疵点检测

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基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第6期39-47,共9页朱子洵 张洁 汪俊亮 
国家自然科学基金资助项目(52375485);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232024G-14);上海市自然科学基金资助项目(22ZR1403000)。
针对坯布图像疵点相对占比小、易湮没在面料背景中,且疵点形状不规则、边缘难以有效分割的问题,提出了一种基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法.该方法采用视觉显著性方法分析疵点在坯布图像上的光强分布、形状及颜色差异特性,...
关键词：坯布疵点检测 视觉显著性 特征提取 图像分割 自适应阈值 
改进YOLOv8的织物疵点检测算法
《现代计算机》2024年第5期24-30,共7页丁琼 祝双武 田乐 王茹 余灵婕 
陕西省教育厅科研计划项目(18JS042);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057)。
针对传统织物疵点检测方法耗时耗力,主流检测模型速度慢或精度低的问题,改进了YOLOv8模型,旨在提高织物疵点检测的性能。选择性注意力模块(LSKBlock)融入YOLOv8主干网络,使模型自动学习并决定哪些信息值得关注与处理,优化模型对相关信...
关键词：织物疵点检测 YOLOv8 选择性注意力 轻量化 
基于深度学习的织物疵点检测研究进展被引量：20
《纺织学报》2023年第1期219-227,共9页王斌 李敏 雷承霖 何儒汉 
中国高校产学研创新基金项目(2020HYA02015)。
为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析...
关键词：深度学习 疵点检测 纺织品 神经网络 图像分割 机器视觉 
基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测算法被引量：11
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2022年第5期755-763,共9页郭波 吕文涛 余序宜 郭庆 陈亮亮 王成群 
国家自然科学基金项目(61601410);浙江省科技厅重点研发计划项目(2021C01047,2022C01079)。
针对织物疵点存在的种类多、密集度高、尺度小等检测难点,提出一种基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测算法。首先,通过Kmeans++方法对所有真实框进行聚类,提高了模型训练时的收敛速度;其次,将Mish激活函数用于模型训练,提高了其非线性表...
关键词：深度学习 YOLOv5 织物疵点检测 激活函数 实时检测 
基于支持向量机的单分类布匹疵点检测算法
《无线互联科技》2022年第13期150-152,共3页解祥新 金彬 魏燕 
2022年度南通市基础科学研究项目,项目名称:汽车驾驶员驾驶状态检测系统开发,项目编号:JCZ2022119。
随着技术的发展,机器学习的思想也慢慢融入布匹检测领域,而机器学习中基于统计学上的学习方法之一是支持向量机(SVM)。文章利用单分类支持向量机(OC-SVM)对标准布匹图像样本进行学习训练,再将采集到的实际图像通过训练完成的OC-SVM分类...
关键词：支持向量机 单分类 疵点检测 
面向织物疵点检测的图像处理技术研究进展被引量：36
《纺织学报》2021年第11期197-206,共10页吕文涛 林琪琪 钟佳莹 王成群 徐伟强 
国家自然科学基金项目(U1709219,61601410);浙江省重点研发计划项目(2021C01047);东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室联合基金项目(2021-KF-21-03,2021-KF-21-06)。
随着对纺织工业产品质量要求的提高以及传统疵点检测方法存在局限性,基于图像处理技术的织物疵点自动检测技术得到了快速的发展。为提高图像处理技术的应用效率,实现纺织行业的数字化与智能制造,介绍了织物图像的预处理技术,对织物疵点...
关键词：数字图像处理 疵点检测 织物疵点 图像预处理 机器视觉 
基于迁移学习和改进ResNet50网络的织物疵点检测算法被引量：16
《毛纺科技》2021年第2期71-78,共8页罗维平 徐洋 陈永恒 周博 马双宝 吴雨川 
国家自然科学基金项目(61271008);湖北省数字化纺织装备重点实验室公开项目(DTL2019020)。
针对目前工业现场织物疵点检测准确率低、速度慢和疵点识别种类少的问题,提出一种改进ResNet50网络的织物疵点检测算法。首先对数据集进行预处理,对数据样本切割增强生成模型训练集,包括无疵点和8类常见疵点类别;然后改进ResNet50网络结...
关键词：疵点检测 迁移学习 特征提取 ResNet50 预训练模型 
基于DCNN的布匹疵点检测方法被引量：4
《中国科技信息》2021年第2期92-95,共4页孙羽 何志勇 张浩 刘旭华 
国家重点研发计划课题(2018YFB1309201)。
传统检测算法如Gabor变换与支持向量机,通过提取织物的特征信息,在疵点检测方面取得了较高的准确率。由于织物和疵点存在多样性,传统检测方法对特征提取不完全且适应性较弱。由此,本文提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的织物疵点检...
关键词：疵点检测 传统检测方法 支持向量机 卷积神经网络 多层感知机 GABOR变换 特征提取 织物图像 
基于红外光电传感器的服装疵点检测系统设计
《激光杂志》2019年第8期39-43,共5页王燕 曹建建 魏程程 
教育部2018年第一批产学合作协同育人项目(No.201801342018)
为了提高服装疵点检测能力,结合红外光电传感定位技术,提出一种基于红外光电传感器的服装疵点检测系统设计。采用空间分布式阵列信号处理模型进行红外光电传感定位算法设计,设计红外光电传感阵列分布结构模型,采用均匀分布阵列建立红外...
关键词：红外光电 传感器 服装 检测系统 瑕疵 
基于机器视觉检测算法的织物疵点检测系统研究被引量：1
《中原工学院学报》2017年第4期36-39,85,共5页杨艳 刘洲峰 李春雷 
河南省高等学校重点科研项目(15A540011;15A510005)
为实现织物疵点的自动检测,设计了一种织物疵点检测系统。使用Matrox图像采集卡、Basler CCD相机及运动平台等构建了织物疵点检测系统的硬件部分。采用基于VC++2010并调用MIL9.0库函数的软件平台,结合改进的阈值分割算法实现了对织物图...
关键词：机器视觉 疵点检测 织物图像 阈值分割 
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