李振伟

作品数：37被引量：114H指数：5
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供职机构：河南科技大学医学技术与工程学院更多>>
发文主题：图像处理图像分割医学图像医学图像压缩盲道更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《现代职业教育》更多>>
所获基金：河南省科技发展计划项目河南省教育科学“十二五”规划课题国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于U-Net网络与分水岭相结合的脑肿瘤分割
《计算机与数字工程》2024年第9期2764-2770,共7页吴晓琴 杨晓利 李振伟 杨彬 王嘉雯 
河南省重点研发与推广专项(编号:202102310534)资助。
有效的MRI脑肿瘤图像分割能够为医生对患者的诊断和治疗提供可靠的依据。虽然卷积神经网络在医学图像分割的领域取得了显著的进展,但脑部结构过于复杂,误分割率较高,MRI脑肿瘤图像分割仍存在许多不足。U-Net网络的全对称结构能够使其只...
关键词：脑肿瘤 卷积神经网络 U-Net网络模型 分水岭算法 图像分割 
基于边中心网络特征提取的癫痫脑电分类研究
《计算机与现代化》2024年第5期22-26,共5页刘力霈 杨晓利 李振伟 
河南省重点研发与推广专项(202102310534)。
癫痫病是最常见的神经系统疾病之一,准确检测癫痫发作对治疗至关重要。为了提高对癫痫脑电信号的自动识别和诊断的准确性,本文设计一种以边为中心构建复杂网络的特征提取方法。该方法首先计算时间序列的Z-score并通过点积运算构造连边...
关键词：癫痫 分类 复杂网络 特征提取 连边矩阵 
基于时间序列复杂网络的癫痫脑电分类研究
《计算机与数字工程》2023年第12期2814-2820,共7页杨晓利 杨彬 李振伟 吴晓琴 
河南省重点研发与推广专项(编号:202102310534)资助。
大脑是一个高度复杂的系统,而且脑电信号噪声背景强,信号微弱,传统的脑电信号特征提取方法不能全面反应脑电信号的特征信息,因此,提出一种与复杂网络理论的相结合,以时间序列为基础构造复杂网络的癫痫脑电分类方法。首先将癫痫脑电信号...
关键词：复杂网络 时间序列 癫痫 脑电 分类 
基于虚拟教研室的应用型专业校企协同育人方式探索被引量：2
《河南教育（高教版）（中）》2023年第10期50-52,共3页李振伟 杨晓利 黄磊 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目“高校专业类虚拟教研室的建设与实践探索”(编号:2021SJGLX389)。
校企协同育人是“三全育人”的要求,也是应用型专业培养创新创业人才的重要途径。行之有效的协同育人模式需要校企双方的深度参与,而“双赢”的合作动力和运行机制是协同育人可持续发展的关键和保障。本研究在对当前应用型专业校企协同...
关键词：协同育人 虚拟教研室 专业实践教学 思政教育 实践课程建设 
基于协同育人理念的专业类虚拟教研室建设初探——以河南科技大学虚拟生物医学工程教研室为例被引量：2
《河南教育（高教版）（中）》2023年第8期63-65,共3页李振伟 杨晓利 胡志刚 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目“高校专业类虚拟教研室的建设与实践探索”(编号:2021SJGLX389)。
本研究以专业类虚拟教研室为研究对象,对虚拟教研室的“四新”特点以及其与传统实体教研室的异同进行了阐述和分析,对其协同育人的职能进行了介绍。研究以河南科技大学虚拟生物医学工程教研室为例,介绍了专业类虚拟教研室的组织架构和...
关键词：专业类虚拟教研室 组织结构 协同育人 运行机制 
基于改进的U型网络的视网膜图像血管分割
《计算机仿真》2023年第7期190-194,214,共6页贾蒙丽 李振伟 杨晓利 许梦莹 
河南省科技发展计划项目(202102310534)。
针对目前存在的细小血管和低对比度血管分割能力不足的问题,以改进U型网络为基础,提出一种眼底血管分割方法。利用对比度限制的自适应直方图均衡化对血管增强处理,运用自适应伽马变换提升图像亮度信息并降低伪影干扰;在原始U-Net基础上...
关键词：视网膜图像 网络 血管分割 残差网络 
一种基于改进闭环检测的视觉SLAM算法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第4期263-268,328,共7页赵磊 李振伟 杨晓利 张卫 
河南省2018年科技发展计划项目(182102410046);河南省高等学校重点科研项目(20A416002)。
针对视觉SLAM中由于视觉里程计存在累积误差导致难以构建全局一致的地图的问题,提出一种基于改进闭环检测的视觉SLAM算法。通过差分信息熵删除冗余关键帧;利用基于词袋模型(bag of words,BoW)改进的金字塔得分函数检测闭环,提高闭环的...
关键词：视觉SLAM 闭环检测 差分信息熵 感知哈希 词袋模型 
基于最优通道获取与迁移学习的癫痫脑电分类
《电子设计工程》2023年第3期22-27,共6页杨彬 杨晓利 李振伟 吴晓琴 韩家祺 
河南省重点研发与推广专项(202102310534);河南省高等学校重点科研项目(20A416002)。
为了更加精准地实现对癫痫脑电分类,提出一种最优通道获取的方法,采用频率切片小波变换时频分析,并结合InceptionNet-V3卷积神经网络进行迁移学习分类,采用10折交叉验证训练模型并评估分类效果,实现对癫痫患者分类准确率最高为95.8%,敏...
关键词：癫痫 分类 最优通道 迁移学习 
一种结合Gabor滤波器与GLCM的盲道检测方法
《计算机技术与发展》2023年第1期68-73,共6页张卫 李振伟 杨晓利 
河南省2018年科技发展计划项目(182102410046);河南省高等学校重点科研项目(20A416002)。
基于颜色的盲道检测模型对城市中存在的与背景对比度低的盲道分割效果不太理想,针对这个问题,从盲道上特有的纹理着手,设计了一种基于盲道纹理特征的盲道检测算法。该算法通过经典的纹理特征提取方法Gabor滤波器组与灰度共生矩阵相结合...
关键词：盲道检测 GABOR滤波器 GLCM FCM 图像分割 
“以学习为中心”的医学图像处理线上线下混合式教学设计与实践
《中国医学教育技术》2022年第6期645-649,共5页李振伟 杨晓利 张丰收 胡志刚 王新征 
2020年河南省精品在线开放课程“医学图像处理”;2021年河南省高等教育教学改革研究与实践项目“高校专业类虚拟教研室的建设与实践探索”(2021SJGLX389);2021年河南省高等教育教学改革研究“新工科背景下高水平教学团队建设研究与实践”(2021SJGLX132);河南科技大学2021—2022学年实验技术开发基金项目“基于PBL理念的医学图像处理实验设计与线上平台建设”(SY2122013)。
为了解决课程教学过程中存在的“学思脱节”和“知行脱节”两个痛点问题,文章针对“医学图像处理”课程的特点,设计了“以学习为中心”的线上线下混合式教学过程和考核方式。通过让学生参与教学全过程、进行互相评价,实现从“以教为主...
关键词：以学习为中心 混合式教学 教学设计 翻转课堂 互相评价 
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