,共18页刘妹琴 
国家自然科学基金资助项目(批准号:60504023);浙江省教育厅科研项目资助(20050905)
为了能够方便地分析离散递归神经网络(RNN)的稳定性,以及解决目前比较难的离散非线性系统的控制器的综合等问题,类似于鲁棒控制中的标准模型,提出一种新的神经网络模型——离散时滞标准神经网络模型(DDSNNM),它由离散线性动力学系统和...
关键词：时滞标准神经网络模型 DSNNM 线性矩阵不等式 稳定性 广义特征值问题 离散时间 非线性控制 
连续BAM神经网络的稳定性分析—LMI/BMI方法被引量：1
《电路与系统学报》2005年第3期52-57,共6页刘妹琴 
国家自然科学基金资助项目(60374028)
对于连续双向联想记忆(BAM)神经网络的平衡点的稳定性问题,目前人们已经得到了很多富有意义的成果。本文提出一种新的神经网络模型-标准神经网络模型(SNNM),利用不同的Lyapunov泛函和S方法推导出基于线性/双线性矩阵不等式(LMI/BMI)的S...
关键词：标准神经网络模型(SNNM) 双向联想记忆(BAM) 线性/双线性矩阵不等式(LMI/BMI) 渐近稳定 指数稳定性 
一类离散BAM神经网络的全局渐近稳定性分析——LMI方法
《模式识别与人工智能》2005年第1期89-95,共7页刘妹琴 
国家自然科学基金(No.60074008)
提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),并给出基于线性矩阵不等式(LMI)的SNNM平衡点的全局渐近稳定性定理。通过状态的线性变换,将推广的离散BAM神经网络转化为SNNM,利用SNNM的稳定性结论,判定该离散BAM的全局渐近稳定...
关键词：标准神经网络模型 双向联想记忆神经网络 线性矩阵不等式 全局渐近稳定性 
基于LMI方法的时滞BAM神经网络的全局稳定性分析
《电子与信息学报》2004年第8期1237-1244,共8页刘妹琴 颜钢锋 张森林 
国家自然科学基金项目资助课题(No.60074008)
对于时滞双向联想记忆(DBAM)神经网络的平衡点的稳定性问题,目前人们已经得到了很多富有意义的成果.该文提出一种新的神经网络模型——标准神经网络模型(SNNM),通过状态的线性变换,将DBAM神经网络转化为时滞SNNM(DSNNM),并利用有关DSNN...
关键词：标准神经网络模型 时滞双向联想记忆神经网络 线性矩阵不等式 线性微分包含 全局渐近 稳定性 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部