刘华东

作品数：23被引量：92H指数：5
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：真空断路器电动汽车真空度电磨损加密更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机集成制造系统》《桂林电子科技大学学报》《真空科学与技术学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任基金更多>>
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基于自注意力网络的深度图匹配模型被引量：1
《计算机应用》2023年第4期1005-1012,共8页徐周波 陈浦青 刘华东 杨欣 
国家自然科学基金资助项目(61762027);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198172)。
现有深度图匹配模型在节点特征提取阶段常利用图卷积网络(GCN)学习节点的特征表示。然而,GCN对节点特征的学习能力有限,影响了节点特征的可区分性,造成节点的相似性度量不佳,最终导致模型的匹配精度受损。为解决这一问题,提出一种基于...
关键词：深度图匹配 图匹配问题 组合优化 深度学习 自注意力 整数线性规划 
高校混合式教学课程思政实现路径被引量：4
《大学教育》2022年第8期45-47,58,共4页刘华东 刘海浪 林大川 唐俐 
2020年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2020JGA168);桂林电子科技大学2020年线上线下混合式课程建设项目《C语言程序设计》。
在高等学校专业课的教授过程中,传统教育模式下碎片化的育人模式已经无法满足新时代课程思政的需求。在线上线下混合式教学蓬勃发展的背景下,为实现“三全育人”的目标,需要对现有专业课程的教书育人模式进行改革。为此,文章提出了一种...
关键词：课程思政 混合式教学 教学改革 
基于图嵌入与拓扑结构信息的蛋白质复合物识别算法
《计算机工程与科学》2021年第6期1052-1059,共8页徐周波 李萍 刘华东 李珍 
国家自然科学基金(61762027,U1501252);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198172)。
蛋白质复合物是细胞结构和生化机制的研究基础,如何准确识别蛋白质复合物成为近年来的研究热点。针对传统算法根据结构信息对蛋白质复合物进行搜索存在敏感度和F-measure低的问题,以及现有监督学习算法根据人为构造特征进行蛋白质复合...
关键词：蛋白质复合物 gragh2vec SVM 蛋白质相互作用网络 
基于邻居信息聚合的子图同构匹配算法被引量：7
《计算机应用》2021年第1期43-47,共5页徐周波 李珍 刘华东 李萍 
国家自然科学基金资助项目(61762027);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198172)。
图匹配在现实中被广泛运用,而子图同构匹配是其中的研究热点,具有重要的科学意义与实践价值。现有子图同构匹配算法大多基于邻居关系来构建约束条件,而忽略了节点的局部邻域信息。对此,提出了一种基于邻居信息聚合的子图同构匹配算法。...
关键词：子图同构 约束满足问题 图卷积神经网络 信息聚合 图匹配 
基于卡方统计的近似子图匹配被引量：1
《微电子学与计算机》2020年第11期17-23,共7页徐周波 黄文文 刘华东 杨健 
国家自然科学基金(61762027,U1501252);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198172)。
图查询的应用越来越广泛,其中近似子图匹配是核心技术之一.但是大规模图数据中噪音的存在对近似子图匹配精确度影响较大,为进一步提高近似子图匹配算法的鲁棒性和实时性,提出一种基于卡方统计的近似子图匹配改进算法.在算法预处理阶段,...
关键词：图结构 近似子图匹配 统计显著性 卡方统计 图划分 
混合式教学在《单片机原理及应用》的实践与探索被引量：2
《科技视界》2020年第25期35-36,共2页恽志东 刘华东 郭福力 
《单片机原理及应用》课程是机械设计制造及自动化专业的核心课程,结合教情与学情,根据课程目标,践行“以学生为中心”“产出导向”的教育理念,构建“线上”+“线下”的混合式教学模式。将多元化的互动环节有效融入线上自主探究、线下...
关键词：混合式教学 工程教育认证 单片机原理 多元化互动 
从混合教学模式视角下进行教学改革实践——以“C语言程序设计”课程为例被引量：4
《中国多媒体与网络教学学报（电子版）》2020年第25期63-65,共3页刘海浪 刘华东 林大川 
广西教育教学改革项目:校-院两级管理机制下二级学院本科教学管理及质量监控模式探索,(编号:2020JGA168)
本文主要以从混合教学模式视角下进行教学改革实践,以"C语言程序设计"课程为例为重点进行阐述,结合当下高校"C语言程序设计"课程教学情况为依据,首先分析混合教学模式视角下进行"C语言程序设计"课程教学改革背景,其次介绍围绕"C语言程...
关键词：混合教学模式 教学改革实践措施 “C语言程序设计”课程 
基于XGBoost与拓扑结构信息的蛋白质复合物识别算法被引量：3
《计算机应用》2020年第5期1510-1514,共5页徐周波 杨健 刘华东 黄文文 
国家自然科学基金资助项目(61762027);广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198172)。
蛋白质相互作用(PPI)网络中存在大量不确定性及已知蛋白质复合物数据的不完整性,单独地根据结构信息进行搜索或对已知复合物进行监督学习的方法在识别蛋白质复合物的准确性上存在不足。对此,提出一种XGBoost模型与复合物拓扑结构信息相...
关键词：蛋白质复合物 XGBoost模型 蛋白质相互作用网络 图数据挖掘 机器学习 
基于对称破坏的子图同构约束求解算法
《计算机工程与设计》2020年第2期397-401,共5页徐周波 梁轩瑜 刘华东 戴瑀君 
国家自然科学基金项目（61762027、U1501252）;广西自然科学基金项目（2017GXNSFAA198172）
为避免子图同构问题求解中重复解的产生,提高子图同构问题的约束求解效率,提出一种基于对称破坏的子图同构约束求解算法。基于解的对称破坏思想,改进自同构检测过程,通过置换群操作生成对称破坏字典序约束,构建子图同构问题的一种约束...
关键词：子图同构 约束满足问题 对称性破坏 自同构 置换群 
基于增量学习相关向量机的锂离子电池SOC预测方法被引量：20
《电工技术学报》2019年第13期2700-2708,共9页范兴明 王超 张鑫 高琳琳 刘华东 
国家自然科学基金(61741126);广西制造系统与先进制造技术重点实验室主任课题(16-380-12-006Z);广西研究生教育创新计划项目(YCBZ2019050);桂林电子科技大学研究生优秀论文培育项目(16YJPYSS02)资助
针对锂离子电池荷电状态(SOC)预测精度不高以及在线适应性差的问题,提出一种改进的增量学习相关向量机模型对锂离子电池SOC 进行在线预测。选择锂离子电池电压、充放电电流和表面温度作为模型的输入,SOC 作为模型的输出,构造模型的训练...
关键词：相关向量机 增量学习法 核参数 计算效率 锂离子电池 SOC预测 
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