渐令

作品数：9被引量：84H指数：3
导出分析报告
供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文主题：批处理在线学习算法数据驱动计算复杂度铁水硅含量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学冶金工程文化科学更多>>
发文期刊：《科技资讯》《工程数学学报》《冶金自动化》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于熵权网络交叉效率的高校教师绩效评估
《信息技术》2024年第7期20-25,33,共7页林丹 渐令 夏凌云 苏辉 王信敏 
国家自然科学基金(61873279);中央高校基本科研业务费(20CX05003B);中国石油大学(华东)教学改革项目(SJ-202034)。
为客观有效评估高校教师的科研绩效,促进硬件资源的合理配置,文中综合运用熵权法和网络交叉效率等方法,构建了评价高校教师科研绩效的指标和模型,并使用国内某高校数据进行了实证分析。结果表明,所构建的熵权网络交叉效率模型突破了传...
关键词：熵权法 网络交叉效率 投入产出 科研绩效 评估模型 
收敛数列重新排列后收敛的证明
《科技资讯》2010年第32期147-147,共1页渐令 宋允全 张建松 
数列收敛问题是高等数学中讨论的基本问题之一,本文证明了数列的任意一种重新排列对应于自然数集N上的一一变换,并给出了收敛数列重新排列后仍然收敛的两种证明方法。
关键词：收敛数列 重新排列 柯西收敛准则 一一变换 
约束优化问题的修正共轭梯度投影算法被引量：3
《应用数学学报》2010年第4期640-651,共12页孙清滢 高宝 渐令 王长钰 
国家自然科学基金(10971118);中央高校基本科研业务费专项资金(09CX04020A);中国石油大学(华东)研究生创新基金(S10-28)资助项目
对闭凸集约束的非线性规划问题构造了一个修正共轭梯度投影下降算法,在去掉迭代点列有界的条件下,分析了算法的全局收敛性.新算法与共轭梯度参数结合,给出了三类结合共轭梯度参数的修正共轭梯度投影算法.数值例子表明算法是有效的.
关键词：非线性规划 凸约束的非线性规划问题 GLP投影算子 共轭梯度 收敛性 
复杂高炉炼铁过程的数据驱动建模及预测算法被引量：61
《自动化学报》2009年第6期725-730,共6页郜传厚 渐令 陈积明 孙优贤 
国家自然科学基金(10826100);高等学校博士点科研基金(20070335161);浙江省自然科学基金(Y107110);浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT0904)资助~~
高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围.本文以高炉炉内热状态的重要指示剂—高炉铁水硅含量为研究对象,针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅含量的发展变化,利用数据驱动建模的思想,建立了基于多元时间序...
关键词：高炉炼铁过程 数据驱动 预测模型 铁水硅含量 时间序列 
矩阵方程X+A~*X^qA=I(0<q<1)Hermite正定解的扰动分析被引量：2
《工程数学学报》2009年第2期297-304,共8页李磊 渐令 
石油大学基础研究基金(y080817)
本文利用不动点理论研究了非线性矩阵方程Hermite正定解存在及唯一性条件,并给出了解的存在区间。讨论了方程唯一解的扰动边界,并说明方程是适定的。用数值例子对以上结果作了说明。
关键词：矩阵方程 正定解 扰动边界 
高炉铁水含硅量组合预报模型
《嘉兴学院学报》2008年第6期11-14,共4页龚淑华 渐令 
利用模糊贝叶斯网络模型和小波时间序列模型进行高炉铁水含硅量预报,预测命中率(预测值与实际值误差±0.1)分别为84%和76%,基本反映高炉生产实际.对比分析两个模型的预报结果以及高炉内部反应机理的特点,结合两个模型优势,提出组合预报...
关键词：铁水含硅量 模糊贝叶斯网络 小渡时间序列 预报 
一类随机环境下非线性自回归条件异方差模型的遍历性
《云南大学学报（自然科学版）》2008年第S2期133-138,共6页宋允全 渐令 
用"补充变量"的马氏化方法和一般状态空间马氏链的基本理论来分析讨论一类一般的随机环境中的非线性时间序列模型χt+1=f1(χ1)+…+fm(χt-m+1)+tε+1(Zt+1)h1(tχ)…hm(χt-m+1),χ0,χ-1,…,χ1-m∈R.首先,得到与该模型相应的马氏链...
关键词：非线性自回归异方差 伴随几何遍历性 μm×λ-不可约 马氏化 
基于支持向量机的高炉铁水硅含量多类别分类被引量：3
《浙江大学学报（理学版）》2007年第3期282-285,共4页渐令 龚淑华 王义康 
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法.以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例,使用C-均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进M-...
关键词：支持向量机 分类器 高炉铁水硅含量 聚类 交叉验证 
支持向量机在铁水硅含量预报中的应用被引量：21
《冶金自动化》2005年第3期33-36,共4页渐令 刘祥官 
国家级科技成果重点推广计划项目(99040422A)
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题。本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量的方法,以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案...
关键词：硅含量预报 最小二乘支持向量机 铁水硅含量 机器学习算法 统计学习理论 模型预测 局部极小点 实际问题 应用案例 采集数据 非线性 高维数 小样本 高炉 命中率 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部