魏福红

作品数:17被引量:7H指数:1
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发文主题:WARNER模型方差估计无穷维HAMILTON算子HAMILTON算子特征函数系更多>>
发文领域:理学经济管理文化科学社会学更多>>
发文期刊:《阴山学刊(自然科学版)》《内蒙古大学学报(自然科学版)》《科技资讯》《科技创新导报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金教育部“春晖计划”内蒙古自治区自然科学基金更多>>
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矩阵迹的性质与应用
《中小企业管理与科技》2014年第32期321-321,共1页赵馨 魏福红 章树玲 
关于矩阵迹的性质,全面的描述尚不多见,本文给出了矩阵迹的性质,指出了其性质在矩阵计算中的用处,举例说明结果的有效性。
关键词:矩阵迹 性质 应用 
利用定义求六类基本初等函数的导函数
《科技资讯》2014年第5期190-191,共2页赵馨 丁立刚 魏福红 
一般的文章或教材没有全部地对六个基本初等函数运用导函数的定义直接来求其导函数,本文利用导函数的定义求出了六类基本初等函数的导函数。
关键词:基本初等函数 导函数 
一类代数指标有限的无穷维Hamilton算子
《内蒙古大学学报(自然科学版)》2012年第4期362-364,共3页魏福红 阿拉坦仓 黄俊杰 
国家自然科学基金资助项目(10962004;11061019);教育部"春晖计划"项目(Z2009-1-01010);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2010MS0110)
讨论了一类无穷维Hamilton算子特征值的代数指标问题.利用线性算子法,找到一类特征值的代数指标为有限的无穷维Hamilton算子,并以二维弹性问题为例说明了结果的有效性.
关键词:无穷维HAMILTON算子 特征值 代数指标 
Hamilton算子特征函数系辛正交性的反问题
《内蒙古大学学报(自然科学版)》2011年第6期623-625,共3页魏福红 阿拉坦仓 黄俊杰 
国家自然科学基金资助项目(10962004;11061019;81060238);教育部"春晖计划"项目(Z2009-1-01010);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2009BS0101;2010MS0110;2009MS0901)
证明了一个算子是否为无穷维Hamilton算子与该算子是否具有归一辛正交的特征函数系并不等价,还得到一类非Hamilton算子具有归一辛正交的特征函数系的条件,并举例说明了结果的有效性.
关键词:无穷维HAMILTON算子 辛正交性 特征函数系 
Warner模型中方差估计的分层抽样方法
《内蒙古科技大学学报》2011年第3期282-285,共4页赵馨 闫在在 魏福红 
在我国社会经济统计中,经常会用到分层抽样,这是因为在一些实际问题中,"层"常按照调查对象的不同类型而划分.将方差估计中的随机组方法运用到分届抽样中,估计了Warner模型估计量的方差.
关键词:方差估计 分层抽样 随机组方法 
刀切法在Warner模型中的应用被引量:1
《内蒙古科技大学学报》2011年第3期286-288,共3页赵馨 闫在在 魏福红 唐俊 
刀切法是从母样本的几个子样本中的每个子样本,得出所感兴趣的参数的估计值,然后通过子样本估计值间的变异来估计母样本估计量的方差.将刀切法应用在Warner模型中,并估计了πAW的方差.
关键词:刀切法 WARNER模型 方差 
PPS抽样中方差估计的刀切法被引量:1
《阴山学刊(自然科学版)》2011年第2期20-21,共2页赵馨 闫在在 魏福红 丁立刚 唐俊 张景 
刀切法的研究是沿着两个不同的思路进行的:(1)应用于减少偏倚;(2)应用于方差估计.本文讨论了刀切法在PPS抽样方差估计中的应用,得到了E{v(^/θ)}是Y^方差的无偏估计.
关键词:PPS抽样 方差估计 刀切法 
平衡半样本的方差估计方法在Warner模型中的应用被引量:1
《科技创新导报》2011年第13期96-96,共1页赵馨 闫在在 魏福红 唐俊 张景 
基于平衡半样本的方差估计方法是应用在分层抽样而又能提高效率的一种方法,本文将基于平衡半样本的方差估计应用在Warner模型中,得到了Var{πst}的一个无偏估计量。
关键词:方差估计 平衡半样本 
一类热传导方程的对称延拓解法被引量:1
《内蒙古科技大学学报》2010年第4期377-379,共3页魏福红 赵馨 
以偏微分方程中的Fourier积分变换法为基础,利用奇偶函数的特点,用对称延拓解法求出了一类非齐次热传导方程的解析解,并给出具体的实例验证结果的有效性.
关键词:积分变换 对称延拓 热传导方程 
Warner模型中方差估计的随机组方法被引量:1
《内蒙古科技大学学报》2010年第3期285-288,共4页赵馨 闫在在 张景 魏福红 丁立刚 唐俊 
国家自然科学研究基金资助项目(10761004)
在Warner模型中,总体敏感属性比例估计量π^AW=m/n2-P(-11-P),π^AW的方差估计量v(π^AW)=m/n-(1-m/n)(n-1)(2P-1)2,用方差估计的随机组方法得到V(π^AW)的一个无偏估计量v(π^AW),并且用V(π^AW)与V(π^AW)进行比较.
关键词:方差估计 WARNER模型 随机组方法 
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