刘建舟

作品数：16被引量：57H指数：5
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供职机构：湖北工业大学更多>>
发文主题：网络句子相似度知网基于语义文本分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学水利工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《软件导刊》《数字技术与应用》《网络安全技术与应用》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金湖北省教育科学规划课题更多>>
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文本分类中一种特征选择方法研究被引量：11
《计算机应用研究》2019年第8期2261-2265,共5页赵婧 邵雄凯 刘建舟 王春枝 
国家自然科学基金面上资助项目(61772180)
针对文本分类中传统特征选择方法卡方统计量和信息增益的不足进行了分析,得出文本分类中的特征选择关键在于选择出集中分布于某类文档并在该类文档中均匀分布且频繁出现的特征词。因此,综合考虑特征词的文档频、词频以及特征词的类间集...
关键词：文本分类 特征选择 分散度 集中度 频度 
“721”人才培养模式下软件工程翻转课堂教学模式初探被引量：6
《教育教学论坛》2016年第42期184-185,共2页邓娜 叶志伟 阮鸥 刘建舟 刘兴 
湖北工业大学博士科研启动基金计划项目"基于自然语言处理的中文专利挖掘研究"(BSQD12131)
针对现有软件工程教学过程中存在着课堂气氛不活跃、"一刀切"等问题,提出利用翻转课堂来进行教学模式改革。从与传统课堂的比较、实施方案、面临的机遇和挑战等几个方面说明了此方法的可行性。
关键词：721人才培养模式 翻转课堂 软件工程 
一种基于语义与结构的句子相似度计算方法被引量：5
《湖北工业大学学报》2015年第5期82-85,共4页张艳杰 邵雄凯 刘建舟 
在对已有方法进行分析的基础上,提出语义与结构相结合计算句子相似度的方法,并系统地介绍了此方法的实现过程。首先对输入的句子进行预处理,得到词语序列,使用基于知网的方法得到词语间的语义相似度;然后使用词形和句长特征表示句子的...
关键词：句子相似度 知网 特征 语义相似度 结构相似度 
面向主题的搜索引擎设计
《信息系统工程》2012年第2期23-23,34,共2页刘建舟 邵雄凯 
湖北省教育厅科学基金资助;项目号:D20101407
本文提出一种新的面向主题的搜索引擎设计方法。使用改进的k-means算法对结果进行聚类,然后用相关词抽取技术抽取代表每类的词语。试验结果表明该方法是有效的。
关键词：垂直搜索 K-MEANS TF/IDF 
面向信息检索的相关词抽取被引量：1
《信息系统工程》2012年第1期19-19,18,共2页刘建舟 邵雄凯 
湖北省教育厅科学基金资助;项目号:D20101407
相关词是指与某一检索词有相关关系的其他检索词,本文提出了一个新的基于统计的相关词抽取方法。实验结果显示,我们的方法运行效率具有实用性,对检索的结果的改善有较大的提升作用。
关键词：相关词抽取 反文档频率 上下文 
一种考虑用户行为的改进N—PageRank算法被引量：3
《计算机技术与发展》2011年第8期137-140,144,共5页詹圣君 邵雄凯 刘建舟 
湖北省教育科研项目(D20101407)
针对Google PageRank算法中存在的"平均分配原则"及网络链接结构所造成的"旧网页问题"、"主题漂移问题",提出一种改进的网页排序算法N-PageRank。该算法通过对搜索日志进行数据挖掘,捕捉用户与搜索引擎之间的交互过程,发现隐藏在用户搜...
关键词：PAGERANK算法 搜索日志 用户兴趣 用户行为反馈模型 
一种改进的中文实体关系抽取方法被引量：2
《软件导刊》2011年第4期27-29,共3页刘建舟 邵雄凯 
实体关系抽取是指从文本中发现两个实体之间的关系。提出一种新的基于语义核的中文实体关系抽取方法,在通常的序列核中嵌入语义信息,然后用改进后的k均值算法进行聚类。实验结果证明我们的方法是比较有潜力的。
关键词：关系抽取 K均值 语义核 
基于语义核的中文实体关系抽取被引量：1
《信息系统工程》2011年第3期94-95,共2页刘建舟 邵雄凯 
本文提出一种新的基于语义核的中文实体关系抽取方法,在通常的序列核中嵌入语义信息,然后用改进后的k均值算法进行聚类。实验结果证明我们的方法是比较有潜力的。
关键词：关系抽取 K均值 语义核 
中文文本分类中特征提取的方法被引量：3
《湖北工业大学学报》2010年第2期60-62,67,共4页周雪芹 刘建舟 邵雄凯 廖力 
讨论了文本分类系统中的特征提取方法.探讨了文档频率(DF)、信息增益(IG)、互信息算法(MI)三种不同的特征提取方法对中文文本分类的影响,并提出了一种结合信息增益和互信息的特征提取方法.实验表明本文提出的特征提取方法一定程度上提...
关键词：文本分类 特征提取 信息增益 互信息 
基于遗传算法的主题信息搜索研究被引量：1
《网络安全技术与应用》2009年第11期57-60,共4页邵雄凯 梁云静 刘建舟 
湖北省自然科学基金资助项目(编号:2006ABA029)
主题信息搜索的关键是对于主题相关信息的检索。本文提出了基于遗传算法的主题信息搜索策略,即利用通用搜索引擎获取网页URL,再根据网页间的链接关系得到初始种子集合;通过交叉操作,对父代个体进行变换,产生出大量新的个体,再从中选取...
关键词：遗传算法 爬虫 搜索引擎 主题相关度 
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