车辆检测算法

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面向复杂场景的多尺度行人和车辆检测算法
《现代电子技术》2025年第9期143-153,共11页王娟敏 皮建勇 黄昆 胡伟超 胡倩 
为了解决行人和车辆检测任务中由于多尺度和遮挡现象导致漏检的问题,文中提出一种基于YOLOv8的改进检测算法RDRFM-YOLO。对于主干网络,设计RFDRep模块替代卷积和C2f模块,以加强网络对于不同尺度特征的捕获能力;对于颈部网络,设计SFMS模...
关键词：行人和车辆检测 多尺度 遮挡 RDRFM-YOLO RFDRep模块 SFMS模块 
基于改进YOLOv5的无人机航拍车辆检测算法
《计算机测量与控制》2025年第4期48-56,66,共10页相雨涛 李博 万涛 
国家自然科学基金(61471325);国家自然科学基金青年科学基金(52006114)。
针对目前无人机航拍车辆检测中存在背景环境复杂、目标较小和计算复杂会造成漏检误检等问题,提出了一种改进YOLOv5的无人机车辆检测算法YOLOv5-R;采用轻量化模块GhostNetV2对主干网络进行更改,作为模型的主干特征提取网络,在缓解网络冗...
关键词：车辆检测 YOLOv5 轻量化 坐标注意力 检测头 
基于改进YOLOv5的半监督车辆检测算法
《计算机工程》2025年第3期300-309,共10页高睿 安国成 邹丹平 裴凌 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFC3006700);国家自然科学基金(62273229)。
目前,交通场景中的车辆检测存在目标尺度差异显著以及遮挡重叠严重等问题,且对大规模数据进行完全标注需要较高的成本。针对以上情况,提出一种基于改进YOLOv5的半监督车辆检测算法。引入SimOTA样本匹配方法,优化次优匹配现象,改善目标...
关键词：YOLOv5 车辆检测 样本匹配 空间金字塔池化 半监督学习 
基于跨尺度动态特征金字塔的无人机图像车辆检测算法
《建模与仿真》2025年第2期127-141,共15页何佳桥 李朝阳 
近年来,无人机(UAV)在交通监控和智能停车等多个领域得到了广泛应用,其中车辆的实时监测和分类成为其关键任务之一。车辆检测面临多种挑战,尤其是在小型车辆和无人机飞行角度变化引起的目标尺度变化下,检测网络优化的难度加大。此外,高...
关键词：小目标检测 IOU 注意力机制 动态采样 
模糊场景下行人与车辆检测算法
《计算机系统应用》2025年第2期145-153,共9页郑广海 张海宁 曲英伟 
针对雾霾、雨雪等恶劣天气下拍摄到的图像退化模糊,难以进行准确识别与检测的问题,本文提出模糊场景下行人与车辆检测算法LiteBlurVisionNet(轻模糊视觉网络).在主干网络部分使用global context enhancer注意力改进轻量级MobileNetV3模...
关键词：MobileNetV3 模糊场景 人车检测 轻量化 LiteBlurVisionNet 
基于改进的CA-BiFPN_YOLOv5s车辆检测算法
《汽车知识》2025年第1期243-247,共5页刘宇辰 
针对目前车辆检测当中存在的误检和漏检的问题,提出一种CA-BiFPN_YOLOv5s车辆检测算法:首先,在主干特征提取网络中加入协调注意力机制(CA)模块,使主干网络在特征提取时关注更重要的信息,从而提升目标检测精度;其次,采用加权双向特征金...
关键词：车辆检测 YOLOv5s 协调注意力机制 加权双向特征金字塔网络 
基于改进YOLOv4的车辆检测算法
《电子科技》2025年第1期81-87,94,共8页赖颖 巨志勇 叶雨新 
国家自然科学基金(81101116)。
在交通监控中进行车辆检测过程时,存在车辆互相遮挡和远距离目标尺寸不足的问题,导致在检测中存在漏检和误检情况。针对此问题,文中提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once version 4)的多尺度融合与注意力机制的交通车辆检测算法。在YO...
关键词：车辆检测 多尺度特征融合 注意力机制 Soft-CIOU损失函数 YOLOv4 深度学习 目标检测 小目标 
基于改进YOLOv8n的红外行人车辆检测算法
《激光与红外》2025年第1期130-137,共8页秦海洋 谭功全 邓豪 王峣 蔡大洋 文力 
人工智能四川省重点实验室科研项目(No.2019RYJ08)资助。
鉴于红外行人车辆图像分辨率低,质量不佳,噪声多等特点,检测难度较大,提出一种基于YOLOV8的红外图像行人车辆目标检测算法,即PSWG-YOLO。针对YOLOv8n网络,增加160×160的极大特征图P2提高模型对行人小目标的检测能力。同时,采用SPD-Con...
关键词：红外目标检测 YOLOV8 SPD-Conv Ghost模块 损失函数 
基于改进YOLOv5s的车辆目标检测算法研究
《运输经理世界》2024年第36期71-73,共3页江余凤 曹士连 
为解决车辆密集、遮挡严重导致的目标检测算法误检、漏检等问题,提出一种基于改进YLOv5s的车辆检测算法。首先,基于C2f特征提取模块结构中卷积共享和多层次特征融合的思想,对原YOLOv5s中的特征提取模块进行改进,提高网络针对多尺度特征...
关键词：车辆检测 YOLOv5s 车辆检测算法 
基于LCD-YOLO的车辆检测算法
《半导体光电》2024年第6期1039-1046,共8页代少升 代佳伶 余自安 
针对现有YOLOv8s车辆检测模型的检测精度低、参数量多、计算量大的问题,提出了一种基于改进YOLOv8s的LCD-YOLO轻量化车辆目标检测算法。该算法使用频率自适应膨胀卷积优化YOLOv8s中的C2f模块,以提升特征融合能力;使用共享卷积层,减少网...
关键词：车辆检测 YOLOv8s 特征融合 轻量化 
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