孙廷凯

作品数：11被引量：71H指数：4
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供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：主成分分析算法设计与分析支持向量机极值粒子群优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《工业和信息化教育》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《中国轻工教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家科技支撑计划江苏省高等教育教改立项研究课题更多>>
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一种基于样本学习复杂度的不平衡数据过采样方法被引量：2
《计算机与数字工程》2020年第8期1846-1851,1857,共7页许皓 孙廷凯 
在人们的生活中存在大量的不平衡数据,如何识别人们感兴趣的少数类是一个具有挑战性的问题。论文基于ADASYN算法中提出的样本学习复杂度的思想,设计了一种新的过采样方法LDSMOTE。在该方法中,少数类主样本的学习复杂度与该主样本在少数...
关键词：过采样 不平衡数据 主样本 学习复杂度 样本分布 
“算法设计与分析”课程探究式教学改革实践被引量：2
《工业和信息化教育》2017年第10期66-70,共5页孙廷凯 於东军 孔慧 张宏 陆建峰 
江苏省教育厅2015年高等教育教学改革课题"软件基础能力递进培养体系的建设"(项目编号:2015JSJG183);南京理工大学2015年教学改革课题"‘算法设计与分析’课程探究式教学方法研究(项目编号:2015-A-15)";南京理工大学2015年高等教育教学改革重点资助课题"软件设计基础能力递进培养体系的建设"(项目编号:2015-I-5)
"算法设计与分析"是计算机相关专业的一门核心课程。笔者针对传统的"算法分析与设计"课程教学过程前后所发现的问题,通过凝练精品式算法案例、实施探究式教学方法、制定和完善考评激励机制等一系列教学改革,有效地提高了学生的学习积极...
关键词：算法分析与设计 精品式案例 探究式教学 考评激励机制 
高斯混合模型的上采样分析
《生物信息学》2017年第2期84-89,共6页沈乐阳 孙廷凯 
国家自然科学基金(61373062;61371040)
在机器学习问题中,类别不平衡问题严重影响一些标准分类器的性能。因此,解决类别不平衡问题尤为重要。上采样是解决类不平衡问题的常用方法,其通过合成新的少数类样本来平衡类的分布。在文中,使用一种基于高斯混合模型的上采样方法来解...
关键词：不平衡学习 支持向量机 高斯混合模型 上采样 
Dijkstra最短路径算法的堆优化实验研究被引量：8
《软件》2017年第5期15-21,共7页张翰林 关爱薇 傅珂 孙廷凯 
南京理工大学江苏省级大学生科研创新训练项目"Dijkstra最短路径算法的堆优化研究"
Dijkstra最短路径算法是图论的经典算法。设有向图G有n个顶点和m条弧,则该算法的时间复杂度为Θ(m+n^2)。前人的理论研究表明,若用二叉堆或d堆作为辅助数据结构,可不同程度地降低算法的时间复杂度。但是,这些研究给出的都是比较松弛的...
关键词：Dijkstra最短路径算法 二叉堆 d堆 时间复杂度 
基于随机下采样和SVR的蛋白质-ATP绑定位点预测被引量：2
《现代电子技术》2015年第4期19-24,共6页余健浩 孙廷凯 
江苏省自然科学基金(BK20141403);中国博士后特别资助(2014T70526)
将蛋白质序列的ATP绑定位点与非绑定位点进行分类是个不平衡的二分类问题,其中绑定位点是样本数目稀少的正类样本,非绑定位点是样本数目众多的负类样本。根据机器学习关于可以将分类问题作为回归问题的特例的观点出发,并根据所研究问题...
关键词：蛋白质-ATP绑定位点 位置特异性得分矩阵 滑动窗口 支持向量回归模型 随机下采样 
本科生导师制教育管理模式创新研究被引量：3
《中国轻工教育》2012年第4期43-44,47,共3页於东军 孙廷凯 王琼 
南京理工大学高等教育教学改革研究重点课题(2011-362-A5);南京理工大学高等教育教学改革研究课题(2011-362-C28)
高等教育近年来已经步入大众化教育阶段,在教育资源有限的情况下,探索全面贯彻素质教育和培养学生创新能力的需求日益突出,研究如何有效进行人才的全面培养具有重要意义。本科生导师制度的推行,对推动人才培养创新具有积极的意义,是当...
关键词：本科生导师制 教育管理 模式创新 
双中心粒子群优化算法被引量：28
《计算机研究与发展》2012年第5期1086-1094,共9页汤可宗 柳炳祥 杨静宇 孙廷凯 
国家自然科学基金项目(60632050;60803049);国家科技支撑计划基金项目(2012BAH25F02);江西省青年基金项目(GJJ12642)
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,由于其原理简单、参数少、效果好等优点已经广泛应用于求解各类复杂优化问题.而影响该算法收敛速度和精度的2个主要因素是粒子个体极值与全局极值的更新方式.通过分析粒子的飞行轨迹...
关键词：粒子群优化 群体智能 中心粒子 优化问题 极值 
算法设计与分析课程教学改革探索被引量：7
《中国轻工教育》2012年第1期61-63,共3页孙廷凯 於东军 余立功 刘传才 金忠 
南京理工大学高等教育教学改革研究重点课题(计算机专业基础课程探究式教学的研究与实践)项目号:2011-362-A5;南京理工大学高等教育教学改革研究课题(程序设计类课程体系与ICPC竞赛教学模式研究)项目号:2011-362-B21;南京理工大学高等教育教学改革研究课题(本科生导师制教育管理模式创新研究)项目号:2011-362-C28
本文从算法设计与分析的课程特点出发,结合课程教学组的教学实践经验,在教学内容、教学方法、教学手段和考核方法等几方面进行了探讨,总结了几点教学改革经验。教学实践表明,这些教学经验在教学中收到了良好效果。
关键词：算法设计策略 问题分析 多方位考核 
研究生“机器学习”课程教学改革实践与探讨被引量：12
《煤炭高等教育》2012年第1期118-121,共4页胡雪蕾 孙明明 孙廷凯 陆建峰 
南京理工大学研究生精品课程建设"机器学习";南京理工大学研究生全英语教学课程建设"人工智能的现代方法";江苏省培养计划"青蓝工程中青年学术带头人"
从研究生"机器学习"系列课程的特点出发,结合课程教学组在教学改革方面的实践经验,从教学内容的选择、教学方法的改进、教学手段和考核方法的改革等几方面进行探讨,总结了几点教学改革经验。倡导并实践了问题驱动教学法和互动研讨教学法...
关键词：机器学习 问题驱动教学法 互动研讨教学法 互动教学模式 
嵌入数据结构信息的单类支持向量机及其线性规划算法被引量：4
《中山大学学报（自然科学版）》2009年第6期10-17,共8页冯爱民 刘学军 孙廷凯 
国家自然科学基金资助项目(60603029;60703016;60803049)
针对现有基于超平面的单类分类器未同时考虑目标数据全局与局部信息的不足,通过在单类支持向量机One-C lass SVM(OCSVM)算法中加入类内散度以反应目标数据的全局信息,提出了结构化单类支持向量机Structured OCSVM(SOCSVM),不仅使之具有...
关键词：单类分类器 支持向量机 结构信息 二次规划 线性规划 
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