国家自然科学基金(61077079)

作品数:49被引量:384H指数:12
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相关作者:赵春晖王玉磊齐滨杨伟超刘巍更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学北京理工大学大庆师范学院东北电力大学更多>>
相关期刊:《通信学报》《光子学报》《沈阳工业大学学报》《智能系统学报》更多>>
相关主题:高光谱图像异常检测压缩感知相关向量机高光谱图像分类更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
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A Novel Framework for Object-Based Coding and Compression of Hyperspectral Imagery被引量:4
《Chinese Journal of Electronics》2015年第2期300-305,共6页ZHAO Chunhui LI Xiaohui REN Jinchang Stephen Marshall 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61077079,No.61275010);the Key Program of Heilongjiang Natural Science Foundation(No.ZD201216);Program Excellent Academic Leaders of Harbin(No.RC2013XK009003);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.HEUCF1408)
A novel object-based framework is proposed for HSI compression, where targets of interest are extracted and separately coded. With objects removed,the holes are filled with the background average to form a new but mor...
关键词:HYPERSPECTRAL imagery(HSI) Objectbased image compression SPARSE representation Target detection REMOTE sensing 
高光谱图像异常目标检测研究进展被引量:29
《电子测量与仪器学报》2014年第8期803-811,共9页赵春晖 李晓慧 王玉磊 
国家自然科学基金(61077079);黑龙江省自然科学基金重点(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003);中国博士后科学基金(2014M551221)资助项目
高光谱图像异常目标检测在国防军用和民用方面都具有重要的理论价值和应用前景,是当前遥感信息和图像处理处理研究领域中的一个热点研究问题。异常检测是在没有任何先验知识的条件下检测图像中出现的人为或异常地物目标。从高光谱异常...
关键词:高光谱图像 目标检测 异常检测 
基于Schmidt正交单位化的稀疏化定位算法被引量:2
《哈尔滨工程大学学报》2014年第6期747-752,759,共7页赵春晖 许云龙 黄辉 崔冰 
国家自然科学基金资助项目(61077079);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)
为了提高在一个移动信标节点下的无线传感器网络节点定位的精度,提出了一种稀疏化的无线传感器网络节点定位算法。该算法通过网格化感知区域把节点定位问题转化为稀疏信号重构问题,并提出了Schmidt正交单位化的预处理方法,对观测矩阵进...
关键词:稀疏化定位 节点定位 压缩感知 Schmidt正交单位化 无线传感器网络 移动信标 
改进的基于交叉熵的语音端点检测算法被引量:1
《黑龙江大学自然科学学报》2014年第3期392-397,421,共6页赵春晖 冯冲 
国家自然科学基金资助项目(61077079);黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)
针对传统的语音端点检测方法在强噪声环境下的可靠性会急剧下降问题,提出了一种改进的基于交叉熵的语音端点检测方法。该算法以子带交叉熵为语音/非语音的区分特性,采用基于语音存在概率的算法对背景噪声进行估计,将每帧语音与估计噪声...
关键词:端点检测 噪声估计 交叉熵 频谱划分 
基于精确字典稀疏表示算法的高光谱图像目标检测被引量:2
《黑龙江大学工程学报》2014年第2期73-77,共5页赵春晖 刘一帆 李威 
国家自然科学基金资助项目(61077079);黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003)
目标检测是高光谱图像处理领域的主要研究内容之一。目前,稀疏表示算法已经在这方面取得了较好的检测效果。但传统的稀疏表示(SR)算法中的字典既包含目标信息又包含背景信息,且比例不确定,导致数据处理难度很大。针对传统稀疏表示(SR)...
关键词:目标检测 稀疏表示 高光谱图像 精确字典 
MIMO系统中基站天线递增选择算法被引量:3
《北京理工大学学报》2014年第5期495-500,共6页滕志军 郑权龙 李可 
国家自然科学基金资助项目(61077079)
在散射体丰富的环境中,信道容量受终端移动的影响很大,为此提出一种基于动态的多人多出(MIMO)散射无线信道模型,分析了移动终端对该无线信道容量的影响,并讨论了在移动过程中进行天线选择为系统性能带来的提升.仿真结果表明,信道容量随...
关键词:多入多出(MIMO) 信道 容量 递增 
一种利用互信息加权的最小二乘法丰度反演算法被引量:4
《沈阳大学学报(自然科学版)》2014年第1期45-49,共5页赵春晖 肖健钰 
国家自然科学基金资助项目(61077079);教育部博士点计划基金资助项目(20102304110013);黑龙江省自然科学基金重点资助项目(ZD201216)
提出了基于互信息加权的最小二乘算法丰度反演,选择互信息矩阵作为加权矩阵,从熵的角度反映了不同波段间的相关性.同时,在丰度反演过程中应用波段选择技术,降低了数据处理的复杂度.分析实验仿真结果,与传统的最小二乘算法和已有的加权...
关键词:高光谱解混 丰度反演 最小二乘算法 互信息 波段选择 
采用WA-WBA与改进INSCT的图像融合算法被引量:4
《电子与信息学报》2014年第2期304-311,共8页赵春晖 马丽娟 邵国锋 
国家自然科学基金(61077079);教育部博士点基金(20102304 110013);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003)资助课题
在冗余提升变换与多方向分析相结合的图像融合算法改进的非下采样轮廓波变换(INSCT)中,冗余提升部分采用的Neville算子在多尺度分解的过程中丢失了很多方向信息,不利于后续的多方向分析。针对这一问题,该文提出了一组新算子,可以在频带...
关键词:图像融合 冗余提升 一致性测度 权重窗口的活动级与加权求和相结合(WA-WBA) 
基于压缩感知的无线传感器网络节点定位算法被引量:5
《沈阳大学学报(自然科学版)》2013年第6期454-461,共8页赵春晖 许云龙 黄辉 
国家自然科学基金资助项目(61077079);高等学校博士学科点专项基金资助项目(20102304110013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD201216)
为了得到有效的、通用的定位算法,提出了两种新的定位算法——基于压缩感知的无线传感器网络节点定位算法(NLCS)及其改进算法(INLCS).NLCS算法利用压缩感知和加权质心算法进行节点位置估计.提出了伪跳数以改进NLCS算法,提升了算法的定...
关键词:压缩感知 无线传感器网络 质心 定位 
采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测被引量:10
《光子学报》2013年第10期1224-1230,共7页赵春晖 李晓慧 田明华 
国家自然科学基金(No.61077079);教育部博士点计划基金(No.20102304110013);黑龙江省自然科学基金重点项目(NoZD201216)资助
针对高光谱图像异常目标检测中图像邻近像元光谱相似易对检测结果产生干扰的现象,将聚类算法引入到异常目标检测领域,提出一种采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱图像异常目标检测算法.在高维空间中,使用期望最大聚类算法对...
关键词:高光谱图像 异常检测 主成分量化 密度估计 期望最大聚类 
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