常冬霞

作品数:11被引量:56H指数:5
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发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《软件学报》《信号处理》《电视技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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图拉普拉斯正则化稀疏变换学习图像去噪算法被引量:6
《计算机工程与应用》2022年第5期232-239,共8页钱冲 常冬霞 
中央高校基本科研业务费专项资金(2018JBZ001)。
从噪声图像中恢复干净的图像是对图像进行有效处理与分析的首要前提之一,而去除噪声的同时保持图像的特征则是图像去噪的一个具有挑战性的问题。为了在去除噪声的同时尽量保持图像的局部结构特征,提出了一种基于图拉普拉斯正则化稀疏变...
关键词:图像去噪 稀疏变换学习 图拉普拉斯正则化 局部几何结构 图像块匹配 
基于鲁棒回归度量学习的图像分类算法被引量:1
《北京交通大学学报》2021年第2期119-126,共8页常冬霞 王舒伟 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019YJS051);国家自然科学基金(61532005)。
度量学习是机器学习中的重要研究问题之一,针对实际应用中的噪声数据,如何建立一个鲁棒的度量仍是一个挑战.本文将稀疏表示、特征学习与分类模型相结合提出了一种新的基于鲁棒回归度量学习(RRML)的算法并将其应用于图像分类.算法对最优...
关键词:图像分类 度量学习 鲁棒回归 稀疏表示 特征子空间 
“Web应用基础”课程项目驱动式教学研究被引量:3
《工业和信息化教育》2019年第4期60-64,共5页白慧慧 常冬霞 刘美琴 张宝鹏 
2017年北京交通大学教改项目"‘Web应用基础’课程的项目驱动式教学研究"(项目编号:暂无)
"Web应用基础"课程作为计算机学科本科生的专业基础课,在国内各个高校中已经得到广泛开设。考虑到目前本科学生计算机能力水平参差不齐,本文基于"Web应用基础"课程的特点,探索相应的项目驱动式教学方法,研究了具体的教学内容和教学方案...
关键词:Web应用基础 项目驱动式教学 教学研究 教学内容 教学方案 
利用全景图的视频稳像算法被引量:2
《信号处理》2018年第7期852-859,共8页蒋双霜 朱振峰 常冬霞 
针对具有场景变换、景深变换较小的抖动视频,本文提出了一种利用全景图的视频稳像方法。不同于传统稳像方法,本文所提算法利用原始视频序列生成广角视图,通过后期抽取视频帧,以合成方式输出稳定视频。通过区域块的运动估计,获取相机的...
关键词:视频稳像 全景图 块匹配 运动轨迹 
基于GBDT的商品分配层次化预测模型被引量:5
《北京交通大学学报》2018年第2期9-13,45,共6页朱振峰 汤静远 常冬霞 赵耀 
国家自然科学基金(61572068,61532005);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0661);中央高校基本科研业务费专项资金(2015JBM039)
商品预测是使用以往商品信息去估计和推断未来商品的销售趋势,并以此作为对商品进行合理调配与规划的依据.为实现对商品销售的精确预测,在GBDT基础上,提出了一种层次化集成预测模型(HGBDT).针对数据表征的高维问题,基于Bagging思想,在...
关键词:决策树 回归模型 GBDT 集成学习 
多媒体大数据处理与分析专题前言被引量:2
《软件学报》2018年第4期897-899,共3页赵耀 李波 华先胜 文继荣 蒋刚毅 常冬霞 
在当今信息爆炸时代,随着网络通信、数字电视和计算机技术的快速进步,图像、视频、声音、文本等多媒体数据的获取、处理、分析和展现技术也得到迅速发展,多媒体系统的应用已渗透到人们生活的各个领域,这在很大程度上方便了人们的生...
关键词:多媒体数据 数据处理 计算机技术 专题 生活方式 监控视频 医学图像 多媒体系统 
基于密度差分的自动聚类算法被引量:16
《软件学报》2018年第4期935-944,共10页陈朝威 常冬霞 
国家自然科学基金(61532005)~~
聚类作为无监督学习技术,已在实际中得到了广泛的应用.但是对于带有噪声的数据集,一些主流算法仍然存在着噪声去除不彻底和聚类结果不准确等问题.提出了一种基于密度差分的自动聚类算法(clustering based on density difference,简称CD...
关键词:聚类 数据挖掘 离散点检测 差分 CDD 
融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法被引量:10
《信号处理》2018年第2期140-147,共8页郭倩 朱振峰 常冬霞 赵耀 
国家自然科学基金(61572068;61532005);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0661);中央高校基本科研业务费专项资金(2015JBM039)
逆光是造成图像质量降低的主要原因之一。针对逆光拍摄造成的亮度降低与细节信息损失等问题,本文提出了一种融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法。通过颜色估计模型(CEM)对逆光图像进行全局增强,恢复图像细节信息。在此基础上,为...
关键词:图像增强 颜色估计模型 图像融合 信息熵 
最近最远得分的聚类性能评价指标被引量:8
《智能系统学报》2017年第1期67-74,共8页冯柳伟 常冬霞 邓勇 赵耀 
国家自然科学基金"重点"项目(61532005)
聚类算法是数据分析中广泛使用的方法之一,而类别数往往是决定聚类算法性能的关键。目前,大部分聚类算法需要预先给定类别数,在很多情况下,很难根据数据集的先验知识获得有效的类别数。因此,为了获得数据集的类别数,本文基于最近邻一致...
关键词:最近邻一致性 最远邻相异性 K-MEANS聚类算法 评分机制 评价指标 层次聚类 
动态小生境人工鱼群算法的图像分割被引量:3
《智能系统学报》2015年第5期669-674,共6页刘恋 常冬霞 邓勇 
国家自然科学基金资助项目(61100141);中央高校基本科研业务费资助项目(2013JBM021);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012RC044)
为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法。该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题。采用更为简单的个体描述方式,...
关键词:人工鱼群算法 图像分割 聚类 动态小生境 进化计算 
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