焦竹青

作品数：48被引量：315H指数：10
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供职机构：常州大学更多>>
发文主题：大脑功能脑区功能磁共振成像多模态数据融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程医药卫生更多>>
发文期刊：《中国电力教育（中）》《光电子．激光》《实验科学与技术》《中国辐射卫生》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家科技重大专项江苏省高等教育教改立项研究课题江苏省自然科学基金更多>>
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混凝土内部温度场超低功耗测量系统设计
《仪表技术与传感器》2024年第8期71-77,126,共8页朱国鑫 周达左 焦竹青 
江苏省学位与研究生教育教学改革课题(JGKT23_C065);江苏高校“青蓝工程”资助项目(苏教师函〔2022〕29号)。
工程中混凝土的不断水化,所产生的温度应力导致各个部位收缩膨胀不均匀是其开裂的主要原因。文中提出了一种多通道的空间温度场超低功耗测量数据融合方法。利用三线制Pt100、外部恒压源、多通道开关切换电路、24位的△-∑ADC组成的系统...
关键词：温度场 多通道 超低功耗 数据融合 卡尔曼滤波 
医学图像分割的研究进展被引量：1
《中国医学物理学杂志》2024年第8期939-945,共7页黄仟甲 张恒 李奇轩 曹德政 焦竹青 倪昕晔 
国家自然科学基金(62371243);江苏省医学重点学科建设单位[肿瘤治疗学(放射治疗)](JSDW202237);江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2022720);江苏省卫健委面上项目(M2020006);江苏省自然科学基金(BK20231190);常州市社会发展项目(CE20235063)。
医学图像是医生对患者进行病情诊断和治疗规划的有力工具。现今对于医学图像的分割不再局限于手工分割方法,通过传统方法与深度学习方法来实现医学图像分割已经取得更好、更准确的结果。本文基于近年来一些较为出众的医学图像创新分割...
关键词：医学图像分割 深度学习 阈值分割 神经网络 任意分割模型 综述 
多模态MRI脑肿瘤图像分割方法研究进展被引量：7
《磁共振成像》2023年第11期164-169,176,共7页孙康康 陈伟 李奇轩 孙佳伟 焦竹青 倪昕晔 
江苏省重点研发计划社会发展项目(编号:BE2022720);江苏省卫健委面上项目(编号:M2020006)。
MRI是一种非侵入性多模态成像方法,广泛应用于脑肿瘤检测和诊断。多模态MRI脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义。目前大部分分割工作还是由医生手动完成,效率低且主观性强,因此寻求一种高效准确的脑肿瘤自动分割方法对临...
关键词：磁共振成像 脑肿瘤 多模态 图像分割 深度学习 
基于双次梯度联合改进Criminisi算法去除超声图像中的人工标记并修复图像的可行性
《中国医学影像技术》2023年第3期429-434,共6页张钒 奚谦逸 李奇轩 焦竹青 倪昕晔 
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2022720);江苏省卫生健康委医学科研立项面上项目(M2020006)。
目的观察基于双次梯度联合改进Criminisi算法去除超声图像中人工标记并修复图像的可行性。方法选取30幅二维声像图,图中均包含十字、箭头和/或文字标记,以20幅无标记图像作为参考。算法由标记提取模块及图像恢复模块两个部分组成,前者...
关键词：超声图像 标记提取 图像修复 
循环生成对抗网络基于颅脑MR图生成伪CT图模型被引量：1
《中国医学影像技术》2023年第2期264-269,共6页奚谦逸 张钒 李奇轩 焦竹青 倪昕晔 
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2022720);江苏省卫生健康委医学科研立项面上项目(M2020006)。
目的采用改进循环生成对抗网络(UCycleGAN)基于颅脑MR图映射模型生成伪CT图。方法对50例鼻咽癌颅脑MR图与CT图进行配准及预处理;以U-net网络并添加L1距离函数替换原始循环GAN(CycleGAN)模型生成器的深度残差网络。随机选取40例图像作为...
关键词：脑肿瘤 放射治疗 循环生成对抗网络 磁共振成像 
医疗超声机器人的研究进展被引量：4
《中国医疗设备》2022年第8期21-24,61,共5页李奇轩 张钒 奚谦逸 焦竹青 倪昕晔 
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2022720);江苏省卫健委面上项目(M2020006);常州市应用基础研究(CJ20200099,CJ20210128);常州市卫健委青苗人才(CZQM2020075,CZQM2020067);常州市卫健委青年项目(QN201932)。
医疗超声机器人作为一种新兴的医疗机器人,可以帮助医生获取高质量超声图像并减少医生的工作压力。协作机器人凭借其较高的精度、灵活性、安全性和可重复性,非常适合与医学影像领域相结合。目前,超声医生的数量与整体水平均不能很好地...
关键词：机器人技术 超声机器人 放射治疗 远程诊断 可行性研究 医学领域 
超声图像分割的研究进展被引量：2
《临床超声医学杂志》2022年第6期453-456,共4页张钒 陆正大 李春迎 焦竹青 倪昕晔 
常州市医学物理重点实验室项目(CM20193005);江苏省卫健委面上项目(M2020006)。
医学图像主要包括CT、MRI、X线、超声等,其中超声检查价格低,对软组织成像效果好,对人体基本无伤害,目前临床已广泛应用。超声图像分割对后期图像分析有很大作用,可为临床诊断及放疗摆位等提供参考。本文就超声图像分割的传统方法、基...
关键词：超声 图像分割 深度学习 
MR图像预测CT图像研究进展被引量：1
《中国辐射卫生》2021年第3期366-370,共5页奚谦逸 谢凯 高留刚 孙佳伟 倪昕晔 焦竹青 
常州市医学物理重点实验室项目(CM20193005);江苏省卫健委面上项目(M2020006);常州市应用基础研究(CJ20200099);常州市卫健委青苗人才(CZQM2020075),(CZQM2020067);常州市卫健委青年项目(QN201932)。
医学图像可以为医生提供准确和全面的病患信息。由于人体因各种疾病引起的形态或功能异常可以表现在很多方面,MR图像和CT图像能重点呈现出患者不同组织结构的医学图像数据,但单独的MR图像或者CT图像不能全面反应出疾病的复杂性。MR图像...
关键词：跨模态预测 图集 图像分割 深度学习 
基于随机Hough变换改进的快速圆检测算法被引量：27
《计算机工程与设计》2018年第7期1978-1983,共6页朱正伟 宋文浩 焦竹青 郭晓 
国家自然科学基金项目(51307010)
针对随机Hough变换中采样随机性带来的大量无效采样和积累导致算法效率过低的问题,对随机Hough变换的基本原理进行研究,提出一种改进的随机Hough变换快速圆检测算法。利用图片边缘细化处理减少噪声因素的影响,通过随机采样一点和采用最...
关键词：随机Hough变换(RHT) 圆检测 边缘细化 随机采样 最小二乘法 证据积累 
基于多特征组合的动态手势识别被引量：7
《计算机工程与设计》2018年第6期1727-1732,共6页曹海婷 戎海龙 焦竹青 马正华 
江苏省自然科学基金项目(BK20140265)
为提高动态手势的识别效果,提出一种基于多特征组合的动态手势分类方法。对表面肌电(surface electromyography,SEMG)和加速度计(accelerometer,ACC)传感器进行特征水平上的融合,分别对两类传感器提取多种类型特征并组合,通过实验对比...
关键词：表面肌电 加速度计 特征组合 隐马尔可夫模型 样本熵 手势识别 
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