曹江中

作品数：21被引量：95H指数：6
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供职机构：广东工业大学更多>>
发文主题：图像图像检索网络外观设计专利存储介质更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《电脑知识与技术》《激光与光电子学进展》《计算机仿真》更多>>
所获基金：广东省教育部产学研结合项目广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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基于课程学习的域自适应伪标签样本选择算法
《计算机仿真》2024年第10期204-209,共6页温颖涵 曹江中 
国家自然科学基金-广东联合基金项目(U1701266)。
针对域自适应网络在不同学习阶段对不同样本学习能力存在差异性问题,提出一种基于课程学习的域自适应伪标签样本选择算法。算法利用置信值将目标域数据集中的易学习样本转入源数据集,解决了模型前期学习能力不足可能造成的错误累积问题...
关键词：域自适应 课程学习 伪标签 目标检测 置信度估计 
基于翻转课堂与项目驱动的数字图像处理课程混合教学模式
《计算机教育》2023年第10期145-148,153,共5页何家峰 曹江中 程昱 李伟彤 
广东工业大学2021年校级本科教学工程项目“数字图像处理混合教学模式探索”(211220044)。
为了更好地达成课程教学目标并实现学生实践创新能力培养,提出基于翻转课堂与项目驱动的线上/线下混合教学模式,以数字图像处理课程教学为例,分别从完全翻转课堂与项目驱动相结合的教学模式以及半翻转课堂与项目驱动相结合的教学模式两...
关键词：实践创新能力 翻转课堂 项目驱动 混合教学模式 
基于多编码器和Residual-Transformer的点云补全网络被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第2期153-160,共8页高辉 杨志景 凌永权 曹江中 李为杰 
国家自然科学基金(U1701266);广东省自然科学基金(2021A1515011341);广州市科技计划(202002030386)。
点云数据具有无序和稀疏的特点。通过不完整点云数据恢复丢失的三维几何形状的3D点云补全任务是3D视觉技术中一个具有挑战性的问题。现有的3D点云补全网络一般都通过编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型直接从部分点云预测完整的点云形...
关键词：点云 3D点云补全 自注意力机制 多编码器 残差网络 
基于区块链技术的知识产权全生命周期管理模型的构建被引量：2
《中国发明与专利》2021年第1期60-65,共6页庄楚鑫 戴青云 曹江中 
广东省知识产权大数据重点实验室项目(项目编号:2018B030322016);广州市人文社科重点研究基地广州知识产权研究与服务中心(穗社规办[2018]1号)资助。
随着技术的不断发展,知识共享的速度加快,知识产权的确权、流转和维权过程均存在着许多的问题。如何使用新兴技术解决知识产权面临的确权时间长、产权溯源弱和维权举证难等困境是知识产权领域现阶段的研究热点。区块链技术具有去中心化...
关键词：区块链 知识产权 全生命周期 
一种基于注意力机制的无监督商标检索方法被引量：2
《广东工业大学学报》2020年第6期41-49,共9页梁观术 曹江中 戴青云 黄云飞 
国家自然科学基金资助项目(U1701266);广东省自然科学基金资助项目(2018A030313751);广东省知识产权大数据重点实验室项目(2018B030322016)。
针对现有商标特征提取方法无法有效捕捉重点区域的关键信息和图像标注成本过高的问题,提出一种基于注意力机制的无监督商标检索方法。该方法基于实例区分算法,将注意力模块同时运用在神经网络特征映射层的空间维度和通道维度上,通过对...
关键词：注意力机制 实例区分 商标检索 
存储器中的一种新型电荷泵电路被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第10期263-265,共3页高敬 张志浩 曹江中 
随着片上系统电源电压的降低,存储器内部电荷泵电路的电压增益不断减小。为提高低电源电压下电荷泵电路的效率,提出了一种新型四相位时钟电荷泵电路,结构采用两路错位时钟驱动电路并将双支路四相位时钟电荷泵电路并联进行输出,消除了阈...
关键词：存储器 四相位时钟 电荷泵 
一种基于内容的海量图像检索框架的设计与实现被引量：3
《电脑知识与技术》2016年第3X期212-215,共4页林文煜 戴青云 曹江中 何小明 李能 
针对传统基于内容的图像检索系统在存储、处理、检索海量图像等方面的不足,借助Hadoop分布式技术和HBase面向列的数据库对海量数据出色的读写性能,提出了一种适用于海量图像数据存储与处理的检索框架。该框架提供处理图像数据的可序列...
关键词：海量图像 检索框架 并行处理 
基于密度与路径的稳健谱聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第2期165-170,共6页许洪玮 曹江中 何家峰 戴青云 
近年来,谱聚类在分类领域得到了广泛的研究,其中基于路径和基于密度的算法是两个重要的研究方向。虽然这两种算法在一些数据集上能取得较好的分类效果,但不能对一些特殊的数据集进行准确分类。融合了这两种方法的优点,通过多级密度约束...
关键词：谱聚类 基于路径的谱聚类 基于密度的谱聚类 
基于均值的谱聚类特征向量选择算法被引量：4
《计算机与现代化》2013年第5期7-9,共3页王森洪 戴青云 曹江中 朱婧 
2008广东省省部产学研结合项目(2008B0900254);2008广东省现代信息业重点项目(GDIID2008IS005)
在数据聚类当中,谱聚类是最流行的方法之一,其性能取决于所选取相关图的拉普拉斯(Laplacian)矩阵的特征向量。对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用Laplacian矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种表...
关键词：谱聚类 LAPLACIAN矩阵 特征值 均值 特征向量选择 
基于语义分类的外观专利图像快速检索系统被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第16期202-206,共5页李旭明 戴青云 曹江中 曹璐 
2008广东省省部产学研结合项目(No.2008B0900254);2008广东省现代信息服务业重点项目(No.GDIID2008IS005)
针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数据构建索引结构,实现了先分类后检索的功能。实验结果表明,方...
关键词：特征提取 聚类 语义分类 图像检索 
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