卢孝强

作品数：15被引量：62H指数：4
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供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
发文主题：高光谱图像遥感图像遥感测试集字典学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程天文地球更多>>
发文期刊：《CT理论与应用研究（中英文）》《光学学报》《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目中国科学院重点部署项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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面向小目标检测的卫星视频跟踪算法被引量：1
《遥感学报》2024年第7期1812-1821,共10页崔浩文 许楚杰 郑向涛 卢孝强 
国家自然科学基金(编号:62271484);国家杰出青年科学基金(编号:61925112);陕西省创新能力支撑计划(编号:2020TD-015)。
遥感卫星的多目标跟踪任务面监目标弱小,场景多样等挑战。为此,提出了一种高分辨率遥感卫星视频的多目标跟踪算法。在检测阶段,构建小目标检测器,首先在主干网络中通过Transformer捕获全局的上下文信息,然后利用注意力机制增强目标特征...
关键词：遥感 多目标跟踪 小目标检测 注意力机制 神经网络 轨迹关联 
高光谱遥感影像异常目标检测研究进展被引量：3
《遥感学报》2024年第1期42-54,共13页屈博 郑向涛 钱学明 卢孝强 
陕西省重点研发计划(编号:2020ZDLGY04-03)。
随着航空航天技术与遥感技术的不断发展,遥感影像在诸多领域的应用不断拓展,其中高光谱分辨率遥感影像具有“图谱合一”的特点,即该数据既包含了具有强大区分性的地物光谱信息,又包含了丰富的地物空间位置信息,因此高光谱数据具有非常...
关键词：遥感 高光谱遥感 高光谱异常检测 深度学习 矩阵分解 
基于局部选择Vision Transformer的遥感场景分类算法被引量：4
《激光与光电子学进展》2023年第22期319-325,共7页杨凯 卢孝强 
国家杰出青年科学基金(61925112)。
遥感场景分类旨在为航空图像指定特定的语义标签,是遥感图像解译中一个基础且重要的任务。现有的研究主要利用卷积神经网络(CNN)学习全局和局部特征,提高网络的判别性表达。然而基于CNN的方法的感受野在建模局部特征的远程依赖性方面存...
关键词：遥感场景分类 深度学习 Vision Transformer 局部特征 
基于深度学习的单光子非视域成像泊松降噪被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第20期86-93,共8页涂敏 鄢秋荣 郑勇健 熊贤成 邹荃 戴钱玲 卢孝强 
国家自然科学基金(61865010,62165009);江西省研究生创新专项基金(YC2021-S146)。
在非视域成像场景中,有效的回波光子大量减少,泊松噪声对非视域成像的质量影响较大。传统图像泊松降噪算法存在迭代时间长、模式固定和手动设置参数等问题。为提高非视域成像质量,设计一种基于深度学习的单光子非视域成像泊松降噪方法...
关键词：非视域成像 仿真分析 深度学习 泊松降噪 
基于层级Transformer的高光谱图像分类方法被引量：5
《测绘学报》2023年第7期1139-1147,共9页张艺超 郑向涛 卢孝强 
国家自然科学基金(62271484);国家杰出青年科学基金(61925112);陕西省重点研发计划(2023-YBGY-225)。
高光谱图像分类将每个像素分类至预设的地物类别,对环境测绘等各类地球科学任务有着至关重要的意义。近年来,学者们尝试利用深度学习框架进行高光谱图像分类,取得了令人满意的效果。然而这些方法在光谱特征的提取上仍存在一定缺陷。本...
关键词：高光谱图像分类 TRANSFORMER 自注意力机制 层级融合 
Dense RFB和LSTM遥感图像舰船目标检测被引量：8
《遥感学报》2022年第9期1859-1871,共13页张涛 杨小冈 卢孝强 卢瑞涛 张胜修 
国家自然科学基金(编号:61806209);航空科学基金(编号:201851U8012);陕西省自然科学基础研究计划(编号:2021JQ-373)。
针对当前遥感图像舰船目标检测精度不佳问题,本文构建舰船目标数据集STAR,提出基于Dense RFB和LSTM多尺度舰船目标检测算法。该算法首先在SSD网络基础上设计了浅层特征增强模块,基于人眼视点图采用Dense RFB特征复用和膨胀卷积增大感受...
关键词：舰船目标检测 Dense RFB 特征金字塔 LSTM 多尺度特征 
“超高速流场条件下红外探测与识别技术”专栏序言
《红外与激光工程》2022年第4期I0004-I0005,共2页杨小冈 李云松 卢孝强 
超高速流场条件下红外探测与识别技术是高超声速飞行器制导控制的关键技术,依靠高超声速飞行器搭载的红外探测器,在高温、高速、高动态条件下,实现对目标的可靠探测和精确识别。该技术对增强高超声速武器系统的整体作战能力、确保信息...
关键词：红外探测器 高速流场 整体作战能力 高超声速飞行器 探测与识别 制导控制 信息化 应用领域 
自外而内的单幅图像超分辨率复原算法被引量：13
《光学学报》2017年第3期57-63,共7页郑向涛 袁媛 卢孝强 
国家973计划(2013CB336500;2012CB719905);国家自然科学基金(61232010;61472413);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-T03);中国科学院光谱成像技术重点实验室开放基金(LSIT201408)
单幅图像超分辨率(SR)复原是一个病态逆问题,需要利用图像的先验知识进行正则化约束。提出了一种同时考虑外在样例和内在自相似性的单幅图像SR复原算法,其中外在先验知识是通过卷积神经网络从外在低分辨率-高分辨率图像对学习得到的,而...
关键词：图像处理 超分辨率 样例学习 深度卷积网络 自相似 
数字合成X射线体层成像的小波-伽辽金重建算法被引量：2
《CT理论与应用研究（中英文）》2010年第3期13-23,共11页卢孝强 白刚锋 孙怡 
教育部科学技术研究重点项目(教技司计[2007]2号);国家自然科学基金(60572110);辽宁省优秀人才基金
数字合成X射线体层成像技术的重建问题是在有限投影数据条件下的病态重建问题。本文通过分析数字合成X射线体层成像技术的系统模型,获得重建问题的系统方程。在对系统方程进行正则化改造的基础上,提出了一种新的重建算法——自适应小波...
关键词：X射线光学 数字合成X射线体层成像 图像重建 小波-伽辽金 正则化 
基于乘性正则化的有限角度CT重建算法被引量：11
《光学学报》2010年第5期1285-1290,共6页卢孝强 孙怡 
教育部科学技术研究重点项目(教技司计[2007]2号)资助课题
计算机层析(CT)扫描过程中,为了加快速度,同时减少X射线对人体的伤害,在有限角度下采样少量的投影数据进行不完全数据重建就显得非常重要。基于总变分最小化的图像迭代重建算法,能够较好地应用于有限角度CT重建,然而,其最小化函数的权...
关键词：X射线光学 图像重建 乘性正则化 有限角度CT 
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