钱浩韵

作品数：9被引量：16H指数：2
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供职机构：南京工业职业技术学院更多>>
发文主题：综合评价主成分分析CPI中国股票市场学生成绩评价更多>>
发文领域：理学经济管理文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《教师》《商讯（公司金融）》《江苏科技信息》《民营科技》更多>>
所获基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象更多>>
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基于信息化环境的古典概型教学设计
《教师》2018年第32期47-47,共1页谭湘花 蔡承文 钱浩韵 
“互联网＋”背景下,高职数学已全面进入信息化教学时代.文章以古典概型为例,介绍信息化技术,并从教学分析、教学策略、教学过程及教学反思四方面进行教学设计,确保更好地实现教学目标,优化教学过程.
关键词：信息化教学 高职数学 教学设计 
新时代背景下江苏开放型经济发展研究
《商讯（公司金融）》2018年第5期6-6,共1页钱浩韵 
在习总书记的带领下，经济继续向前发展，就本着良好的姿态进入世界的经济市场中，近些年来，并取得了许多优益，值得赞叹的良好成果，并且吸纳其他国家也积极热情地参与进来。江苏省是我国的经济大省，省内的综合经济实力在全国始终名...
关键词：新时代背景下 开放型经济 江苏省 
基于主成分分析法的学生成绩评价被引量：9
《南京工业职业技术学院学报》2017年第4期21-24,共4页钱浩韵 
江苏省2016年度高校哲学社会科学研究项目(编号:2016SJB910001)
为了客观公正地反映学生的综合素质,随机抽取南京工业职业技术学院机械工程学院部分学生,采集他们在2015-2016学年第二学期的11门必修课程成绩数据,运用主成分分析法对学生成绩进行综合评价。与传统平均分评价法进行对比,主成分分析法...
关键词：主成分分析 学生成绩 综合评价 
基于主成分分析的跨班级学生成绩综合评价研究
《民营科技》2017年第12期55-56,共2页覃爽 金跃强 钱浩韵 
江苏省高校哲学社会科学研究项目(编号:2016SJB910001)
选取了高校某学院学生一学期的成绩数据,通过专业分类,将不同的班级放在一起,结合主成分分析方法实现了对同专业大类不同班级之间学生的综合评价,并可以对同专业大类的各个班级进行比较。
关键词：主成分分析 因子分析 综合评价 跨班级 
高职院校开展数学建模竞赛与培训策略探讨被引量：3
《深圳职业技术学院学报》2016年第3期73-76,80,共5页金跃强 钱浩韵 刘冰 冯桂珍 谭湘花 
江苏省"青蓝工程"优秀青年骨干教师项目(2014);江苏省高等教育教改研究项目(2015JSJG497);南京工业职业技术学院科技创新团队专项资助项目(TK-15-05-01)
基于高职院校开展数学建模活动的实践经验,探讨了数学建模对高职院校人才培养的作用.针对高职院校数学建模竞赛的组织与培训,结合案例分析,提出了组织与集训策略、软件使用策略、解题策略等,以促进高职院校数学建模竞赛活动的有效开展.
关键词：数学建模竞赛 解题策略 高职院校 
基于GARCH-M模型的CPI波动因素分析
《江苏科技信息》2015年第34期79-80,共2页钱浩韵 
南京工业职业技术学院科研基金项目;项目名称:我国CPI波动的建模与预测分析;项目编号:YK12-07-03
在经济运行过程中,CPI的波动会受到各种因素的影响,而且影响时间、影响程度和影响方式复杂多变。文章选取2007-2014年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立GARCH-M模型。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动聚集...
关键词：CPI GARCH-M模型 条件异方差 
CPI的波动分析与预测模型被引量：2
《江苏科技信息》2015年第32期55-57,共3页钱浩韵 
南京工业职业技术学院科研基金项目;项目名称:我国CPI波动的建模与预测分析;项目编号:YK12-07-03
文章选取2007年至2014年历年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立季节性ARIMA模型,并对2014年6月至12月的数据进行了预测。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动性和季节性,季节性ARIMA模型型能较好地拟合和预测我...
关键词：CPI 时间序列分析 ARIMA模型 预测 
中国移动满意度调查分析被引量：2
《江苏科技信息》2011年第9期27-29,共3页钱浩韵 
文章以南京仙林大学城大学生为对象,通过问卷方式收集数据,构建了对中国移动的满意度评价指标体系,并计算出影响顾客满意度指标的权重和顾客总体满意度。调查结论:大部分的大学生用户对中国移动的总体评价是基本满意的,还有小部分的学...
关键词：中国移动 顾客满意度 多元线性回归分析 
A-SV模型及其在中国股票市场的应用
《南京工业职业技术学院学报》2006年第2期92-94,共3页钱浩韵 
采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,并进行诊断检验,以找出能准确地描述中国股市波动性的模型。实证结果表明,A-SV模型对样本数据的拟合要优于SV模型,它能更好地描述中国股市的波动持续性...
关键词：波动性 A—SV模型 中国股市 
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