苏志同

作品数：31被引量：72H指数：5
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发文主题：数据挖掘铝电解信息熵数值型数据铝电解槽更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机仿真》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
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基于Openpose的三维人体姿态比对
《新一代信息技术》2021年第10期26-31,共6页苏志同 张小桥 
随着人工智能和计算机视觉等计算机技术的发展,我们的生活越来越便利。于此同时,相关人体姿态识别的技术发展,在各个领域起到越来越到多的作用。本文针对人体运动姿态的对比问题开展研究。基于Openpose来获取二维的骨骼数据坐标,转化为...
关键词：卡尔曼滤波 余弦向量 人体姿态对比 
基于LSTM的焙烧时序数据的质量预测模型被引量：1
《软件》2020年第5期105-107,197,共4页苏志同 王春雷 
焙烧是阳极生产中最重要的一环,焙烧的周期为128小时,焙烧的主要工艺参数是焙烧炉各火道的温度及其温度的变化,在整个焙烧期间对铝用阳极的质量有着至关重要的影响。本文针对焙烧工艺参数与质量数据之间的关系进行建模,应用深度学习技术...
关键词：预焙阳极 焙烧 LSTM 预测 
基于惯性传感器的Unity3D游戏控制方法研究被引量：2
《信息与电脑》2020年第3期53-56,59,共5页苏志同 赵屹 
人机交互技术的不断发展促使人们开始研究人与计算机之间的自然交互,在这之中,运动捕获技术顺势而生,负责研究计算机对人类行为的捕捉。运动捕获技术能够帮助计算机准确地理解人类的动作,实现人机交互。当下,动作捕获技术主要是在MEMS...
关键词：MEMS惯性传感器 人机交互 动作捕获 
预焙阳极配方焙烧块质量预测模型研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第8期2066-2069,共4页苏志同 吴佳龙 
论文在预焙阳极焙烧生产过程中的焙烧块质量预测分析领域,提出了预焙阳极焙烧块质量的预测模型和客观合理的焙烧块理化指标评分方法,并介绍了模型的设计原理。模型涉及的算法包括KMEANS算法、BP神经网络以及KNN算法。通过实验验证,该预...
关键词：预焙阳极 焙烧块 KMEANS BP神经网络 KNN 
数据挖据技术在学生取证成绩分析中的应用被引量：1
《信息与电脑》2017年第14期109-112,共4页陈晶 苏志同 
近年来,学生数量增加,教学工作和学生管理问题的难度也因此加大,传统的教学管理手段已不能妥善解决出现的新问题。而数据挖掘技术的飞速发展以及在一些领域中的广泛应用所取得的良好效果,其在高校教学管理中的应用也受到越来越多的关注...
关键词：数据挖掘 取证成绩分析 决策树 ID3算法 
辐射传输仿真计算的过程与分析
《信息与电脑》2017年第3期166-169,共4页苏志同 王昊 
辐射传输仿真计算由基金项目《风云卫星载荷反射波段在轨精细化定标模型研究》提出,通过计算可以仿真出高精度辐射数据。在实际研究中,由于需要大规模地对气象卫星数据进行仿真计算,发现单一节点计算下存在无法快速地批量完成计算任务...
关键词：辐射传输 仿真 并行计算 
基于改进SVM主动学习的网络入侵检测被引量：1
《计算机与数字工程》2016年第9期1770-1773,共4页苏志同 刘芳正 
支持向量机(SVM)主动学习模型能够很好地解决入侵检测系统的小样本学习的问题,提高入侵检测系统中分类器的性能。针对SVM主动学习模型对于构建初始训练集具有随机性,采用核空间聚类的初始训练集构建方法进行优化,并引入蚁群聚类算法减...
关键词：入侵检测 支持向量机 主动学习 分类性能 
改进的增量贝叶斯模型的研究被引量：3
《计算机应用与软件》2016年第8期254-259,共6页苏志同 李杨 
国家自然科学基金项目(61105045);中央支持地方专项(PXM2014_014212_000097);北方工业大学科研人才提升计划项目(CCXZ201303)
传统分类算法的研究主要关注批量学习任务。实际中,带标注样本很难一次性获得。且存储空间开销较大的特点,也使批量学习显现出一定的局限性。因此,需要增量学习来解决该问题。朴素贝叶斯分类器简单、高效、鲁棒性强,且贝叶斯估计理论为...
关键词：机器学习 朴素贝叶斯 增量学习 最小化风险 
基于模糊物元法的软件质量评价模型研究被引量：7
《计算机与数字工程》2015年第11期1909-1913,1941,共6页苏志同 李京锴 
2014年北方工业大学科研基金项目资助
针对软件质量评估中指标的模糊性和多样性等特征,以ISO9126质量模型为基础,将模糊物元法与层次分析法相结合建立软件质量评价模型。引用改进的层次分析法确定指标权重,避免一致性检验,利用模糊物元法对软件质量进行综合评价,结合模糊集...
关键词：软件质量 层次分析法 模糊物元 
基于SVM的心律失常的研究和分析被引量：5
《软件》2015年第9期98-100,共3页苏志同 周文龙 
心电图是诊断心脏活动的重要工具。本文从心电图的特征选取和SVM的核函数参数以及惩罚因子优化等提高对心律失常的异常波检测识别。心电特征选取利用小波变换提取了时域特征等参数,将二分的SVM运用到心律失常的检测中。SVM中通过高斯核...
关键词：心电 特征提取 SVM 
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