罗开元

作品数：11被引量：24H指数：3
导出分析报告
供职机构：贵州大学理学院数学系更多>>
发文主题：仿真鲁棒性灰色系统血药浓度最优控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生文化科学更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《控制与决策》《山地农业生物学报》《贵州大学学报（社会科学版）》更多>>
所获基金：贵州省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一类多变量广义预测控制算法及仿真研究被引量：5
《控制与决策》2003年第3期285-289,共5页罗开元 高峰 胡俐蕊 
贵州省自然科学基金资助项目 ( 983 0 74);浙江省教育厅科学研究基金资助项目 ( 2 0 0 10 2 5 9)
基于灰色系统 GM( 1,h)模型 ,构造了新的多变量广义预测控制算法。该算法所需估计的参数较少 ,参数估计中需用数据也少 ,且在多步情况下无需求解 Diophantine方程 ,从而使总的计算量明显减少。仿真实验表明 ,该算法对相当广泛的被控对...
关键词：友色系统 多变量广义预测控制 算法 系统辩识 仿真 
灰色广义预测控制算法及仿真研究被引量：13
《控制理论与应用》2002年第2期207-210,共4页罗开元 高峰 胡俐蕊 
贵州省自然科学基金 (983 0 74)资助项目
基于灰色系统模型 ,构造了一种新的广义预测控制算法 .该算法仅在线估计两个参数 ,不用求解Dio phantine方程 .从而大大减少了计算量 ,增强了实时性 .仿真实验说明 。
关键词：广义预测控制算法 仿真 灰色系统 鲁棒性 系统辨识 
一类中立型时滞差分方程非振动解的渐近性态
《贵州大学学报（自然科学版）》1999年第4期257-260,共4页高峰 罗开元 
研究中立型时滞差分方程[ｙ(ｎ) + ∑ｋｉ=1ｙ(ｎ-τｉ]+ ∑ｍｊ=1Ｑｊ(ｎ) ｙ(ｎ-σｊ) =ｒ(ｎ) ,ｎ∈Ｎ的非振动解的渐近性态 .
关键词：中立型 时滞差分方程 非振动解 渐近性态 
应用灰色控制系统予测林分产量被引量：2
《贵州大学学报（自然科学版）》1998年第1期16-20,共5页罗开元 田天雄 
以固定标准地中选取的平均解析木的平均单株材积为依据，成功地建立了天然马尾松林分产量灰色系统于测模型，其子测结果，为天然马尾检速生丰产研究的可行性，提供了科学依据，
关键词：灰色控制系统 予测 林分产量 模型 
不确定线性反馈控制系统的稳定鲁棒性分析被引量：1
《贵州大学学报（自然科学版）》1997年第3期134-138,共5页罗开元 
贵州大学自然科学基金
应用矩阵范数的概念，建立了分析不确定线性状态反馈控制系统和不确定线性输出反馈控制系统稳定鲁棒性的代数方法．
关键词：稳定性 鲁棒性 控制系统 矩阵范数 线性反馈 
血药浓度最优控制系统的状态观测器设计
《贵州大学学报（自然科学版）》1997年第1期24-27,共4页罗开元 
贵州大学自然科学基金
为使血药浓度最优控制律成为现实可行的、有效的控制手段．
关键词：房室模型 最优控制 血药浓度 状态观测器 
关于提高学报信息量的几个问题被引量：1
《贵州大学学报（社会科学版）》1996年第4期99-101,共3页罗开元 
信息只有在传递中才是有意义的。学报是信息传递工具，它必须遵循信息传递的规律．同时要为信息接收者──读者考虑。学报只有让读者能省时省力地，快捷准确地接收到所传信息，才是真正提高了信息量。同时，还应努力提高学报在读者心目...
关键词：学报信息 信息传递工具 多媒体技术 信息量 信息论 CD-ROM 信息传递功能 信息资源 信息接收 准确可靠 
血药浓度的一种最优控制方法
《贵州大学学报（自然科学版）》1996年第3期134-138,共5页罗开元 
用二compartment模型构造了非零给定点调节器问题.由极大值原理获得了该问题的定常状态反馈最优控制律.从而为设计最优注射方案或器械提供了理论依据.
关键词：调节器 最优控制 血药浓度 药物动力学 
鸡群增重的灰色控制系统予测模型被引量：1
《贵州大学学报（自然科学版）》1996年第1期27-31,共5页罗开元 付筑英 
本文给出了建立鸡群增重灰色控制系统予测模型的方法,经比较该模型予测精度优于线性回归模型的予测精度。
关键词：灰色控制系统 予测 模型 回归 鸡群 增重 
灰色广告系统的最优跟踪控制
《贵州大学学报（自然科学版）》1992年第3期150-157,共8页罗开元 
本文给出广告系统的GM(1,2)模型,并应用Bellman方程导出了该模型在二次目标下的最优跟踪控制律。
关键词：灰色系统 广告 最优跟踪控制 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部