丁伟

作品数：10被引量：38H指数：4
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供职机构：南阳理工学院更多>>
发文主题：计算机实验教学车牌识别字符识别特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球矿业工程更多>>
发文期刊：《煤炭技术》《廊坊师范学院学报（自然科学版）》《中国科技信息》《计算机仿真》更多>>
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校企合作增强毕业生就业竞争力被引量：7
《中国冶金教育》2013年第2期58-60,共3页郭书贤 路瑞峰 丁伟 王丽 周凤谨 
坚持"面向社会需求办学",走培养应用型人才之路。深入开展校企合作,让企业参与教育教学全过程,从办学源头不断增强毕业生就业竞争力。层层落实"一把手"工程,形成全校上下重视毕业生就业工作的良好氛围。创建"1+3+X"就业全程化教育教学模...
关键词：校企合作 创新创业教育 高校毕业生 就业竞争力 
石油测井车井上监测系统的设计与实现被引量：7
《石油天然气学报》2012年第6期100-103,168,共4页丁伟 
油井的综合测试施工作业安全在石油产业中占据举足轻重的地位,而钢丝绳在其中起到非常重要的作用。石油测井车井上监测系统的设计与实现是一种能在线实时测量钢丝绳的拉力并进行状态分析的测量装置,它是在测井过程中测量测井仪器在油井...
关键词：石油测井车 虚拟仪器 面向对象的设计 数据采集 
煤矿安全网络监控系统应用
《煤炭技术》2012年第10期109-110,共2页丁伟 
为加强各煤炭企业瓦斯监控系统的管理运行,通过对监控系统的相关设备和数据进行研究,创建出专门针对矿井安全的远程多级监控的网络监控系统。该系统具有监管维护、故障处理以及事故预警等功能,同时具有网络数据管理和系统监控的优点。...
关键词：煤矿安全 网络监控 监控系统 
基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化被引量：1
《科技通报》2012年第6期101-102,105,共3页丁伟 鲍建成 
针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据...
关键词：数据传递 蚁群算法 路径优化 
“计算机高级程序设计”实验教学中的几点做法被引量：1
《长春理工大学学报（高教版）》2012年第6期214-215,共2页丁伟 
实验教学是计算机教学的重要组成部分。通过实验教学与理论教学的有机结合,可更好培养学生的动手实践能力、分析和解决实际问题的能力,提高学生的创新意识和能力等。实验教学是课堂教学的补充与延伸,也是提高在校学生的实际应用能力的...
关键词：计算机课程 实验教学 改革 
应用型本科院校网络工程课程教学改革被引量：4
《计算机教育》2012年第1期47-49,共3页吴绍兴 丁伟 赵雪 
在现行的网络工程教学中,由于缺少企业级的应用环境和真实网络建设案例,教师缺少实践工程经验,使得网络工程课程的教学更加抽象和笼统,课程教学中操作性和互动性不足,通过对教师素质、教材内容、教学内容、教学手段和考核模式的改革,加...
关键词：应用型本科院校 网络工程 教学改革 人才培养 实践环节 
多聚焦图像融合方法仿真研究
《计算机仿真》2011年第12期240-243,共4页鲍建成 丁伟 
研究了多聚焦图像融合问题。针对焦点不同的图像融合后,在传输过程中由于受到不同的噪声的干扰造成结果清晰度不高等问题,为了提高图像的清晰度,提出了一种改进的多小波变换多聚焦图像融合算法。首先利用不同的小波对待融合图像进行小...
关键词：图像融合 边缘检测算子 多小波变换 熵值 
改进神经网络算法在车牌识别中的应用被引量：15
《计算机仿真》2011年第8期359-362,366,共5页丁伟 
研究现代智能交通管理中的车牌准确识别问题。由于车牌图像存在模糊不清、倾斜,分割后字符图像笔画粗细不均、断续不完整等特殊性,导致传统车牌识别算法识别速度慢、识别正确率低,不能适应车牌识别的实时性要求。为了提高车牌识别正确率...
关键词：车牌识别 字符识别 神经网络 特征提取 
基于CDMA的地下水水位水温自动监测与传输技术方法被引量：1
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2011年第2期33-34,共2页丁伟 
为提高地下水监测质量,设计地下水动态监测系统,采用传感器来监测水位、水温数据,并采用CDMA技术进行数据通讯,实际现场应用效果良好。
关键词：信号感应 数据处理 扩频技术 
浅谈新形势下计算机专业实验室的管理被引量：2
《中国科技信息》2005年第6期190-190,共1页丁伟 唐存东 
实验教学在高校人才培养过程中起着重要的作用,但计算机实验室管理的到位与否,将直接影响到实验教学,本文就计算机专业实验室的软硬件的管理阐述自己的观点。
关键词：专业实验室 计算机 实验教学 实验室管理 培养过程 直接影响 软硬件 到位 
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