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检索条件："关键词=级联神经网络 "
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随机权神经网络研究现状与展望被引量：11
《智能系统学报》2016年第6期758-767,共10页乔俊飞 李凡军 杨翠丽 
国家自然科学基金项目(61533002;61603012);北京市自然科学基金项目(Z141100001414005);北京市教委基金项目(km201410005001;KZ201410005002)
神经网络随机学习克服了传统梯度类算法所固有的收敛速度慢及局部极小问题,最近已成为神经网络领域的研究热点之一。基于随机学习的思想,人们设计了不同结构的随机权神经网络模型。本文旨在回顾总结随机权神经网络的研究现状基础上,给...
关键词：随机权神经网络 前馈神经网络 递归神经网络 级联神经网络 随机学习算法 
基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法被引量：26
《农业工程学报》2020年第24期143-152,共10页赵春江 文朝武 林森 郭文忠 龙洁花 
宁夏回族自治区重点(重大)研发计划项目(2019BBF02010);国家自然科学基金项目(31601794);北京市农林科学院青年基金(QNJJ202027)。
对作物花期状态的准确识别是温室作物授粉的前提。为提高花期识别的准确率,该研究以温室番茄为例,提出一种基于级联卷积神经网络的番茄花期识别检测方法。首先采用改进的基于特征金字塔花束提取神经网络(Flower Extraction Feature Pyra...
关键词：识别 级联神经网络 小目标检测 授粉机器人 
基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测被引量：2
《计算机应用与软件》2023年第9期320-326,共7页王婷 王其兵 何志方 闫磊 李远 赵文娜 郝伟 张娅楠 
国家自然科学基金面上项目(61872261)。
提出一种基于改进的一维级联神经网络的异常流量检测模型(Abnormal Traffic Detection Model of Improved One-Dimensional Cascaded Neural Network, ATD-ICNN),与一般的卷积神经网络“卷积-池化-全连接”不同的是,为了充分利用不同网...
关键词：网络流量 异常检测 级联神经网络 密集特征聚合 增强特征注意力 
基于级联神经网络融合肤色特征的人脸检测
《中国安全防范技术与应用》2021年第4期38-43,共6页刘敏 
2017年度公安部应用创新计划项目“三维人像辨认系统”(项目编号:2017YYCXGXQT025);2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于多算法融合的静态人像比对系统研究”(项目编号:2021KY0886)研究成果。
本文介绍了当前人脸检测的现状,针对目前人脸检测准确率低、应用范围受限、易受其他因素影响等问题,提出了一种级联检测方法,即将人脸肤色特征和深度神经网络特征相结合,根据肤色特征对图像滤波,并利用肤色模型去除背景,然后用神经网络...
关键词：人脸识别 级联神经网络 肤色模型 人脸检测 
基于深度学习的机器人电路板自主故障检测系统被引量：6
《电工电能新技术》2022年第2期72-80,共9页黄威 袁廷翼 邓百川 邹文峰 张锋 曹晖 
国家重点研发计划(2016YFB0901100)。
机器人在生产制造以及使用过程中,由电路板问题导致机器人故障的情况屡见不鲜,因此印刷电路板的故障检测是保障机器人可靠性的关键。基于深度学习的电路板故障缺陷检测方法不仅能够有效克服人工目视检测和线上仪器检测的弊端,提高效率,...
关键词：机器人故障 深度学习 自主故障检测 小目标检测 多尺度融合 级联神经网络 
基于级联神经网络的SiC MOSFET结温预测模型被引量：1
《电子元件与材料》2023年第4期458-466,共9页朱靖 刘新超 谷晓钢 黄玲琴 
国家自然科学基金(62074071,61801197);2021江苏高校“青蓝工程”资助项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_2624);江苏省现代教育技术研究所规划课题(2021-R-91616)。
对结温进行精准预测和提取仍然是SiC MOSFET器件应用中需要攻克的技术难题,对此,结合粒子群优化-反向传播(PSO-BP)神经网络预测精度高以及径向基函数(RBF)神经网络函数逼近能力强等优点,提出了一种基于PSO-BP与RBF级联神经网络的SiC MOS...
关键词：SiC MOSFET 结温预测 级联神经网络 误差 
融合全卷积和级联卷积神经网络的人脸检测方法被引量：1
《移动通信》2019年第6期82-85,90,共5页刘丽娴 樊学宝 
为了解决小人脸漏检以及人脸定位偏差的问题,通过融合FCN深浅层特征和多尺寸人脸框生成技术,介绍了一种人脸快速标注和定位的方法。该方法研究了如何利用全卷积网络深浅层特征快速锁定人脸区域,然后采用金字塔生成不同尺寸的人脸候选框...
关键词：全卷积神经网络 级联神经网络 图像金字塔 人脸检测 
应用级联神经网络预测供热锅炉次日小时热负荷的初步研究被引量：5
《东华大学学报（自然科学版）》2004年第1期23-27,共5页曹双华 曹家枞 
通过对供热锅炉房热负荷的分析,建立了基于两个BP网络的级联神经网络(CNN)。相关性分析表明,可将时间序列负荷数据作纵横向分离,横向相关系列负荷可作为CNN前一BP子网络的输入数据,纵向相关系列负荷可作为CNN后一BP子网络的输入数据。前...
关键词：锅炉房 负荷预测 级联神经网络 BP算法 
基于改进级联神经网络自适应电网谐波检测被引量：10
《电力系统保护与控制》2016年第20期134-141,共8页刘传林 苏景军 梁文祯 匡畅 刘开培 
为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾,基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联系统初级运用大步长常规LMS(Least Mean Square)自适应神经网络单元提高检测跟随性能,次级通过嵌入均值滤...
关键词：电网谐波检测 级联神经网络 改进自适应单元步长约束条件 
面向多模态MRI脑胶质瘤区域三维分割与生存期预测的级联U-Net网络被引量：3
《中国图象图形学报》2022年第3期850-861,共12页余力 刘宵雪 闫朝阳 李建瑞 张志强 黄韫栀 徐军 
国家自然科学基金项目(U1809205,62171230,92159301,61771249,91959207,81871352)。
目的针对常见方法对脑胶质瘤的肿瘤分割和生存预测需要单独建模的问题,提出一种带有变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)分支的两阶段级联U-Net算法,旨在分割肿瘤的同时提取鲁棒的特征预测患者生存期,有助于患者的精准治疗。方...
关键词：脑胶质瘤3维自动分割 生存期预测 级联神经网络 变分自编码器 注意力机制 
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