张坤华

作品数：12被引量：190H指数：7
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供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
发文主题：图像处理分形不变矩图像分割目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《红外与毫米波学报》《强激光与粒子束》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金深圳市科技计划项目深圳市南山区科技计划项目更多>>
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结合粒子群优化和综合评价的脉冲耦合神经网络图像自动分割被引量：14
《光学精密工程》2018年第4期962-970,共9页张坤华 谭志恒 李斌 
国家自然科学基金资助项目(No.61572329)
为了解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)在图像分割中多参数设定以及评价准则单一的问题,提出了一种结合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和综合评价准则的PCNN图像自动分割方法。采用单调递增...
关键词：脉冲耦合神经网络 粒子群优化 综合评价 参数自适应 图像分割 
应用模糊增强及均值漂移实现红外目标分割
《计算机工程与应用》2010年第30期26-29,共4页张坤华 张力 杨烜 
国家自然科学基金No.60972112;国家重点实验室基金项目(No.ISN10-08);深圳市南山区科技计划项目(No.南科院200745)~~
针对复杂环境下红外图像信噪比和对比度低,边缘模糊,目标分割困难的情况,提出一种基于模糊增强和均值漂移图像滤波的红外目标分割方法。首先定义新的隶属度函数,运用模糊集理论进行红外图像增强,避免了传统模糊增强算法的弊病,有效提高...
关键词：模糊集 图像增强 均值漂移 红外目标 目标分割 
应用聚类和分形实现复杂背景下的扩展目标分割被引量：11
《光学精密工程》2009年第7期1665-1671,共7页张坤华 杨烜 
国家自然科学基金资助项目(No.60572101);深圳大学科研启动基金资助项目(No.200745);国家重点实验室基金资助项目(No.51483040105QT5118);深圳市科技计划基金资助项目
将K-均值聚类方法与分形理论相结合,提出了一种分两个阶段对扩展目标进行分割的方法。在预分割阶段,运用粗糙集理论求取初始聚类中心,在K-均值聚类分割和区域连通的基础上,检测图像边缘并进行边界跟踪,对于获得的目标和背景团块根据扩...
关键词：图像分割 扩展目标 K-均值聚类 分形 粗糙集 
分形特征模糊增强及其在目标检测中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2009年第11期172-174,182,共4页张坤华 杨烜 张力 
国家自然科学基金No.60572101;深圳大学科研启动基金项目(No.200745);国家重点实验室基金项目(No.51483040105QT5118)~~
提出一种新的运用模糊集理论进行分形特征增强的方法,并将其运用到复杂背景下的目标检测中。首先根据分形的尺度不变性计算图像各像素分形特征,定义新的隶属度函数对分形灰度图进行模糊特征平面映射,再运用非线性变换的模糊增强运算提...
关键词：分形特征 模糊集 目标检测 模糊增强 
基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测被引量：6
《强激光与粒子束》2009年第2期217-220,共4页张坤华 杨烜 
国家自然科学基金项目(60572100);深圳大学科研启动基金项目(200745);国家重点实验室基金项目(51483040105QT5118);深圳市科技计划项目
将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法。运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检。计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法...
关键词：扩展目标 分形维数 分形拟合误差 目标检测 概率松弛迭代法 
基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法被引量：3
《强激光与粒子束》2008年第1期31-35,共5页张坤华 张力 纪震 
国家自然科学基金资助课题(60502027);深圳大学科研启动基金资助课题(4ZKH)
该方法提出以基于边缘区域的局部不变矩作为识别特征,结合多神经网络实现对缺损扩展目标的有效识别。讨论了离散情况下基于边缘区域局部不变矩的平移、旋转和尺度不变性。在此基础上,建立目标多个处理区域的BP人工神经网络,利用各网络...
关键词：缺损目标 扩展目标 不变矩 BP网络 目标识别 
“数字图像处理”可视化教学体系探索被引量：30
《电气电子教学学报》2007年第1期113-115,共3页张坤华 纪震 
结合电子信息类本科专业“数字图像处理”课程特点,从课堂教学和课后实践两方面,探索建立全方位可视化教学体系。在课堂教学方面,紧贴教材内容,开发相应的可视化教学课件和教学演示系统;在课后实践方面,建立起可视交互的实验和练习平台...
关键词：可视化教学 数字图像处理 MATLAB 
基于边界不变特征的扩展目标识别方法被引量：3
《光电工程》2005年第8期1-5,共5页张坤华 王敬儒 张启衡 
提出一种新的以边界不变矩作为识别特征,运用BP网络识别扩展目标的方法。首次通过详细的理论证明和实验分析,揭示了离散边界不变矩不再具有严格的比例不变性,而位移和旋转不变性保持相对稳定,并对该不变矩作为识别特征的误差进行了深入...
关键词：目标识别 扩展目标 BP神经网络 特征提取 
复杂背景下扩展目标的分割算法研究被引量：39
《红外与毫米波学报》2002年第3期233-237,共5页张坤华 王敬儒 张启衡 
综合利用目标边缘、区域和纹理等多种特征 ,提出一种新的复杂背景下扩展目标的分割算法 .在基于知识的串行边界初分割基础上 ,运用一种新的分形分割方法抑制初分割图像中的自然背景团块 ,最后利用数学形态学运算消除背景粘连 .实验结果...
关键词：复杂背景 扩展目标 分割算法 知识 分形 数学形态学 目标分割 边界跟踪 图像处理 
多特征复合的角点提取方法被引量：46
《中国图象图形学报（A辑）》2002年第4期319-324,共6页张坤华 王敬儒 张启衡 
提出了一种利用图象灰度特征和边界轮廓点特征相复合的角点检测方法 .首先在 SU SAN特征检测原则基础上 ,提出了基于图象灰度特征的快速自适应特征检测方法 ,用以提取不同图象对比度下目标轮廓上的初角点 .利用边沿元对这些包含了部分...
关键词：角点检测 多特征复合 SUSAN 边沿元 角点提取方法 图象处理 计算机视觉 
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