齿轮箱故障

作品数：849被引量：3350H指数：21
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参数化的短时傅里叶变换及齿轮箱故障诊断被引量：26
《振动．测试与诊断》2020年第2期272-277,417,共7页包文杰 涂晓彤 李富才 戴礼峻 沈延 柳祯 王箫剑 
国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011014)。
提出了一种基于快速路径优化的自适应短时傅里叶变换时频分析方法,并将该方法用于行星齿轮箱的故障诊断。该时频分析方法通过使用快速路径优化获得瞬时频率变化规律,在短时傅里叶变换过程中自适应的改变时窗长度,从而获得更恰当的时频...
关键词：快速路径优化 自适应短时傅里叶变换 时频分析 阶次分析 故障诊断 
基于POVMD和CAF的低转速齿轮箱故障诊断被引量：7
《振动．测试与诊断》2020年第1期35-42,201,共9页李宏坤 侯梦凡 唐道龙 杨蕊 王朝阁 
国家自然科学基金资助项目(U1808214);辽宁省科技重大资助项目(2019JH1/10100019)
针对低转速齿轮箱齿轮故障特征频率低、故障特征频率易被背景噪声淹没,使其难以准确提取的问题,提出了基于参数优化的变分模态分解(parameter optimization variational mode decomposition,简称POVMD)和循环自相关函数(cyclic autocorr...
关键词：变分模态分解 循环自相关函数 低转速 齿轮 故障诊断 
自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断被引量：13
《振动．测试与诊断》2019年第5期1016-1022,1133,1134,共9页陈旭阳 韩振南 宁少慧 
国家自然科学基金资助项目（50775157）;山西省基础研究资助项目（2012011012-1）;山西省高等学校留学回国人员科研资助项目（2011-12）
针对双树复小波变换存在频率混叠以及参数需自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法将分解后分量峭度值作为适应度函数,选择双树复小波的最...
关键词：双树复小波变换 粒子群优化 变分模态分解 峭度值 齿轮箱 故障诊断 
匹配压缩脊线提取在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：6
《振动．测试与诊断》2019年第3期471-477,666,共8页王箫剑 涂晓彤 李鸿光 李富才 包文杰 
国家科技重大专项资助项目(2017ZX04011014);国家自然科学基金资助项目(11427801)
匹配解调技术是一种新的时频分析方法,在处理非平稳信号的时频特性方面,具有较高的时频分辨率。基于此技术,提出了匹配压缩脊线提取技术用于旋转机械非平稳工况下的故障检测。结合匹配解调技术与同步压缩技术,从多分量信号频谱中提取基...
关键词：匹配解调变换 同步压缩变换 脊线提取 非平稳信号 行星齿轮箱故障检测 
DT-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：10
《振动．测试与诊断》2016年第1期138-144,203,共7页胥永刚 赵国亮 侯少飞 张建昌 
国家自然科学基金资助项目(51375020);北京市教委科研计划资助项目(KM201310005013);北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划;先进制造技术北京市重点实验室开放基金;北京工业大学基础研究基金资助项目(X4001011201301)
根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析...
关键词：双树复小波变换 相关滤波 降噪 齿轮箱 早期故障诊断 
基于遗传退火优化MSVM的齿轮箱故障诊断被引量：7
《振动．测试与诊断》2014年第4期699-704,779,共6页陈法法 汤宝平 马婧华 尹爱军 
国家自然科学基金资助项目(51275546;51375514);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130191130001)
为了实现齿轮箱典型故障的自适应准确辨识,提出一种遗传退火算法优化多核支持向量机的齿轮箱故障诊断模型。首先,将齿轮箱故障振动信号经验模式分解为多个内禀模态分量并提取其幅值能量特征;然后,再基于高斯核和多项式核构建多核支持向...
关键词：遗传退火算法 多核支持向量机 齿轮箱 故障诊断 
基于支持向量回归方法的齿轮箱故障诊断研究被引量：12
《振动．测试与诊断》2013年第5期775-781,909,共7页沈长青 朱忠奎 黄伟国 孔凡让 
国家自然科学基金资助项目(51375322);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010225)
提出了一种基于支持向量回归的齿轮箱故障诊断方法。通过提取能反映齿轮箱工作状态的特征参数,并将分类问题转化为回归问题,针对性地构造了多分类支持向量回归决策机构并将其用于齿轮箱故障诊断,避免了投票决策机构等票数无法分类问题...
关键词：齿轮箱 特征提取 故障诊断 支持向量回归 
基于粒子群优化决策树的齿轮箱故障诊断被引量：13
《振动．测试与诊断》2013年第1期153-156,172,共4页程珩 黄超勇 张永刚 
山西省自然科学基金资助项目(2011011026-3)
针对现有支持向量机(support vector machines,简称SVM)在构造多类分类器的过程中存在计算费时、搜索率不高的问题,提出了一种新的SVM决策树设计算法。引入具有优良的全局搜索性能的粒子群算法,将其应用于优化决策树,构造出一种自适应...
关键词：粒子群 决策树 支持向量机 故障诊断 
《振动、测试与诊断》2011年总目次
《振动．测试与诊断》2011年第6期I0001-I0011,共11页
关键词：故障诊断方法 故障特征提取 EMD 滚动轴承 滚动轴 齿轮故障 小波包 转子系统 齿轮箱故障 经验模式分解 谱峭度 不对中 直线型超声电机 张培林 轴承故障 振动信号 目次 
HHT新方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：9
《振动．测试与诊断》2011年第2期207-211,267,共5页赵玲 刘小峰 秦树人 李凯 
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2008AA042408)
为了克服Hilbert-Huang transform(HHT)中的端点效应,利用基于掩模信号法的端点处理方法,对信号进行外延后再进行empirical mode decomposition(EMD),在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题。同时利用掩模信号对intrinsic mode funct...
关键词：HILBERT-HUANG变换 端点效应 掩膜信号 经验模态分解 
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