福建省教育厅科技项目(JA10034)

作品数：11被引量：36H指数：3
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基于近似结构风险的ELM隐层节点数优化被引量：2
《计算机工程》2014年第9期215-219,224,共6页黄重庆 徐哲壮 黄宴委 赖大虎 
教育部博士点新教师基金资助项目(20113514120007);福建省教育厅科技基金资助项目(JA10034)
隐层节点数是影响极端学习机(ELM)泛化性能的关键参数,针对传统的ELM隐层节点数确定算法中优化过程复杂、容易过学习或陷入局部最优的问题,提出结构风险最小化-极端学习机(SRM-ELM)算法。通过分析VC维与隐层节点数量之间的关联,对VC信...
关键词：极端学习机 结构风险 VC信任 粒子群优化 隐层节点数 
先进边界区分噪声检测的改进算法被引量：3
《中国图象图形学报》2013年第7期746-752,共7页祁冰露 黄宴委 陈少斌 
福建省自然科学基金项目(2010J05132);教育部博士点新教师基金项目(20113514120007);福建省教育厅科技项目(JA10034)
针对典型的两个边界随机值噪声检测问题,先进边界区分噪声检测(ABDND)通过全局的灰度值统计方法来确定噪声边界,取得了良好的检测效果。但是在噪声范围较宽时,ABDND的检测结果中会有大量的错检噪声。在ABDND的基础上提出一种噪声检测改...
关键词：随机值脉冲噪声 边界区分噪声检测(BDND) 先进边界区分噪声检测(ABDND) 开关中值滤波 噪声检测 
基于主元分析与近邻距离的特征基因选择与去噪被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2013年第1期49-52,共4页吕江婷 陈少斌 黄宴委 
教育部博士点新教师基金资助项目(20113514120007);福建省自然科学基金资助项目(2010J05132);福建省教育厅科研资助项目(JA10034)
针对高维小样本大噪声的基因芯片数据,提出一种基于主元分析与k-近邻距离的特征基因选择与去噪方法.首先利用主元分析法获取低维投影空间中的模式特征,依据各个基因贡献率大小排序,选择贡献率大的基因为特征基因,进而利用k-近邻距离来...
关键词：基因表达谱 特征基因选择 主元分析 K-近邻 去噪 
基于极端学习机逆模方法的非线性内模控制
《系统仿真学报》2012年第11期2302-2306,共5页黄宴委 李竣 金涛 
国家自然科学基金(50907011);教育部博士点新教师基金(20113514120007);福建省自然科学基金项目(2010J05132);福建省教育厅科技项目(JA10034)
在基于输入输出数据的基础上,针对纯时滞系统,由极端学习机建立被控系统的最小相位系统的逆模,串接于被控系统前,实现基于极端学习机逆模方法的非线性内模控制。同时,推导出时滞内模控制系统的稳态误差,来评估内模控制系统的性能。将所...
关键词：内模控制系统 极端学习机 逆模 稳态误差 纯时滞 
基于像素分类的像素值阈值噪声检测算法
《福州大学学报（自然科学版）》2012年第4期471-477,共7页黄宴委 祁冰露 袁世强 
教育部博士点新教师基金资助项目(20113514120007);福建省自然科学基金资助项目(2010J05132);福建省教育厅科研资助项目(JA10034)
针对图像噪声常见的三种脉冲噪声模型,在像素差异均等性原则下,以窗口分块方式将图像像素分为噪声像素和非噪声像素子集,进而以噪声图像上下像素值阈值推导噪声类型判别式,得到一种非线性像素分类的图像噪声检测算法.以经典图像(Lena、B...
关键词：像素分类 像素阈值 噪声检测 脉冲噪声 
基于极端学习机的胶囊缺陷检测被引量：7
《福州大学学报（自然科学版）》2012年第4期489-494,共6页赖大虎 黄宴委 
教育部博士点新教师基金资助项目(No.20113514120007);福建省自然科学基金资助项目(2010J05132);福建省教育厅科研资助项目(JA10034)
针对胶囊常见的凹陷缺陷进行不变矩分析,提取胶囊的偏心率和圆形度为特征变量,提出一种基于极端学习机的胶囊缺陷检测与识别的方法,对胶囊进行检测分类.仿真结果表明基于极端学习机的胶囊分类算法能很好地区分出具有缺陷的胶囊,分辨正...
关键词：胶囊 特征变量 极端学习机 缺陷 检测 
基于支持向量机的直线电机推力波动前馈补偿被引量：1
《微电机》2012年第7期60-64,共5页李竣 黄宴委 鲁云飞 吕江婷 
福建省自然科学基金项目(2010J05132);福建省教育厅科技项目(JA10034)
直线电机系统中,推力波动具有很强的非线性特点,是影响直线电机控制性能的重要因素之一。以结构风险最小化为学习规则的支持向量机进行推力波动模型辨识,来构成具有推力波动前馈补偿自适应控制单元的直线电机PID控制系统。该控制系统集...
关键词：直线电机 推力波动 支持向量机 模型辨识 非线性补偿 
基于支持向量机的轧机压下系统辨识
《福州大学学报（自然科学版）》2012年第1期77-81,共5页陈少斌 黄宴委 陈冲 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05132);福建省教育厅科研资助项目(JA10034);福州大学博士科研启动基金资助项目(022267)
通过对轧机压下液压控制系统的介绍,分析和计算压下系统响应频率,设计相应的Butterworth滤波器对轧制力进行高频去噪声处理,并利用最小二乘支持向量机进行轧机轧制力的非线性建模.在Matlab仿真环境中,利用轧制力的实测数据进行仿真与分...
关键词：压下液压控制系统 建模 最小二乘支持向量机 轧制力预测 
基于极限学习机的结构健康监测数据恢复被引量：15
《计算机工程》2011年第16期241-243,共3页黄宴委 吴登国 李竣 
福建省自然科学基金资助项目(2010J05132);福建省教育厅科技基金资助项目(JA10034)
为解决桥梁结构健康监测系统中数据丢失问题,引入格兰杰因果关系分析各传感器变量数据间的关系,选择与传感器丢失数据格兰杰因果关系大的变量作为极限学习机的输入向量,实现丢失数据的恢复。通过实际桥梁监测丢失数据的仿真实验,以均方...
关键词：数据丢失 格兰杰因果关系 极限学习机 数据恢复 结构健康监测 
LSSVM改进测地距离的核函数算法研究
《自动化仪表》2011年第12期5-8,12,共5页吴登国 黄宴委 李竣 
福建省自然科学基金资助项目(编号:2010J050132);福建省教育厅科技基金资助项目(编号:JA10034)
针对满足一定形状的非线性不均匀分布样本点的分类与拟合问题,提出一种改进的测地距离算法。该算法综合利用传统的k近邻法和ε半径近邻法来确定样本点的近邻关系点,提高了计算样本点测地距离的精确性。将算法应用于最小二乘支持向量机...
关键词：K近邻法 ε半径近邻法 最小二乘支持向量机 数据重构 数据分类 核函数 
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