肖巍

作品数：15被引量：36H指数：4
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供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：离散数学漏洞检测神经网络案例教学教学改革更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《长春大学学报》《实验技术与管理》《吉林大学学报（理学版）》《计算机仿真》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省教育科学规划课题更多>>
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离散数学课程思政元素教学设计与应用探析
《电脑知识与技术》2024年第18期117-120,共4页冯云丛 张小利 肖巍 徐中宇 王涛 
2022年吉林省高教科研课题“离散数学课程思政育人探索与实践”(JGJX2022D151)。
融入思政元素的离散数学教学设计能够激发学生对离散数学的学习兴趣,发挥课程思政育人的功能。文章首先阐述了离散数学课程思政的必要性以及课程目标。其次,针对离散数学不同章节的教学内容,构建了融入思政元素的教学设计。最后,结合离...
关键词：课程思政 思政元素 离散数学 教学设计 
基于词向量模型的漏洞检测方法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2023年第6期1358-1366,共9页肖巍 胡景浩 侯正章 王涛 潘超 
吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20220691KJ)。
针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、数据集异构等问题,研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用.用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示,用6种神经网络模型进行漏洞检测,实验结果表明,函数级代码具有浅层...
关键词：词向量模型 漏洞检测 抽象语法树 代码表征 神经网络 
基于HR-BIT神经网络的图像变化检测
《长春工业大学学报》2023年第5期434-440,共7页肖巍 赵贺森 吴海安 林德屹 潘超 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20220691KJ)。
针对现有的遥感图像变化检测方法准确率不高的问题,通过对HRNet网络结构进行优化,提出HR-BIT网络模型。该模型在特征提取的过程中融合多尺度特征信息,提高检测精度。引入连通和邻域的概念,通过对分类结果阈值处理消除孔洞,提高模型的准...
关键词：HR-BIT神经网络 变化检测 多尺度融合 伪变化处理 
基于启发式遗传算法的即时通信网络漏洞检测被引量：2
《计算机仿真》2023年第8期191-195,共5页潘超 吕翘楚 肖巍 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20220691KJ)。
即时通信网络在漏洞检测时,若检测效果较差,会直接影响即时通信网络的安全运行。为提升即时通信网络的漏洞检测精度,提出启发式遗传算法下即时通信网络漏洞检测方法。对即时通信网络的运行状态特征展开具体分析,结合挖掘技术刻画即时通...
关键词：启发式遗传算法 即时通信网络 漏洞检测 特征分析 极限学习机 
基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用被引量：5
《长春工业大学学报》2022年第3期251-257,共7页潘超 王雪涵 高俊平 王赢庆 尹栋程 李佳 肖巍 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20220691KJ)。
基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的。
关键词：计算机视觉 交通 YOLO V3 深度学习 
XGBoost启发的双向特征选择算法被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2021年第3期627-634,共8页王丽 王涛 肖巍 刘兆赓 李占山 
国家自然科学基金面上项目(批准号:61472049);吉林省自然科学基金(批准号:20180101043JC)。
针对特征选择过程中特征评价指标单一性的问题,基于集成学习中的极端梯度提升算法,提出一种新的特征选择算法.该算法首先应用极端梯度提升算法中构建集成树模型的指标作为特征选择的特征重要性度量指标,然后利用一种新的双向搜索策略,...
关键词：特征选择 极端梯度提升 双向搜索 
基于Catboost的特征选择算法被引量：1
《长春工业大学学报》2021年第1期34-39,共6页王丽 王涛 肖巍 潘超 
国家自然科学基金面上项目(61472049);吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302071GX)。
应用Catboost构建树模型的分割指标作为特征选择度量标准,在原始前向搜索策略的基础上,结合两种度量标准计算综合加权值进行特征搜索。在UCI数据库中选择7个不同维度的标准数据集进行了测试,并与其他6种算法进行了对比分析。
关键词：特征选择 集成学习 梯度提升 
Faster RCNN优化实时人数流量检测
《长春工业大学学报》2020年第4期369-374,共6页肖巍 卢劲伉 李博深 吴启槊 白英东 潘超 
国家自然科学基金面上项目(61472049);吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302071GX)。
首先在网络Conv layers层对图片进行特征提取,在RPN层改变Anchors比例(1∶2),再修正Anchors获得精确的Proposals。在Roi Pooling层收集输入图片特征和Proposals,综合以上信息后提取Proposal feature maps。在Classification层计算Propo...
关键词：Faster RCNN RPN 人流量检测 
新工科背景下重构地方高校计算机专业实践教学体系研究被引量：2
《合肥工业大学学报（社会科学版）》2019年第5期130-133,共4页潘超 肖巍 王涛 王红梅 
吉林省高等教育学会高教科研项目(JGJX2015D49)
分析了新工科背景下地方高校计算机专业现行的实践教学体系存在的诸多问题,并以长春工业大学为例,总结归纳了该校在计算机专业实践教学体系改革方面的经验,即构建“双循环两阶段”控制模式的实践教学体系;以实验课堂为基础,以竞赛实战...
关键词：新工科 计算机专业 实践教学体系 “双循环两阶段”控制模式 
基于新工科理念的离散数学课程建设被引量：10
《计算机教育》2019年第1期29-32,共4页王涛 肖巍 徐中宇 
吉林省教育科学规划课题"新工科背景下计算机科学与技术专业内涵式发展的人才培养模式的研究与实践"(GH180172)
从教学工作的实际出发,提出新工科理念下的离散数学课程建设,阐述在新工科背景下,对离散数学课程在教学模式、教学内容动态更新、增加实践教学环节以及构建理论与实践教学平台方面的改革,提出队伍建设的4个原则,并结合具体案例给出基于...
关键词：离散数学 案例教学 教学改革 
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