国家自然科学基金(60572153)

作品数：35被引量：125H指数：6
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相关主题：电容层析成像图像重建图像重建算法迭代算法RBF神经网络更多>>
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多激励模式下的电容层析传感器优化设计被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2022年第1期47-54,共8页杨博韬 王莉莉 陈德运 陈峰 
国家自然科学基金(60572153,60972127);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541040,12511097);黑龙江省青年科学基金(QC2012C059);黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z11109).
针对电容层析成像(ECT)系统中传感器采集信号微弱,边缘化效应严重,介电常数变化不明显等问题,提出了一种基于多激励模式下的ECT传感器优化设计方案,该方案在优化了传感器物理参数的同时采用相邻双电极激励模式进行检测,增加了敏感场强度...
关键词：电容层析成像 传感器优化设计 多激励模式 图像重建 
多头自注意力在双曲空间下的点击率预测被引量：2
《北京邮电大学学报》2021年第5期127-132,共6页韩越林 王小玉 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127)。
在推荐系统中,了解用户行为背后的复杂功能交互,对预测用户点击广告或商品的概率至关重要.人们一直努力寻找稀疏和高维原始特征的低维表示形式及有意义的组合.其中深度交叉网络可以显式地在每一层进行特征交叉,但其"一视同仁"地对待所...
关键词：双曲空间 多头自注意力 洛伦兹距离 
电容层析成像系统传感器场域剖分及参数优化被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2021年第2期59-67,共9页张晋荣 王莉莉 杨博韬 刘笑 
国家自然科学基金(60572153,60972127);黑龙江省教育厅计划项目(11541040,12511097);黑龙江省青年科学基金(QC2012C059);黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z11109).
分析电容层析成像系统的组成结构和电容传感器的数学模型,采用有限元法对传感器的敏感场进行仿真,并根据敏感场的分布特点,提出一种将三角形剖分与四边形剖分相结合的方法,完成了敏感场的剖分以及数值计算。在综合考虑敏感场分布的均匀...
关键词：电容层析成像 传感器 有限元分析 RBF神经网络 混沌模拟退火粒子群算法 
基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2021年第1期285-292,共8页王小玉 胡鑫豪 韩昌林 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127).
传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感。为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅...
关键词：计算机应用 铅笔画 生成对抗网络 Was距离 循环一致性 
基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法被引量：6
《北京邮电大学学报》2021年第1期52-58,共7页王小玉 韩彤彤 尚学达 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127)。
为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变...
关键词：密集连接网络 疲劳检测 人眼定位 状态检测 灰度积分投影 
基于极端学习机的正则化电容层析图像重建算法
《哈尔滨理工大学学报》2020年第5期54-61,共8页苏子恒 陈德运 王莉莉 
国家自然科学基金(60572153,60972127);高等学校博士学科点专项科研基金(200802140001);黑龙江省自然科学基金(QC2012C059);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2014RFXXJ022);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541040,12531094)。
针对传统ECT对于复杂情况下成像精度不高的问题,提出一种基于深度学习的反演方法。通过对传统极端学习机的改进和优化,采用重建图像方法获得的图像特征信息作为训练数据,并将数据输入预测模型得到的结果作为先验信息。通过成本函数封装...
关键词：电容层析成像 图像重建算法 极端学习机 成本函数 正则化 
基于K-SVD字典学习的电容层析成像三维图像重建算法被引量：4
《哈尔滨理工大学学报》2020年第4期95-100,共6页王韵然 陈德运 王莉莉 
国家自然科学基金(60572153,60972127);高等学校博士学科点专项科研基金(200802140001);黑龙江省自然科学基金(QC2012C059);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2014RFXXJ022);黑龙江省教育厅计划项目(11541040,12531094).
电容层析成像(ECT,electrical capacitance tomography)是两相流参数测量的有效方法之一,电容层析成像三维图像重建是基于多层电极结构的传感器系统,通过测量同层及异层极板之间的电容值,建立新的冗余灵敏度矩阵来映射介电常数分布和传...
关键词：三维ECT传感器 灵敏度矩阵 三维图像重建 字典学习 
一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法
《北京邮电大学学报》2020年第4期76-82,共7页王小玉 冯阳 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127);黑龙江省教育厅科学技术项目(12541177)。
为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率,从分子层面出发,结合拷贝数与基因表达两方面特征,分析了乳腺癌差异表达基因,研究了乳腺癌的发病机制,为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据...
关键词：卡方检验 edgeR算法 ks检验 蛋白质互作网络 生存分析 
基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准被引量：4
《北京邮电大学学报》2020年第3期112-117,共6页王小玉 陈琳 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127);黑龙江省教育厅科学技术项目(12541177)。
针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用...
关键词：点云配准 迭代最近点 主成分分析 膝关节 
基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法
《北京邮电大学学报》2020年第1期129-134,共6页王小玉 胡鑫豪 韩昌林 
国家自然科学基金项目(60572153,60972127).
为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息,用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格,利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调,并使...
关键词：分数阶微分 卷积神经网络 直方图匹配 L-BFGS优化算法 
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