不可知

作品数：690被引量：120H指数：4
导出分析报告
相关领域：文学文化科学更多>>
相关作者：谢跃雷宋炳延徐群群黄庆王庆先更多>>
相关机构：英特尔公司微软公司国际商业机器公司北京师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省高校人文社科研究项目浙江省哲学社会科学规划课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法
《西安邮电大学学报》2025年第2期107-114,共8页王祥波 梁倩 李明洋 乔晓田 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515110740)。
针对传统时序预测方法在不同场景中学习稳定特征效果不佳的问题,提出一种基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法。该方法通过设计新的加权目标函数,从总样本中选取核心样本,以提升模型的泛化能力,并利用正则化方法,在训练过程中平衡...
关键词：机器学习 域泛化 时序数据 目标函数 正则化 
基于深度元学习的固体发动机性能预测方法研究
《航空兵器》2024年第5期110-114,共5页崔研 娄碧轩 于鹏程 杨慧欣 
辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助。
针对飞行器动力系统中固体发动机性能实验的诸多限制,如高成本、专业设备需求、特定实验环境、高风险性等问题,本文提出了一种基于深度元学习的人工智能方法,用于发动机性能预测。该方法采用模型不可知元学习(Model-Agnostic Meta-Learn...
关键词：固体发动机 发动机性能 元学习 模型不可知元学习 深度卷积神经网络 
少样本下基于元学习的柱塞泵故障诊断方法被引量：1
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期592-600,共9页胡宏俊 杨喜旺 黄晋英 
山西省回国留学人员科研教研资助项目(2022-141);山西省基础研究计划资助项目(202203021211096);山西省创新项目(2023KY600)。
针对柱塞泵故障样本少、在噪声干扰下故障信号微弱及传统深度学习依赖大量训练样本的问题,提出了一种基于模型不可知元学习(MAML)的少样本柱塞泵故障诊断方法。首先,利用改进的带自适应噪声的完全集成经验模态分解(ICEEMDAN)方法来分解...
关键词：模型不可知元学习 少样本 注意力机制 柱塞泵 
可知的不可知:风险的现代性认知及其知识问题反思被引量：1
《新闻与传播研究》2024年第7期54-67,127,共15页杜智涛 金之玥 
国家社科基金国家应急管理体系建设研究专项“重大突发事件中知识传播对社会共识的作用机制研究”(项目编号:20VYJ014)的阶段性研究成果。
论文从知识的视角探讨了风险的内涵以及风险传播所需要关切的核心问题。首先,超越实在论与建构论二分的风险理论范式,将风险视作异质行动者共同构建的网络——“黑箱”,而风险传播的任务就是开启这个“黑箱”,探索其如何嵌入人类系统、...
关键词：风险 现代性 知识问题 风险传播 二阶观察 
基于Transformer的不可知类计数方法
《青岛大学学报（工程技术版）》2024年第2期17-23,共7页程子源 王国栋 
青岛市自然科学基金资助项目(23-2-1-163-zyyd-jch)。
针对传统不可知类计数方法模型复杂、参数量大及特征空间不一致等问题,提出一种基于Transformer的不可知类计数方法,同时执行特征提取和相似度匹配。引入提取并匹配模块、Patch编码模块及尺度编码3个模块,提取并匹配模块利用集成自注意...
关键词：不可知类计数 TRANSFORMER 自注意力机制 提取并匹配范式 
基于实体不可知表示学习的知识图谱嵌入
《软件工程与应用》2024年第3期330-335,共6页杨科林 杨斌 秦崇良 雷荣军 张永超 屈睿涛 
针对知识图谱嵌入(KGE)引发的参数存储效率低下的问题,本研究提出了一种创新的实体不可知表示学习方法。传统的知识图谱嵌入技术通过为知识图谱中的各个元素(涵盖实体和关系)分配特定的嵌入(即向量化表达),将其映射至连续的向量空间。然...
关键词：知识图谱嵌入 实体不可知表示学习 连接关系 K近邻保留实体 
基于CNN-AE-MAML的低压配电网自适应分类方法被引量：2
《电力建设》2024年第5期48-58,共11页陈子靖 蒋金琦 赵健 杨德格 胡陈晨 张凯 
国家自然科学基金项目(51907114)。
低压配电网分类有利于提高低压配电网经济运行管理措施及新能源规划运行方案制定的效率。随着各类新能源、充电桩等新型源荷的不断接入,低压配电网原有负荷特征发生变化,一方面导致配电网负荷特征复杂,另一方面导致变化后可用的新负荷...
关键词：低压配电网 自适应分类 卷积自编码器 谱聚类 模型不可知元学习 
从未来不可知到量子不可测,突破极限有多难
《教师博览（上旬刊）》2023年第10期70-73,共4页方陵生(编译) 
对于无法测量的东西,我们无法得知其真实性质。例如,无法测量真实的量子世界,就阻碍了我们对它的理解,但这并不妨碍科学家对它进行思考和探索。
关键词：量子世界 思考和探索 真实 
从未来不可知到量子不可测,突破极限有多难
《发现》2023年第17期30-32,共3页方陵生(编译) 
大爆炸之前的宇宙是什么样的?我们的大脑是如何工作的?我们能预知未来吗?经过数千年的文明发展,人类对宇宙和世间万物的理解已达到惊人的高度,但仍有许多问题超出了我们目前所能理解的极限。未知世界中,有些是人类可以逐步探索明白的,...
关键词：未知世界 科技变革 极限 颠覆式创新 突破 宇宙 
基于模型不可知元学习与对抗训练的中文情感分析研究被引量：1
《中国传媒大学学报（自然科学版）》2023年第3期31-40,共10页张韬政 蒙佳健 李康 
中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132018XNG1829)。
中文情感分析旨在挖掘出中文文本中的主观情感。目前大多数基于深度学习的中文情感分析模型需要依赖大规模的标注数据去训练,同时深度学习模型在实际应用当中很容易受到对抗性扰动的影响,导致模型的性能下降。针对上述问题,本文提出了...
关键词：BERT BiLSTM 模型不可知元学习 对抗训练 情感分析 
全选清除导出
共69页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部